陈红梅
- 作品数：79 被引量：122H指数：6
- 供职机构：云南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论经济管理更多>>
- 大数据时代本科数据库课程体系改革设想被引量：25
- 2015年
- 从大数据时代的新应用出发,从数据库的基本理念、支撑技术和实践平台3方面分析大数据时代本科数据库课程教学和人才培养的需求,提出以数据库系统概论、海量数据分析和数据库系统实践为主线,以前沿讲座为补充的教学体系设想,说明实施这一设想所需的保障措施。
- 岳昆陈红梅王丽珍
- 关键词：大数据时代教学体系改革教学内容实践教学
- 基于特征效用参与率的空间高效用co-location模式挖掘方法被引量：10
- 2019年
- 空间co-location模式是指其实例在空间邻域内频繁一起出现的空间特征子集.与传统的空间co-location模式挖掘不同,在空间高效用co-location模式挖掘中,不再将参与度(PI)作为有趣模式的度量指标,而是将效用值作为挖掘有趣模式的兴趣度量指标.现有的空间高效用co-location模式挖掘方法分为特征带效用和实例带效用两类.特征带效用的现有方法没有考虑不同特征效用之间的差异,挖掘的结果往往包含了许多不尽合理的"高效用"模式;而实例带效用的现有方法,则考虑了不同特征对模式效用的影响,但没有客观地度量这种影响.该文提出了一种确定特征在模式中的效用权重ω(fi,c)的方法,定义了更为合理的空间高效用co-location模式概念,设计了一个有效的挖掘算法.大量的实验表明提出的高效用co-location模式度量方法和相应的挖掘算法能够处理特征效用差异性和特征间的相互影响问题,能更有效地挖掘到空间高效用co-location模式.
- 王晓璇王丽珍陈红梅方圆杨培忠
- 关键词：空间数据挖掘数据挖掘
- 数据结构线上先修加线下精讲的混合式教学探讨
- 2023年
- 混合式教学是当前高等院校教学方式改革的主要手段,如何发挥其作用,以提高教学质量和效果是广大教师关注的问题。文章结合云南大学数据结构课程教学改革,从当前教学中存在的问题、教学模式设计和教学内容设计几个方面探讨了混合式教学改革的思路和方法。
- 孔兵包崇明肖清陈红梅周丽华
- 关键词：混合式教学数据结构
- 兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法
- 本发明涉及位置预测和推荐领域，具体涉及兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法。兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法，其步骤包括：步骤一：预处理数据；步骤二：度量时空同现模式相似性；步骤三：度量用户时空相似性。本...
- 陈红梅王丽珍周丽华肖清杨培忠
- 文献传递
- 空间co-location模式的主导特征挖掘
- 2022年
- 空间co-location模式是空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。传统co-location模式不区分模式中特征的重要性,忽略了特征间的主导关系。主导特征co-location模式考虑模式中特征的不平等性,分析特征间的主导关系,具有重要的应用意义。然而,现有主导特征模式挖掘没有从特征实例分布的角度综合考虑一个特征主导其他特征的可能倾向和影响强度,使得挖掘的主导特征及模式没有较好地反映特征间的主导关系。首先分析co-location模式中特征实例的空间分布,提出模式主导度,用以度量模式中某个特征主导其他特征的可能倾向;提出主导影响度,用以度量模式中某个特征主导其他特征的影响强度;基于这两个新度量,提出co-location模式的主导特征挖掘。然后通过优化新度量的计算,提出有效的主导特征colocation模式挖掘算法。在真实数据集和合成数据集上开展大量实验,验证了所提方法能够有效地识别co-location模式中的主导特征,所提算法能够高效地挖掘主导特征及模式。
- 熊开放陈红梅王丽珍肖清
- 关键词：空间数据挖掘
- 频繁co-location模式的无损压缩方法
- 本发明公开了频繁co‑location模式的无损压缩方法，首先预处理输入数据，使用字典序前缀树结构来存储特征邻居事务集，基于特征邻居事务集的前缀树结构，生成星型SPI‑闭候选模式，组合星型SPI‑闭候选模式生成团SPI‑...
- 王丽珍陈红梅肖清包旭光
- 文献传递
- 星型高影响的空间co-location模式挖掘被引量：1
- 2022年
- 空间co-location模式是其实例在空间邻域内频繁并置出现的一组空间特征集。传统的空间co-location模式挖掘方法通常假设空间实例相互独立,并采用参与度作为模式有趣性的唯一度量指标,没有考虑不同特征或相同特征不同实例在空间邻域内所产生的影响差异,因此挖掘的结果往往缺乏相关性和可解释性。文中提出了一种星型高影响的空间co-location模式及挖掘方法,能够有效发现自身影响高且在邻域范围内也具有一定影响的空间co-location模式。首先,定义了度量模式影响的两个指标:模式影响参与度和模式影响占有度。其次,提出了挖掘星型高影响co-location模式的基础挖掘算法和剪枝策略。最后,通过在大量的真实和合成数据集上进行实验,分析了挖掘算法的效率和挖掘效果。实验结果表明,所提出的星型高影响co-location模式的度量方法和挖掘算法能够挖掘出较强相关性的co-location模式。
- 马董李新源陈红梅肖清
- 关键词：空间数据挖掘
- 基于模式融合挖掘巨型频繁co-location模式被引量：2
- 2018年
- 利用模式融合思想提出了一个空间co-location模式挖掘算法,该算法通过每次融合小模式来快速生成含有大量特征的巨型频繁模式,从而避开了大量的中间模式.并且,由于模式融合旨在产生近似解,因此又引进了一个质量评估模型,评估算法返回的模式.
- 袁巩生王丽珍陈红梅段江丽
- 数据结构实验中指针相关问题被引量：2
- 2014年
- 《数据结构》是实践性很强的计算机专业核心课程,一般以C语言作为程序设计语言,但指针往往成为学生编程中的难点。结合《数据结构》课程的需要,从指针的本质出发,讨论了指针基本概念、指针和数组及指向函数的指针几个问题,目的是帮助学生在《数据结构》课程的学习中更好地理解和应用指针。
- 孔兵陈红梅袁国武
- 关键词：C语言数据结构
- 基于Co-location模式和本体的商业地址选择方法
- 本发明公开了基于Co‑location模式和本体的商业地址选择方法，以城市兴趣点数据为源数据，根据各个兴趣点的类型进行分类，并创建相应本体；定义两个兴趣点之间的关键距离；重新评估每个兴趣点的边长，给出了实际情况下的邻近关...
- 王丽珍包旭光陈红梅肖清
- 文献传递
