宋轩
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 小波算法在火焰特征信号提取中的应用
- 2006年
- 由于目前炉膛火焰检测系统特征信号提取难度大、容易误判,本文通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析,提出利用小波算法提取特征信号,并借助神经网络对燃烧状况进行识别。实验证明该方法能弥补传统火焰检测方法的不足,提高燃烧状况识别的准确度。
- 敖丽敏黎建华宋轩
- 关键词：火焰检测小波算法神经网络
- 一种基于自适应小波变换的火焰检测方法的研究被引量：5
- 2006年
- 针对目前炉膛火焰检测系统信号特征提取难度大,信噪比低,难以准确判断的特点,通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析,提出了一种基于Wavelet变换和BP神经网络相结合的判断方法。该方法把采集的含噪信号进行多尺度的小波分解、特征提取,之后对信号进行软阈值去噪处理,将预处理后的信息作为神经网络的训练输入。通过某电厂炉膛火焰燃烧试验证明该时频局部化分析方法改善了信噪比,能更有效地识别火焰的燃烧状况,具有广泛的实用价值。
- 敖丽敏黎建华宋轩李菡
- 关键词：锅炉炉膛火焰检测小波分解特征提取BP神经网络
