赵卫海
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部青年骨干教师基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 识别数学符号的神经网络方法被引量：9
- 2001年
- 采用 BP网络和 Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型 ,对数学符号进行识别 ,引入“雪球”和平滑训练方法以提高网络性能 .实验结果表明 ,该模型对数学符号的识别 ,特别在有噪音污染的情况下 ,具有较好的效果 .
- 孔俊吴微赵卫海
- 关键词：多级神经网络BP算法自组织特征映射数学符号
- 基于神经网络的数学公式符号分割与识别系统
- 该文的工作主要是以下两个方面,分别侧重于有关神经网络的数学理论及实际应用.1.广义逆矩阵在如神经网络计算等方面<'[1、2]>有广泛的应用.该文用矩阵及R<'n>中向量内积这样一些简单而实用的数学工具,给出广义逆矩阵概念...
- 赵卫海
- 关键词：神经网络模式识别数学符号边缘检测特征提取
- 文献传递
- 广义逆矩阵及其在神经网络计算中应用
- 2000年
- 利用简单易懂的矩阵及向量内积等工具 ,给出广义逆矩阵的定义及性质 ,并以神经网络计算为例 ,讨论了它的实际应用 .
- 吴微赵卫海
- 关键词：广义逆矩阵神经网络计算向量内积
