于琳瑛
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅资助项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究被引量：9
- 2012年
- 分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高;用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。实验结果表明该方法可以较好地实现对木材死节、活节和虫眼等缺陷的彩色图像分割,也可实现对单板多节子缺陷彩色图像的分割,为木材缺陷边缘检测提供一种行之有效的方法。
- 王阿川曹军于琳瑛戴天虹
- 关键词：木材缺陷
- 基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别被引量：3
- 2011年
- 分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。
- 王阿川于琳瑛曹军
- 关键词：多目标分割
- 基于PDE的旋切单板表面缺陷图像检测技术研究
- 随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,图像处理技术在近些年取得了巨大的进步,偏微分方程方法在图像处理的应用领域中应用也非常广泛。目前,在工业、军事和医学已经研究出各种适合图像处理的模型,这些为人类的工作和生活都带来了极...
- 于琳瑛
- 关键词：旋切单板
- 文献传递
