王法松
- 作品数：41 被引量：98H指数：5
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于分层模型的SC-FDE系统低复杂度稀疏信道估计
- 针对单载波频域均衡(SC-FDE)接收机提出一种低复杂度的贝叶斯稀疏信道估计算法.该算法利用广义平均场(GMF)推理方法结合贝叶斯分层先验模型得到.在GMF推理方法中,使用辅助函数来等效未知变量的联合后验概率密度函数;然...
- 王忠勇郭秋歌王法松袁正道
- 关键词：单载波频域均衡系统稀疏信道信道估计
- 文献传递
- 基于改进ICA-R算法的多用户信号盲提取被引量：2
- 2016年
- 针对单通道通信系统中多用户信号盲源分离(Blind Source Separation,BSS)时出现的干扰问题,提出了一种改进的带参考向量的独立成分分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)算法。该算法通过将接近性度量函数的倒数添加到对比函数中,从而得到一个新的对比函数,然后利用拉格朗日乘子法得到最优的权向量,最后,通过线性转换提取出多用户信号。提出的改进的参考独立分量分析算法与先进的ICA-R方法相比具有更快的收敛速度和更高的提取精度。仿真结果表明,该算法能够有效地提取出多用户信号,并且提取精度高,算法的鲁棒性好。
- 陈莹王法松王忠勇高向川
- 关键词：单通道
- 基于自适应评价函数的独立成分分析算法被引量：2
- 2005年
- 简要介绍独立成分分析(ICA)及其模型,然后在极大似然估计的框架下,基于两类参数模型—Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型,研究了具有对称分布(包括超高斯分布与亚高斯分布)和非对称分布源混合信号的盲分离问题,给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法,该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全“盲”。与原有的ICA算法相比,该算法具有更广泛应用范围。模拟实验验证了算法的有效性。
- 王法松李宏伟何水明
- 关键词：极大似然估计自然梯度评价函数
- 基于分层模型的SC-FDE系统低复杂度稀疏信道估计被引量：5
- 2015年
- 针对单载波频域均衡(SC-FDE)接收机提出一种低复杂度的贝叶斯稀疏信道估计算法。该算法利用广义平均场(GMF)推理方法结合贝叶斯分层先验模型得到。在GMF推理方法中,使用辅助函数来等效未知变量的联合后验概率密度函数;然后对辅助函数进行因子分解,通过对待估计的稀疏向量的辅助函数进行不同大小的分块来实现降低复杂度的目的,而原始的高复杂度算法(SC-VMP-3L)是所提出的算法的特例。最后,将GMF推理方法用于频域均衡中。仿真结果表明,在信道估计精度和误码率方面,所提出的算法性能与SC-VMP-3L算法的性能接近,且明显优于传统的正交匹配追踪(OMP)稀疏信道估计方法。在复杂度方面,与SC-VMP-3L算法相比有显著降低。
- 王忠勇郭秋歌王法松袁正道
- 关键词：单载波频域均衡消息传递算法稀疏信道信道估计
- 一种MIMO系统信道估计方法和装置
- 本发明提供的MIMO系统信道估计方法和装置中，通过将需要对信道协方差矩阵和干扰协方差矩阵进行求逆运算的过程变换为线性方程求解的问题，并通过对矩阵A的分解，采用逐次超松弛迭代法(SOR)将线性方程转换为迭代方程，通过迭代方...
- 高向川李臣阳张卫党王法松靳进朱政宇李臣辉
- 文献传递
- 盲源分离的扩展模型与算法研究
- 寻找多变量数据的最优表示是统计信号处理及其相关领域的主要研究课题之一，最优表示意味着通过适当的变换，数据的本质结构和特征可更加容易的提取，盲源分离技术是实现上述目的的主要方法之一。盲源分离是指在源信号和传输信道均未知的情...
- 王法松
- 关键词：盲源分离压缩感知欠定盲源分离谐波恢复自然梯度小波包
- 非参数GKNN估计的高效独立成分分析算法被引量：1
- 2008年
- 基于概率密度非参数估计的广义k-最近邻估计(GKNN)和线性独立成分分析(ICA)神经网络,提出了一种新的ICA非参数算法,实现了对源信号分布的全"盲"要求.传统的ICA算法不能分离一般的包括超高斯、亚高斯和非对称分布的杂系混合信号,因此它们需知道源信号的一些信息.基于GKNN的非参数密度估计直接由观测信号样本出发,实现了对分离信号评价函数的直接估计,从而在一定程度上解决了ICA算法中如何选取估计信号评价函数的难题.所提算法可以只用一种灵活的评价函数分离任意的杂系混合信号,该算法为ICA的更广泛应用铺平了道路.模拟实验从统计性质和计算时间说明了所提算法性能的优越性.
- 王法松李宏伟李睿
- 关键词：盲源分离非参数估计
- 基于时-频分布的非平稳盲信号分离算法
- 2005年
- 大多数盲信号分离算法只适用于非高斯、平稳、相互独立的源信号，因此使用高阶统计量（HOS）有效解决以上问题。然而非平稳环境在实际问题中经常出现，本文主要考虑基于Cohen类时-频分布的Wigner—Viue分布的有噪声污染的盲信号分离算法。通过联合对角化一组空间时-频分布矩阵，给出了一种选取时频点初值的选取准则，最后给出了针对非平稳混合信号的盲分离算法。仿真实验说明本文提出算法的有效性。
- 王法松王宁吴利红
- 关键词：盲源分离非平稳信号
- 基于ICA的谐波恢复方法
- 加性有色高斯或非高斯噪声中谐波恢复是信号处理中一个常见问题,本文利用独立成分分析(ICA)来研究加性噪声中实谐波信号的恢复问题.首先建立了谐波信号的ICA数学模型,分析了谐波恢复可以由ICA方法实现的数学原理,然后提出了...
- 李宏伟王法松何水明付丽华
- 关键词：谐波恢复高阶统计量
- 文献传递
- 室内可见光通信系统中基于压缩感知的空移键控信号检测方法被引量：16
- 2022年
- 针对基于空移键控(Space Shift Keying,SSK)的室内可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统中的信号检测,本文将其转换为稀疏信号重构问题,使得具有相对较低计算复杂度的压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏重构算法成为基于SSK调制的室内VLC系统中一种很有竞争力的信号检测手段.为了满足稀疏重构的测量矩阵性质,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的测量矩阵预处理方法,在理论上保证了在室内VLC系统中使用基于CS的稀疏信号检测方法的可行性.然后通过采用CS中的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)两种经典算法实现了对室内VLC系统SSK信号的检测,同时还提出了一种新的结合贪婪算法和极大似然算法的稀疏信号重构检测方法.最后,通过计算机仿真验证了该类算法在基于SSK调制的室内VLC系统中信号检测的有效性.仿真结果证实了在基于SSK调制技术的室内VLC系统中,所提的CS检测算法性能可以在实际应用场景的系统参数设置下达到比(Maximum Likelihood,ML)更好的误码率和计算复杂度.
- 左婷王法松张建康李睿
- 关键词：可见光通信压缩感知信号检测
