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许堃

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:辽宁工程技术大学软件学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 3篇改进蚁群算法
  • 2篇应急
  • 2篇应急救援
  • 2篇救援
  • 2篇TOP-K
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 3篇辽宁工程技术...

作者

  • 3篇许堃
  • 2篇崔丽群
  • 1篇张明杰

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进蚁群算法在应急救援路线选择中的应用研究
应急救援路线的选择关系到应急救援的成败,合理有效的选择应急救援路线对挽救生命和财产具有重要意义,其属于组合优化问题。蚁群算法具有并行性、鲁棒性等优良特性使其成为解决复杂组合优化问题的一种非常实用的优化算法,但蚁群算法也存...
许堃
关键词:蚁群算法层次分析法应急救援
文献传递
基于改进蚁群算法的应急救援路线选择被引量:1
2014年
应急救援路线的选择关系到应急救援的成败,合理有效地选择应急救援路线对挽救生命和财产具有重要意义,其属于组合优化问题。针对蚁群算法求解速度慢、算法稳定性差、易出现早熟或停滞等缺陷和应急救援路线选择的特点,主要研究了改进蚁群算法在应急救援路线选择中的应用并根据实际应用提出了应急救援路线选择的蚁群算法的数学模型,为城市应急救援路线选择提供了有效的解决方案。通过实验证明该模型可以应用到解决应急救援路线选择问题方面,具有快速、高效的特点。
崔丽群张明杰许堃
关键词:应急救援蚁群算法
改进蚁群算法求解两地间时间最优路径被引量:2
2012年
研究两地间时间最优路径的问题。针对基本蚁群算法搜索的盲目性,迭代时间长,易陷局部最优解的问题,造成寻找最优路径困难。为提高寻优效率,提出一种改进的蚁群算法来求解问题。在方案中引入阀值排序算法对搜索路径进行优化,解决了蚁群算法前期搜索路径的盲目性问题。改进的蚁群算法加快了收敛速度,并提高了稳定性。经仿真证明:改进蚁群算法性在减少算法的迭代次数和提高解的稳定性方面有了较大的提高,并且能很好的用于求解路径时间最优问题。
崔丽群许堃
关键词:蚁群算法
共1页<1>
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