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文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇经济管理

主题

  • 4篇整治
  • 4篇土地整治
  • 2篇整治项目
  • 2篇土地整治项目
  • 2篇景观
  • 2篇景观生态
  • 2篇景观生态学
  • 2篇规划设计
  • 1篇单产
  • 1篇序结构
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态
  • 1篇生态效益
  • 1篇生态效益评价
  • 1篇平原区
  • 1篇网络
  • 1篇项目管理
  • 1篇粮食单产
  • 1篇耕地

机构

  • 5篇河北农业大学

作者

  • 5篇石剑
  • 3篇刘瑞卿
  • 2篇许皞
  • 2篇刘磊
  • 1篇霍习良
  • 1篇白立佳
  • 1篇陈亚恒

传媒

  • 2篇土壤通报
  • 1篇农机化研究

年份

  • 5篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于模糊模型识别的太行山山前平原区土地整治生态效益评价——以河北省顺平县为例被引量:18
2012年
土地整治是社会经济发展到一定阶段解决土地利用问题的必然选择。土地整治生态效益评价对指导土地整治的科学发展具有重要意义。本文引入基于定性和定量的模糊模型识别方法,选取了土地利用多样性指数变化率、绿色植被覆盖率变化、土地垦殖率变化等9个因子构建了土地整治生态效益评价指标体系,并以太行山山前平原区中河北省顺平县土地整治项目进行实证,得出结论:该案例的生态效益属于C3类,即顺平县土地整治项目的生态效益非常显著。通过模糊模型识别评价土地整治的效果,为全面评价土地整治活动的生态环境影响和进一步规范化和科学化管理土地整治项目提供理论基础。
石剑张路路刘瑞卿白立佳刘磊许皞
关键词:土地整治生态效益评价
基于格序结构的土地整治综合效益评价研究被引量:21
2012年
土地整治是促进土地集约利用和实现耕地动态平衡的重要途径,而土地整治项目综合效益则是评价一个土地整治项目的重要指标。本文引入基于格序决策理论的评价方法和模型,从包括经济效益、社会效益和生态效益三个方面选取了动态投资回收期、新增耕地率和绿色植被覆盖率增加值等8个因子构建了评价指标体系。并以河北省太行山山前平原农村土地整治示范区部分项目进行实证,运用格序结构描述各项目的层次关系,通过Hausdorff测度计算反映其与拟上确界和拟下确界之间的广义距离,得到了该格序结构在决策者偏好关系上的线性扩张结果:A清苑酆A望都酆A定州酆A唐县。最后,与传统评价方法对比验证表明,基于格序决策理论的评价方法克服了传统评价方法主观偏性及人为因素带来的随机误差,使评价结果具有更强的客观性、稳定性和科学性,可为土地整治综合效益评价及土地整治项目选取工作提供更准确的决策支撑。
刘瑞卿李新旺张路路石剑陈亚恒许皞
关键词:土地整治
基于景观生态学的太行山山前平原区土地整治项目规划设计研究——以曲阳县为例
土地整治是人类利用和改造自然的措施,对调和土地资源供给有限与需求旺盛的矛盾具有深远的意义,是保障国家粮食安全的一项长期性发展战略。传统的以增加耕地面积、提高耕地质量为主要目标的土地整治项目设计已不能满足生态环境保护和实现...
石剑
关键词:土地整治景观生态学规划设计平原区项目管理
基于景观生态学的太行山山前平原区土地整治项目规划设计研究
土地整治是人类利用和改造自然的措施,对调和土地资源供给有限与需求旺盛的矛盾具有深远的意义,是保障国家粮食安全的一项长期性发展战略。传统的以增加耕地面积、提高耕地质量为主要目标的土地整治项目设计已不能满足生态环境保护和实现...
石剑
关键词:土地整治景观生态学规划设计
文献传递
基于BP神经网络的河北省耕地生产力预测
2012年
鉴于BP网络在处理非线性复杂系统的优势,以河北省为研究对象,构建一个9-5-1结构的BP神经网络预测模型,将1987-2005年的相关数据作为模型的训练样本,以2006年的粮价政策、农资投入量和农民收入等数据作为网络的预测输入,对该年的河北省粮食单产进行预测。结果表明,BP神经网络预测结果与实际粮食单产的相对误差为0.86%,预测精度优于传统的多元回归统计模型。
刘磊刘瑞卿石剑李新旺张路路霍习良
关键词:粮食单产耕地生产力BP神经网络
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