舒方俊
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金中央高校研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 马尔可夫逻辑网在迁移学习与推荐系统中的应用
- 如今信息的飞速增长，使得各种问题变得复杂和不确定，给问题的研究与解决途径带来了巨大的挑战。一阶逻辑可以很好地简化问题，简洁地表示知识，而概率图模型能够对不确定性问题进行很好的处理;如何将一阶逻辑与概率结合起来解决问题逐渐...
- 舒方俊
- 关键词：推荐系统数据结构信息抽取
- 文献传递
- Markov逻辑网在迁移学习中的应用
- 2011年
- 为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习,提出一种基于Markov逻辑网的迁移学习方法。该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后,通过自我诊断、结构更新和新公式挖掘3个步骤对映射结构进行优化,使之更适用于目标域数据。实验结果证明,与传统的机器学习方法相比,该方法使概率推理所获结果的准确率更高,所需的学习时间与训练数据更少。
- 熊忠阳舒方俊张玉芳孔润
- 关键词：MARKOV逻辑网自动映射一阶逻辑
- Markov逻辑网在链接预测中的应用
- 2011年
- 传统同类独立同概率分布的链接预测方法会带来很大的噪声,导致预测效果很差,将Markov逻辑网应用到链接预测中,旨在改善这一问题。Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑结合的统计关系学习方法。利用Markov逻辑网构建关系模型,确定实体之间是否存在链接关系以及当链接关系存在时预测此链接关系的类型。针对两个数据集的实验结果,显示了采用Markov逻辑网模型要比传统链接预测模型有更好的效果,进而为Markov逻辑网解决实际问题提供了依据。
- 张玉芳孔润熊忠阳田源舒方俊
- 关键词：链接预测MARKOV逻辑网MARKOV网统计关系学习
