肖宇
- 作品数：36 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 原位检控激光3D打印实验仪器
- 本实用新型提供了一种原位检控激光3D打印实验仪器，通过高速旋转同步定位系统对样品进行高速旋转的同时实时定位配准样品和激光的位置，通过激光辐照联动扫描系统实时捕捉激光大幅面扫描路径，通过控氧防护系统腔体将样品极端环境实时监...
- 许峰王袁杰肖宇王远香胡小方
- 基于体素选择的自适应数字体积相关方法
- 2023年
- 数字体积相关(Digital Volume Correlation,简称DVC)方法是一种非接触、非干涉的内部三维变形场测量方法,其基本原理是通过匹配物体变形前、后的体图像来测量变形,目前已成为实验力学领域最重要的内部变形测量手段之一。DVC方法计算量大,计算时间长,同时,DVC子体块易受成像噪声影响,会降低测量精度。针对上述问题,提出一种基于体素选择的自适应DVC方法(VSA-DVC),该方法将子体块内体素灰度梯度作为判据进行有效体素筛选,构建只包含有效体素的不定形子体块参与配准过程,可以同时提升计算效率和测量精度。
- 袁山明苏勇肖宇胡小方李永存许峰
- 关键词：灰度梯度
- 电流变液夹层梁结构动态特性及阻尼特性研究
- 1998年
- 着重讨论剪切型电流变液夹层梁。在简单介绍一下ＲＫＵ模型的同时，重新详尽地推导Ｍ＆Ｍ模型及其求解，探讨剪切型电流变液夹层梁在不同边界及不同外加电场情况时的结构动态特性及阻尼特性。
- 汪小华肖宇
- 关键词：动态特性
- 磁流变液阻尼器的神经网络非参数建模被引量：2
- 1998年
- 采用神经网络建的方法，对磁流变液阻尼器进行了非参数建模，并且计算仿真了使用此模型应用于三层楼减震中的情况。仿真结果表明，本文所建立的模型是非常有效的。与已有的模型相比，具有精度高，可推广性好，计算简便等特点。
- 肖宇张培强
- 关键词：磁流变液阻尼器神经网络
- 一种实时无损检测与定量调控材料微波制备过程的装置
- 本实用新型公开了一种实时无损检测与定量调控材料微波制备过程的装置，包括依次连接的微波源及其控制系统、双定向耦合器、三螺钉调配器、微波单模谐振腔、短路活塞；微波单模谐振腔由四面金属壁包围形成矩形空腔，其上部设有顶面窗口、两...
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- 文献传递
- 固相烧结微结构演化的三维相场数值模拟和实验验证
- 应用Ginsburg-Landau理论的相场动力学模型来模拟固相烧结的演化过程,引入了多种同时发生的物理机制,如:表面扩散,晶界扩散,蒸发-凝聚,晶粒生长以及颗粒的刚体平移和旋转,并结合同步辐射CT(SR-CT)技术,实...
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- 金属异质界面对微波烧结扩散影响的在线实验和相场模拟联合分析被引量：1
- 2018年
- 合金材料具有优异的力学性能和广泛的应用范围,与传统方法相比,利用微波制备合金具有明显的优势。为了探索合金材料的微波烧结机制,本文采用合金领域关注度较高的Ti和Al混合金属样品,利用在线实验方式获得了样品在微波烧结时的微观结构演化结果。和单质Ti和单质Al对比发现,混合Ti-Al样品的烧结温度明显降低,烧结速率显著增加。由上述现象分析认为,Ti和Al之间形成了金属间化合物,由于该化合物和单质金属电导率不同,导致界面极化现象的产生。极化损耗导致界面处温度升高,提高了界面物质的扩散速度。同时,由于界面处物质扩散加剧,大量原子向烧结颈聚集,造成空位向晶界扩散。过饱和的空位被晶界上的位错歼灭,在该处生成牵引力,促使相邻颗粒之间产生对心刚体运动。利用理论分析的结果,在相场数值模拟中同时引入多种扩散机制和刚体运动项,修正密度场控制方程,并拟合烧结颈等微观结构参数随模拟时间的演化曲线。曲线和实验结果基本一致,进一步验证了混合金属与微波产生了特殊作用,即驱动物质扩散的热效应和促使颗粒间向心运动的作用力。上述结果可为研究合金体系在微波烧结过程中的演化机制提供支持。
- 康丹许峰胡小方肖宇
- 基于在线实验的微波电磁场中材料烧结驱动力分析
- <正>利用自行研制的适用于同步辐射CT线站的微波烧结装置,在线观测了材料在微波电磁场作用下微结构的演化,分析了微波场中物质的扩散驱动力。得到了亚微米(0.74μm)分辨率下样品微结构随微波功率上升和烧结时间而变化的投影图...
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- 文献传递
- 基于数字体积相关的应变先验损伤识别方法
- 2024年
- 研究材料内部的破坏失效过程,揭示内部损伤演化机制,是预防断裂失效的关键。计算机断层扫描技术(Computed tomography, CT)可以进行内部损伤演化过程的三维表征,为研究材料内部损伤演化机制提供支撑。然而CT图像中损伤演化的定量识别提取,面临着损伤特征弱信号被图像中复杂结构信号湮没的难题。本文提出引入力学参量引导神经网络的思路,将基于数字体积相关(Digital volume correlation, DVC)获得的三维应变场作为力学参量先验信息,引导并约束网络训练,从而实现裂纹的识别提取。通过实际CT实验数据定量评价并验证了该方法可以提高微小裂纹识别精确率,减少识别错误率。
- 仓娇青肖宇苏勇王鸿翰胡小方许峰
- 关键词：CT图像神经网络
- 固相烧结微结构演化的三维相场数值模拟和实验验证
- <正>应用Ginsburg-Landau理论的相场动力学模型来模拟固相烧结的演化过程,引入了多种同时发生的物理机制,如:表面扩散,晶界扩散,蒸发-凝聚,晶粒生长以及颗粒的刚体平移和旋转,并结合同步辐射CT(SR-CT)技...
- 康丹许峰胡小方董博肖宇刘文超
- 文献传递
