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田贝贝

作品数：6 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉科技大学更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇流形
  • 3篇多流
  • 3篇流形学习
  • 2篇带钢
  • 2篇带钢表面
  • 2篇带钢表面缺陷
  • 2篇植物
  • 2篇植物叶
  • 2篇植物叶片
  • 2篇数据分布
  • 2篇投影矩阵
  • 2篇最近邻
  • 2篇稀疏性
  • 2篇面缺陷
  • 2篇矩阵
  • 2篇类别信息
  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习
  • 1篇样本点
  • 1篇散度

机构

  • 6篇武汉科技大学

作者

  • 6篇田贝贝
  • 5篇李波
  • 3篇张晓龙
  • 3篇黄德双

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法
本发明涉及一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法。其技术方案是：本发明提出了基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法，首先采用K近邻方法确定任一样本点X<Sub>i</Sub>的局部邻域点X<Sub>i1</Sub>,X<Su...
李波田贝贝黄德双张晓龙
文献传递
基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法
本发明涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其技术方案是：对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点X<Sub>i</Sub>分别选择类别相同和类别不同的K个近邻点建立对应的同类数据子图和异类数据子图，计算同类...
李波田贝贝张晓龙
文献传递
基于流形学习和多任务学习的肿瘤基因表达数据分类方法研究
随着生物信息学发展，肿瘤基因表达数据的特征提取方法被广泛应用于肿瘤疾病分类预测，并在其临床诊断及防治方面发挥重要作用。但是肿瘤基因表达数据具有高维、小样本等特点，传统的机器学习算法很难精确地对其进行分类。本文从流形学习和...
田贝贝
关键词：肿瘤基因表达数据分类多任务学习流形学习
文献传递
基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法
本发明涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其技术方案是：对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点X<Sub>i</Sub>分别选择类别相同和类别不同的K个近邻点建立对应的同类数据子图和异类数据子图，计算同类...
李波田贝贝张晓龙
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一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法
本发明具体涉及一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法。其技术方案是：本发明基于同类数据分布在同一流形上，不同数据分布于不同流形上的假设，一方面利用植物叶片数据类别信息定义流形间距离，另一方面对于流形局部邻域进行稀疏表示，...
李波田贝贝黄德双
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一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法
本发明具体涉及一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法。其技术方案是：本发明基于同类数据分布在同一流形上，不同数据分布于不同流形上的假设，一方面利用植物叶片数据类别信息定义流形间距离，另一方面对于流形局部邻域进行稀疏表示，...
李波田贝贝黄德双
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