李雪耀
- 作品数：39 被引量：326H指数：12
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技工业技术基础科研项目国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
- 基于Hilbert-Huang变换理论的语音增强初探被引量：13
- 2005年
- 希尔伯特-黄变换是新发展起来强有力的非线性、非稳态信号处理方法.它从信号自身出发自适应地产生具有物理意义的基函数,而不是人为地设定变换的基函数.该文将这一全新的方法应用到语音信号处理.希尔伯特-黄变换基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析.实验表明,希尔伯特-黄变换适于语音信号处理,有广阔地应用前景.结合小波变换的分析表明,该方法在语音去噪方面优于小波变换.
- 申丽然李雪耀王慧强尹清波张汝波
- 关键词：希尔伯特-黄变换语音增强
- 基于听觉感知的顽健语音流检测新方法
- 经典的RASTA滤波器常常用于语音识别，本文首次把它用到了语音流检测上。实验表明，J-RASTA滤波在强噪声下性能表现良好，唯一的不足是对脉冲噪声比较敏感。为了消除这种敏感，本文对经典的J-RASTA滤波进行了改进，在时...
- 申丽然徐东李雪耀张汝波
- 关键词：语音识别脉冲噪声
- 文献传递
- 沃尔什变换在油田测井相识别应用中的研究被引量：8
- 2001年
- 测井相识别是油田沉积相识别的重要内容 ,找出反应测井曲线本质的特征是模式识别的关键 .针对测井曲线的短期平稳性 ,将沃尔什变换应用于测井相识别 .利用沃尔什反演对测井曲线预处理 ,提高纵向分辨率并获得反映井下状态的真实曲线 .标定测井相的要点在于用测井曲线趋势变化反映岩性沉积的变化 ,提出用短时序率功率谱提取测井曲线的趋势特征 .实验表明 ,不同测井相的短时序率谱具有明显差异 ,且具有鲁棒性 .因此 ,本法具有实际的工程意义 .
- 李雪耀杨成钱真刘咏梅
- 关键词：测井相反演油田
- 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理被引量：6
- 2007年
- 针对希尔伯特-黄变换中的边界效应,提出了基于支持向量回归机的时间序列预测方法.在支持向量回归机的应用当中,参数的选取对它的泛化性能有很大影响.在讨论了参数对支持向量回归机的泛化性能的影响基础上,提出了通过微粒群优化算法来优化支持向量回归机参数的方法,使得支持向量回归机在应用中能够自适应的选择最优参数,从而获得了更好的泛化性能,提高了在端点处的延拓精度,很好地抑制了端点效应.试验表明,该优化算法能够很好解决支持向量回归机的参数选取问题.通过与神经网络的延拓方法和黄等人的HHTDPS结果对比,基于支持向量回归机的时间序列预测方法可以更好地解决在希尔伯特-黄变换中存在的边界效应,得到的固有模态函数具有较小的失真.
- 李雪耀张汝波王武
- 关键词：希尔伯特-黄变换支持向量回归机微粒群优化
- 短波通信中的数字调制信号识别被引量：5
- 2008年
- 针对目前没有有效的方法对短波通信中的调制信号进行识别的问题,提出一种基于小波包变换、高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新方法.该方法提取信号经小波包变换后各频段的能量值和累积量作为特征向量,利用以支持向量机为基础的多级分类器对其进行调制识别.此分级调制识别方法与其他非分级调制识别方法相比具有较高的识别率.实验表明,针对FSK、PSK等10种调制信号在低信噪比下具有较高的识别能力,该算法在短波通信中的调制信号识别领域有较好的应用.
- 李雪耀韩冰张汝波
- 关键词：调制信号识别支持向量机
- 一种基于小波变换的频域语音增强方法
- 本文提出了一种有效的基于小波变换的语音增强方法。本文主要目标是发掘语音中的特征，从两个方面来改善基本的小波消减法;阀值消减函数和增强算法。
- 朱岩李雪耀张如波
- 关键词：小波变换语音增强
- 文献传递
- 基于FCM聚类算法的颅内出血CT图像分割被引量：14
- 2009年
- 为了提高计算机辅助诊断系统的颅内出血病灶分割准确率,提出一种新的颅脑CT图像分割方法,被怀疑为出血的区域可快速而有效地分割出来。首先利用颅内结构提取算法提取颅内区域;然后利用两次模糊c均值聚类算法完成出血区域分割。第一次模糊c均值聚类确定疑似颅内出血的区域,根据脑出血CT图像特点,将中心点灰度值最高的类作为第二次模糊c均值聚类对象,第二次模糊c均值聚类分割出疑似出血区域,最后对颅脑CT图像进行实验,验证方法的可行性。实验结果表明该方法对颅脑出血CT图像病灶的分割是有效的。
- 王海波李雪耀
- 关键词：模糊C均值聚类颅内出血图像分割CT
- 基于线性调频Z变换和短波语音通话的飞机类型识别研究被引量：1
- 2013年
- 研究用短波语音通话携带的飞机舱室噪声对飞机类型进行识别的方法。分析了飞机舱室内噪声在短波信道和语音通话干扰下的物理特性,定义了估计语音段的飞机噪声信噪比的公式,提出了自适应的抑制语音增强飞机噪声的模型,通过CZT变换分别提取目标信号不同频段的功率谱密度级特征,并设计了用支持向量机进行分类识别的二叉分类树。对8类现场实测数据进行实验:增强后语音段的平均信噪比提高约22 dB,分类树对语音应答间隔噪声、语音段信号和增强后的信号的平均识别率分别为82.79%,15.25%,50.18%。实验表明:应答间隔噪声可用于飞机类型识别;语音抑制算法带来较大的信噪比和识别率增益,证明语音段蕴含有助于飞机类型识别的重要信息,可为后续的研究奠定基础。
- 聂东虎章佳荣于洋李雪耀
- 关键词：语音通话短波信道线性调频Z变换舱室噪声目标信号飞机噪声
- 基于语音抑制的飞机识别研究被引量：1
- 2011年
- 为研究短波语音通信下的飞机识别,提出利用2种方式对目标声信号进行分析处理.为实现对语音进行抑制,分别利用全局经验模态分解(EEMD)和经验模态分解(EMD)将信号进行重构,然后根据重构后的目标信号进行Bark域频率感知的小波包分解(BWPD)和高阶累积量(HOC)分解,对目标声信号分别提取了听觉感知的特征和展现信号的物理特性的特征;分别利用EEMD和EMD分解对信号进行重构,然后选择Mel频率倒谱系数和高阶累积量对重构后的信号进行特征提取.对比实验表明:EEMD-BWPD-HOC方法能够抽取出有效的飞机舱内背景声音信号特征,实现语音抑制,并且以较高的识别率识别出4种飞机.
- 张鑫瑜李雪耀张汝波于桂芬
- 关键词：听觉感知飞机识别短波小波包
- 基于信噪比的自适应小波域音频水印算法被引量：12
- 2004年
- 信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,这里研究了语音信号中嵌入图像水印的技术,提出了利用信噪比(SNR)确定伸缩因子的加性音频水印算法.通过将水印图像降维处理,嵌入到原始语音信号的小波变换域中.根据信噪比自适应调整伸缩因子的值,更改不同音频数据段的水印嵌入强度.实验表明,采用本方法的水印在听觉不可察觉情况下,对重采样、剪切、低通滤波、噪声干扰、MP3压缩等操作具有很强的稳健性.本算法优于未采用信噪比的水印算法,对盲水印具有一定的参考价值.
- 李雪耀张敏孙世良
- 关键词：音频水印离散小波变换信噪比自适应
