高媛
- 作品数：70 被引量：225H指数：8
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 软件构件内置测试技术研究被引量：1
- 2007年
- 本文在构件可测试性研究的基础上,提出一种在构件内部建立测试点,扩展构件内部测试接口,安装测试引擎进行测试的构件内置测试模型,并详细介绍了该模型各个部分的功能及实现。
- 高媛陈立潮张永梅
- 关键词：测试点
- 基于并行通道-空间注意力机制的腹部MRI影像多尺度超分辨率重建被引量：3
- 2020年
- 为了有效解决腹部磁共振成像(MRI)影像在超分辨率重建过程中因高频细节丢失引起的边界不明显、腹部器官显示不清晰以及单模型单尺度重建应用不方便等问题,提出了一种基于并行通道-空间注意力机制的多尺度超分辨率重建算法。首先,构造了并行通道-空间注意力残差块,通过空间注意力模块获取图像重点区域与高频信息的相关性,通过通道注意力模块获取图像各通道对关键信息响应程度的权重,同时拓宽网络的特征提取层以增加流入注意力模块的特征信息;此外,添加了权重归一化层,保证了网络的训练效率;最后,在网络末端应用多尺度上采样层,增加了网络的灵活性和可用性。实验结果表明,相较深层残差通道注意力超分辨率网络(RCAN),所提算法在×2、×3、×4尺度下的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.68 dB。所提算法有效提升了图像的重建质量。
- 樊帆高媛秦品乐王丽芳
- 关键词：超分辨率
- 基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准被引量：4
- 2018年
- 针对稀疏编码相似性测度在非刚性医学图像配准中对灰度偏移场具有较好的鲁棒性,但只适用于单模态医学图像配准的问题,提出基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准方法。该方法将多模态配准问题视为一个多通道配准问题来解决,每个模态在一个单独的通道下运行;首先对待配准的两幅图像分别进行合成和正则化,然后划分通道和图像块,使用K奇异值分解(K-SVD)算法训练每个通道中的图像块得到分析字典和稀疏系数,并对每个通道进行加权求和,采用多层P样条自由变换模型来模拟非刚性几何形变,结合梯度下降法优化目标函数。实验结果表明,与局部互信息、多通道局部方差和残差复杂性(MCLVRC)、多通道稀疏诱导的相似性测度(MCSISM)、多通道Rank Induced相似性测度(MCRISM)多模态相似性测度相比,均方根误差分别下降了30.86%、22.24%、26.84%和16.49%。所提方法能够有效克服多模态医学图像配准中灰度偏移场对配准的影响,提高配准的精度和鲁棒性。
- 王丽芳成茜秦品乐高媛
- 关键词：多模态图像配准多通道梯度下降法
- 基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法被引量：4
- 2018年
- 针对目前全局训练字典对于脑部医学图像的自适应性不强,以及使用稀疏表示系数的L1范数取极大的融合方式易造成图像的灰度不连续效应进而导致图像融合效果欠佳的问题,提出一种基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法。该方法首先使用改进的K奇异值分解(K-SVD)算法自适应地从已配准的源图像中学习得到子字典并组合成自适应联合字典,在自适应联合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪(CoefROMP)算法计算得到稀疏表示系数;然后将稀疏表示系数的"多范数"作为源图像块的活跃度测量,并提出"自适应加权平均"与"选择最大"相结合的无偏规则,根据稀疏表示系数的"多范数"的相似度选择融合规则,当"多范数"的相似度大于阈值时,使用"自适应加权平均"的规则,反之则使用"选择最大"的规则融合稀疏表示系数;最后根据融合系数与自适应联合字典重构融合图像。实验结果表明,与其他三种基于多尺度变换的方法和五种基于稀疏表示的方法相比,所提方法的融合图像能够保留更多的图像细节信息,对比度和清晰度较好,病灶边缘清晰,客观参数标准差、空间频率、互信息、基于梯度指标、基于通用图像质量指标和平均结构相似指标在三组实验条件下的均值分别为:71.078 3、21.970 8、3.679 0、0.660 3、0.735 2和0.733 9。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。
- 王丽芳董侠秦品乐高媛
- 基于预期移动行为的校园机会网络路由机制被引量：1
- 2016年
- 针对校园机会网络较少考虑节点未来移动行为的问题,提出基于预期移动行为的路由机制。基于人类动力学知识预测节点访问各兴趣域时间长度并归一化处理,利用时间比度量节点访问对应兴趣域的概率,以向量形式描述节点预期移动行为;基于最优节点选择算法,将消息投递到与目的节点预期移动行为相似度高的中继节点,直到目的节点。实例仿真计算结果表明,该路由机制在节点密度大、缓存受限条件的校园机会网络中可以提高路由性能,降低网络开销。
- 常宏伟高媛杨伟
- 关键词：人类动力学归一化方法
- 计算机技术在通信控制模块中的应用被引量：3
- 2010年
- 介绍了一种基于SPI(同步串行传输规范)的双机通信模块设计方法。该模块采用了两片PICF877A单片机,实现了双机主从串行通信的功能。同时简要阐述了该系统的设计思路,并给出了具体的实现方法。
- 赵俊雅高媛王华索文彬梁琦
- 关键词：PIC16F877A数据传输
- 双重字典学习与自适应PCNN相结合的医学图像融合被引量：8
- 2019年
- 目的针对基于稀疏编码的医学图像融合方法存在的细节保存能力不足的问题,提出了一种基于卷积稀疏表示双重字典学习与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的多模态医学图像融合方法。方法首先通过已配准的训练图像去学习卷积稀疏与卷积低秩子字典,在两个字典下使用交替方向乘子法(ADMM)求得其卷积稀疏表示系数与卷积低秩表示系数,通过与对应的字典重构得到卷积稀疏与卷积低秩分量;然后利用改进的的拉普拉斯能量和(NSML)以及空间频率和(NMSF)去激励PCNN分别对卷积稀疏与卷积低秩分量进行融合;最后将融合后的卷积稀疏与卷积低秩分量进行组合得到最终的融合图像。结果对灰度图像与彩色图像进行实验仿真并与其他融合方法进行比较,实验结果表明,所提出的融合方法在客观评估和视觉质量方面明显优于对比的6种方法,在4种指标上都有最优的表现;与6种多模态图像融合方法相比,3组实验平均标准差分别提高了7%、10%、5. 2%;平均互信息分别提高了33. 4%、10. 9%、11. 3%;平均空间频率分别提高了8. 2%、9. 6%、5. 6%;平均边缘评价因子分别提高了16. 9%、20. 7%、21. 6%。结论与其他稀疏表示方法相比,有效提高了多模态医学图像融合的质量,更好地保留了源图像的细节信息,使融合图像的信息更加丰富,符合人眼的视觉特性,有效地辅助医生进行疾病诊断。
- 王丽芳窦杰亮秦品乐蔺素珍高媛张程程
- 关键词：医学图像融合脉冲耦合神经网络
- 面向蚁群机制的无线传感器网络节能路由算法
- 2012年
- 针对无线传感器网络资源受限、能量约束问题,提出了ESRAC算法.该算法综合PEGASIS算法及蚁群算法的优点,考虑到全网的能量消耗,将能量因子加入到概率选择模型和信息素更新机制中,构造最短路由.并且利用混沌扰动,使蚁群算法跳离局部最优解,避免路由过程中的热点问题.仿真实验表明该算法更好地节约了全网能量,延长了网络的生命周期.
- 高媛米奕萍
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法能量均衡
- 基于压缩感知与自适应PCNN的医学图像融合被引量：7
- 2018年
- 针对非下采样轮廓波变换(NSCT)域内基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法融合效果较差、计算复杂度较高等问题,提出一种在非下采样剪切波变换(NSST)域内基于压缩感知(CS)和自适应PCNN的融合算法。源图像在NSST域内被分解成高低频,采用改进的PCNN融合低频子带系数,使用像素的平方差总和当作其激励因素,选取方向梯度总和作为其链接强度,对计算量较大的高频子带系数采用CS进行处理,经过NSST逆变换获得融合图像。实验结果表明,与NSCT融合算法、NSST与PCNN相结合的算法等相比,该算法能获得较好的信息熵、空间频率、边缘信息评价因子,且运行时间较短。
- 高媛贾紫婷秦品乐王丽芳
- 关键词：压缩感知脉冲耦合神经网络图像融合核磁共振成像
- 批评性话语分析视角下的政府工作报告英译研究
- 《政府工作报告》是国际社会了解中国国家形势和政策主张的最重要、最权威的来源和渠道;其翻译颇受关注，极为重要。作为一种正式政治语篇，在《政府工作报告》之翻译及其翻译研究中，意识形态因素不容忽视。本文以2014年和2015年...
- 高媛
- 关键词：批评性话语《政府工作报告》汉译英翻译策略
- 文献传递
