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黄德双

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉科技大学更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文专利

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇多流
  • 2篇植物
  • 2篇植物叶
  • 2篇植物叶片
  • 2篇数据分布
  • 2篇图片
  • 2篇肿瘤
  • 2篇网络
  • 2篇稀疏性
  • 2篇流形
  • 2篇类别信息
  • 2篇基于变分
  • 2篇变分
  • 1篇等轴晶
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇行人检测方法
  • 1篇样本点
  • 1篇元素周期表
  • 1篇制件

机构

  • 7篇武汉科技大学

作者

  • 7篇黄德双
  • 7篇李波
  • 5篇张晓龙
  • 3篇田贝贝

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2014
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法及装置
本发明公开了一种基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法。发明的方法使用乳腺肿瘤图片和人工划分的图片对生成模型进行划分学习，同时使用其生成的图片使用判别模型与人工划分的乳腺肿瘤图片进行对抗，从而使网络能对乳腺肿瘤区域进...
李波王翔宇张晓龙黄德双
文献传递
一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法
本发明具体涉及一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法。其技术方案是：本发明基于同类数据分布在同一流形上，不同数据分布于不同流形上的假设，一方面利用植物叶片数据类别信息定义流形间距离，另一方面对于流形局部邻域进行稀疏表示，...
李波田贝贝黄德双
文献传递
一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法
本发明涉及一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法。其技术方案是：本发明提出了基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法，首先采用K近邻方法确定任一样本点X<Sub>i</Sub>的局部邻域点X<Sub>i1</Sub>,X<Su...
李波田贝贝黄德双张晓龙
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基于YOLO神经网络的行人检测方法
本发明公开了一种基于YOLO神经网络的行人检测方法。发明的方法使用人工划分的行人检测场景图片对YOLO神经网络进行学习，从而使YOLO神经网络能对行人进行识别。本方法实现了一种基于YOLO神经网络的行人检测方法，与现有的...
李波王翔宇张晓龙黄德双
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基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法及装置
本发明公开了一种基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法。发明的方法使用乳腺肿瘤图片和人工划分的图片对生成模型进行划分学习，同时使用其生成的图片使用判别模型与人工划分的乳腺肿瘤图片进行对抗，从而使网络能对乳腺肿瘤区域进...
李波王翔宇张晓龙黄德双
一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法
本发明具体涉及一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法。其技术方案是：本发明基于同类数据分布在同一流形上，不同数据分布于不同流形上的假设，一方面利用植物叶片数据类别信息定义流形间距离，另一方面对于流形局部邻域进行稀疏表示，...
李波田贝贝黄德双
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基于生成对抗模型识别肝肿瘤的方法及装置
本发明公开了一种基于生成对抗模型识别肝肿瘤的方法，包括如下步骤：S1、建立并训练生成对抗模型；S2、基于所述生成对抗模型，训练分类网络；S3、将待判别图像输入所述分类网络，其输出即为判别结果。本方法与现有的方法相比，得到...
李波王翔宇张晓龙黄德双
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