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赵丽红

作品数：8 被引量：15H指数：2
供职机构：云南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 2篇科技成果
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇聚类
  • 2篇多变量
  • 2篇多变量时间序...
  • 2篇社交
  • 2篇时间标签
  • 2篇时空数据
  • 2篇时空数据挖掘
  • 2篇聚类过程
  • 2篇聚类结果
  • 2篇关系网
  • 2篇关系网络
  • 2篇标签
  • 1篇移动互联
  • 1篇移动互联网
  • 1篇异常点
  • 1篇异常点检测
  • 1篇植物
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络

机构

  • 8篇云南大学

作者

  • 8篇赵丽红
  • 7篇周丽华
  • 5篇王丽珍
  • 5篇陈红梅
  • 2篇芦俊丽
  • 2篇肖清
  • 1篇李海波
  • 1篇周小兵
  • 1篇杨金伟

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 1篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法
本发明公开了一种基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法，将多变量时间序列转为多关系网络G；通过MNMF联合分解多关系网络G来获得多变量时间序列的聚类结果。本发明的方法将变量内部及变量之间的复杂关系有效融入到聚类...
周丽华杜国王赵丽红王丽珍陈红梅
文献传递
带有时间标签的流行社交位置发现
2019年
流行社交位置是指大多数人日常生活中经常访问的位置,其广泛应用于推荐系统、定向广告应用等领域。随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的迅速发展,流行社交位置的挖掘成为时空数据挖掘中的一个研究热点。然而,现有的研究主要是从LBSN中挖掘流行社交位置,忽略了流行社交位置的时间因素,因此,文中提出了带有时间标签的流行社交位置发现算法。该算法首先量化LBSN数据集中的时间信息,得到个体用户带有时间标签的频繁社交位置集合;然后计算这些带时间标签的位置在群体用户中的流行度;最后识别出符合要求的带时间标签的流行社交位置。文中采用约10个月的Foursquare东京用户签到数据对该算法的效率和正确性进行验证,结果表明,该算法能够较为准确地发现带有时间标签的流行社交位置。
刘长赟杨宇迪周丽华赵丽红
关键词：时空数据挖掘
空间co-location模式挖掘及决策支持的理论和方法研究
王丽珍周丽华周小兵陈红梅肖清赵丽红芦俊丽
“移动互联网才是真正的互联网”是刚刚过去的2014年业界著名的一句话，因为它“将连接一切，颠覆所有行业”。移动互联网除了随时随地可以连接在线以外，更核心的是可以提供位置服务。位置数据是一类空间数据，空间co-locati...
关键词：
关键词：移动互联网
基于距离的不确定数据异常点检测研究被引量：5
2011年
针对实际数据存在不确定性的问题,提出了新的异常点检测方法。首先,定义了基于距离的不确定数据异常点检测概念;其次,设计了相应的不确定数据的异常点检测算法;再次,为降低算法时间复杂度,设计了剪枝策略;最后,实验分析说明了算法对不确定异常点检测的可行性与效率。
杨金伟王丽珍陈红梅赵丽红
关键词：不确定数据异常点检测
基于植物与生态环境的空间数据仓库和空间数据挖掘研究
王丽珍周丽华陈红梅肖清赵丽红李海波芦俊丽
计算机数据采集和存储技术的发展，使得数据量急剧膨胀，造成“数据海量而知识贫乏”的瓶颈。在这些数据中，大约80％与地理分布有关，称为空间数据。因此空间数据仓库和空间数据挖掘应运而生。相对于一般数据而言，空间数据不仅包括实体...
关键词：
关键词：数据仓库数据挖掘植物
基于网格耦合的数据流聚类被引量：10
2019年
随着越来越多的应用程序产生数据流,数据流聚类分析的研究受到了广泛关注.基于网格的聚类通过将数据流映射到网格结构中形成数据概要,进而对概要进行聚类.这种方法通常具有较高的效率,但是每个网格独立处理,没有考虑网格之间的相互影响,因此聚类质量有待提高.在聚类过程中不再独立处理网格,而是考虑了网格之间的耦合关系,提出了一种基于网格耦合的数据流聚类算法.网格的耦合更加准确地表达了数据之间的相关性,从而提高了聚类的质量.在合成和真实数据流上的实验结果表明,所提算法具有较高的聚类质量和效率.
张东月周丽华吴湘云赵丽红
关键词：数据流聚类分析网格结构聚类质量
基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法
本发明公开了一种基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法，将多变量时间序列转为多关系网络G；通过MNMF联合分解多关系网络G来获得多变量时间序列的聚类结果。本发明的方法将变量内部及变量之间的复杂关系有效融入到聚类...
周丽华杜国王赵丽红王丽珍陈红梅
文献传递
带有时间标签的流行社交位置发现
流行社交位置是指大多数人日常生活中经常访问的位置,其广泛应用于推荐系统、定向广告应用等领域.随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的迅速发展,流行社交位置的挖掘成为...
刘长赟杨宇迪周丽华赵丽红
关键词：时空数据挖掘时间标签
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