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王丽红

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇车间调度
  • 2篇车间作业调度
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇移动网格
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流聚类
  • 1篇数据流聚类算...
  • 1篇作业车间调度
  • 1篇作业调度
  • 1篇作业调度问题
  • 1篇网格
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇王丽红
  • 2篇倪志伟
  • 1篇吴姗
  • 1篇高雅卓
  • 1篇郑盈盈

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于移动网格和密度的数据流聚类算法被引量:7
2009年
传统的基于网格的数据流聚类算法采用固定划分网格的方法,虽然算法的处理速度较快,但是聚类准确性较低。针对此问题,提出了一种新的基于移动网格和密度的数据流聚类算法。在算法中引进了权重与衰减系数,利用移动网格技术对数据流的边界点进行处理,增强了聚类的准确性,提高了算法的运行效率。
郑盈盈倪志伟吴姗王丽红
关键词:聚类数据流移动网格
改进的蚁群算法求解多目标车间作业调度问题被引量:4
2008年
目前已经有许多解决作业车间调度问题的启发式求解方法,但这些方法多数局限于单目标,因此不能满足现实生活中多目标作业车间调度问题的应用需求。提出一种改进的蚁群算法启发式地搜索多目标车间作业调度问题的近似最优解以满足实际的应用需求。通过对转移概率以及信息素更新方式进行改进,并融合交叉策略,确保算法在加快搜索收敛速度的同时又避免陷入局部最优。仿真实验证明,改进的算法具有较好的性能,能够解决实际生活中的多目标作业车间调度问题。
王丽红倪志伟高雅卓
关键词:多目标优化作业车间调度蚁群算法
蚁群算法及其在车间调度中的应用研究
蚁群算法是一种基于信息素正反馈机制的新型启发式优化算法,与传统优化方法相比,蚁群算法具有分布式计算、正反馈两大特点。蚁群算法已经在诸多组合优化问题方面取得了良好的效果。车间调度问题属于典型的NP-hard问题,随着现代制...
王丽红
关键词:蚁群算法车间作业调度旅行商问题
文献传递
共1页<1>
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