蔡琳
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京理工大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断被引量：6
- 2005年
- 介绍了一种基于人工神经网络与专家系统相结合的智能故障诊断系统,将专家系统与神经网络结合运用取长补短,发挥各自的优势.给出了系统的结构组成,并具体描述了神经网络专家系统的工作原理.采用的RBF网络有效地克服了BP网络收敛速度慢,且易陷入局部极小的缺陷.同时利用神经网络的并行处理功能,有效地解决了传统专家系统的推理复杂、时间冗余等缺点.仿真结果证明了该方法应用于卫星姿态确定系统的故障诊断是有效的.
- 蔡琳陈家斌黄远灿徐建华
- 关键词：故障诊断专家系统神经网络
- 基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断
- 介绍了一种基于人工神经网络与专家系统相结合的智能故障诊断系统,将专家系统与神经网络结合运用取长补短,发挥各自的优势．给出了系统的结构组成,并具体描述了神经网络专家系统的工作原理．采用的RBF网络有效地克服了BP网络收敛速...
- 蔡琳陈家斌黄远灿徐建华
- 关键词：故障诊断专家系统神经网络
- 文献传递
- 车辆惯性导航系统的改进地图匹配算法
- 2007年
- 在城市中的复杂路况下,应用模糊逻辑获得精确的定位结果实时性和准确性都很高。在介绍了传统模糊逻辑地图匹配算法的基础上,针对传统算法需要人为设定模糊隶属函数的不足,提出自动产生模糊隶属函数的方法,克服了传统模糊逻辑算法中隶属函数的人为主观性,提高了系统的灵活性和鲁棒性,并且该算法可以离线训练以保障实时性的要求。给出了输入权值的适应性计算方法。最后结合某型号火炮车辆惯性导航系统,通过实际跑车试验证明,该改进算法提高了匹配正确率,在各种复杂路段也可以匹配到正确道路。
- 丁露蔡琳陈家斌谢玲
- 关键词：模糊逻辑隶属函数地图匹配算法
- 基于神经网络信息融合技术的卫星定姿算法
- 2009年
- 姿态确定系统是卫星姿态控制系统中的重要组成部分,卫星姿态确定的精度直接影响卫星控制精度。为得到高姿态精度,针对由惯性测量单元(Inertial Measurement Unit)、红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态确定系统,分别采用BP网络算法和径向基(RBF)网络算法对不同的姿态敏感器的输出数据进行融合,并用STK(Satellite Tool Kit)数据进行了仿真。仿真分析结果表明这两种学习算法均可以提高卫星定姿精度,相对而言,RBF网络无论是精度上还是收敛速度上均优于BP网络。
- 蔡琳陈家斌吕少麟丁露宋春雷
- 关键词：神经网络信息融合卫星姿态确定姿态敏感器
- 基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断
- 介绍了一种基于人工神经网络与专家系统相结合的智能故障诊断系统,将专家系统与神经网络结合运用取长补短,发挥各自的优势.给出了系统的结构组成,并具体描述了神经网络专家系统的工作原理.采用的RBF网络有效地克服了BP网络收敛速...
- 蔡琳陈家斌黄远灿徐建华
- 关键词：故障诊断专家系统神经网络
- 文献传递
