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抗阿尔茨海默病新药发现与机制研究: 2015年; 目的阿尔茨海默病（Alzheimer’sdisease,AD）是一种以行为、认知和记忆功能障碍为临床特征的中枢神经退行性疾病.AD的发病机制复杂,涉及多种因素,现有的单靶点药物仅能改善AD症状,而不能真正地起到延缓疾病的作用.因此针对AD的多靶点,寻找既能有效改善症状同时又能延缓病理进程的抗AD药物具有重大意义.方法本研究运用机器学习算法构建了多靶点抗AD药物预测平台,经体外药效实验验证,发现了具有多向药理学特征（组胺H3受体拮抗作用和乙、丁胆碱酯酶抑制活性等）的抗AD候选物DL0410.结果APP/PS1转基因动物等多个AD相关动物模型的药效实验表明,DL0410均能够显著改善模型动物的学习记忆能力,其药效可能通过以下机制发挥作用：（1）通过抑制乙、丁酰胆碱酯酶的活性,增加中枢乙酰胆碱的含量.（2）抑制Aβ前体蛋白APP的表达,通过AKT/JNK信号通路减少Aβ对神经元的损害,产生神经元保护作用.（3）通过AGE/RAGE/NF-kB通路,抑制星形胶质细胞的激活,下调NF-kB通路,减少炎症因子的释放,从而改善AD动物模型的学习记忆能力.结论DL0410是一个具有一定发展前景的抗AD候选药物.; 刘艾林方坚松周丹杨然耀连雯雯庞晓丛周围闫蓉杜冠华; 关键词：阿尔茨海默病胆碱酯酶信号通路抗炎作用

支持向量机（SVM）和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用: 2013年; 在新药研发过程中，针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物，然而用于预测化合物活性的模型并不多见。为了建立化合物活性预测模型，并指导新药筛选与发现，本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构，应用支持向量机（SVM）、; 刘艾林方坚松杨然耀刘帼静杜冠华; 关键词：支持向量机数据挖掘技术新药发现贝叶斯

支持向量机(SVM)和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用: 在新药研发过程中,针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物,然而用于预测化合物活性的模型并不多见。为了建立化合物活性预测模型,并指导新药筛选与发现,本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构,应用支...; 刘艾林方坚松杨然耀刘帼静杜冠华; 关键词：数据挖掘技术 SVM 支持向量机新药发现; 文献传递

抗阿尔茨海默病新药发现与机制研究: 目的阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种以行为、认知和记忆功能障碍为临床特征的中枢神经退行性疾病.AD的发病机制复杂,涉及多种因素,现有的单靶点药物仅能改善AD症状,而不能真正地起...; 刘艾林方坚松周丹杨然耀连雯雯庞晓丛周围闫蓉杜冠华; 关键词：阿尔茨海默病胆碱酯酶信号通路抗炎作用

DL0410对APP/PS1转基因小鼠学习记忆的改善作用及作用机制初探: 目的本实验室前期利用乙酰胆碱酯酶(AChE)和丁酰胆碱酯酶(BuChE)抑制剂高通量筛选模型,筛选出了具有较高乙、丁酰胆碱酯酶抑制活性的化合物DL0410,其药效得到东莨菪碱诱导的小鼠学习记忆障碍模型的验证。方法本文...; 刘艾林杨然耀杜冠华; 关键词：阿尔茨海默病行为学实验神经元丢失

支持向量机(SVM)和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用: 在新药研发过程中,针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物,然而用于预测化合物活性的模型并不多见.为了建立化合物活性预测模型,并指导新药筛选与发现,本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构,应用支...; 刘艾林方坚松杨然耀刘帼静杜冠华

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杨然耀