孔俊
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：吉林大学数学研究所更多>>
- 发文基金：教育部青年骨干教师基金国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于神经网络计算的在线梯度法及其在数学符号识别中的应用
- 我们主要做了以下几项工作:在第二章,对于两层前馈神经网络,证明了误差函数带有一种惩罚项时的收敛性和有界性,并给出收敛速率;在第三章,采用BP神经网络和自组织特征映射网络组成的多级神经网络,对带有噪音污染的常用63个印刷体...
- 孔俊
- 关键词：前馈神经网络收敛速率有界性误差函数
- 文献传递
- 识别数学符号的神经网络方法被引量：9
- 2001年
- 采用 BP网络和 Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型 ,对数学符号进行识别 ,引入“雪球”和平滑训练方法以提高网络性能 .实验结果表明 ,该模型对数学符号的识别 ,特别在有噪音污染的情况下 ,具有较好的效果 .
- 孔俊吴微赵卫海
- 关键词：多级神经网络BP算法自组织特征映射数学符号
