戴天虹
- 作品数：79 被引量：387H指数：11
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- “自动控制原理”课程教学的探索与研究——以东北林业大学为例被引量：2
- 2015年
- 为培养高素质创新型理工科人才,东北林业大学非常重视专业课程建设。在教学过程中,我们秉承东北林业大学"严谨求实"的教学传统和教育理念,并合理借鉴其他高等院校的相关教学经验。选用经典教材,调整教学内容,并注重教学内容的实时性和实效性;改革教学方法与考核制度,提高教学质量;开设课程设计,培养学生的实践与创新能力。
- 贾鹤鸣张冬妍戴天虹
- 关键词：自动控制原理教学研究课程设计
- 基于数字图像处理及DSP的木质板材缺陷图像处理系统被引量：1
- 2011年
- 探讨了木材缺陷计算机视觉识别技术研究的现状,提出了基于DSP的木材缺陷图像处理系统的硬件结构以及图像处理的算法;系统的介绍了由TMS320C80为数字信号处理器的图像采集系统,概述了TMS320C80MVP并行处理器的系统结构与主要特点,并给出上述系统的处理结果。
- 戴天虹池成全韩雪莹
- 关键词：木材缺陷DSP图像处理TMS320C80
- 《证据学》多媒体CAI课件的制作被引量：1
- 2005年
- 本文叙述了利用计算机多媒体技术开发教学课件的过程和方法,着重介绍了本课件设计思想、课件的组成及如何利用多媒体制作工具将多媒体素材编制成教学课件。
- 戴天虹王阿川
- 关键词：多媒体CAI课件制作高校
- 金刚石木工刀具电火花磨削参数优化系统的研究被引量：1
- 2007年
- 建立了金刚石木工刀具电火花磨削参数优化系统,该系统能对磨削工艺参数进行优势因素分析,实现工艺参数的优化,并预测金刚石木工刀具电火花磨削后的刃磨效果,具有较高的精度。
- 冯莉金维洙戴天虹
- 关键词：参数优化
- 自动化专业课程的研究性教学模式初探——以东北林业大学为例被引量：5
- 2015年
- 本文基于研究性教学的理念,分析了研究性教学与自动化专业教学模式的关系。结合自动化专业课程的教学特点,将自动化的课程教学模式分为基础课和专业课的两种研究性教学模式展开研究,提出了具有可行性的研究性教学模式的实施手段。
- 贾鹤鸣戴天虹吴迪
- 关键词：自动化研究性教学教学模式
- 经济转型时期我国高等教育存在的若干问题及对策建议被引量：1
- 2003年
- 经济转型时期我国高等教育存在着高等教育体系及其政策环境不适应市场经济的问题 ,其根源主要是人们思想观念转变的困难、法律法规制定以及管理体制和运行机制的滞后。就相应对策提出建议 ,将有利于我国高等教育的健康发展 ,适应加入WTO后国际国内形势的要求。
- 郎益夫戴天虹
- 关键词：经济转型高等教育
- 木材缺陷的图像分割提取技术综述被引量：5
- 2015年
- 本研究主要就算法型、模型式、数学形态学理论和彩色图像分割提取技术的原理和应用领域做了介绍,对4类方法技术优势和应用缺点进行评述。未来发展方向是基于彩色图像为目标对象的分割提取技术,并从检测过程、图像分析过程以及整体流程进行了技术展望。
- 贾壮戴天虹李昊
- 关键词：图像分割木材缺陷
- 自动化专业大学生科技创新活动研究被引量：2
- 2014年
- 东北林业大学自动化专业自成立以来十分重视科技创新活动,一直致力于提高自身科技创新水平,并吸引了大量优秀学生和教师投身到科技创新活动之中,获得了一些有益经验。注重选择适合人才特点的科研题目,分为教师选题和学生自选题,灵活运用学院保研加分以及经费保障等方式,吸引优秀学生和教师投身科技创新实践。注重教师有效指导,营造开放、民主的学术氛围,强调树立勇于创新的理念以及科学评价等。正是上述各个方面的紧密联系和配合,使得东北林业大学自动化专业学生科技创新活动取得了可喜成果。
- 贾鹤鸣宋文龙戴天虹
- 关键词：自动化专业教学改革
- 基于四元数矩阵奇异值分解的木材缺陷检测分析被引量：5
- 2014年
- 当前,木材彩色图像的缺陷检测主要是通过分离彩色空间的3个分量分别进行灰度处理,然后再合成为缺陷的图像。将基于RGB彩色空间的木材图像作为一个整体,提出四元数矩阵奇异值分解(QSVD)的木材缺陷检测。把RGB的彩色空间图像转换为四元数矩阵,利用四元数奇异值分解得到不同奇异值的特征图像,通过对特征图像的分析,得到不同的木材缺陷图像,并通过对奇异值特征图像的分析得到木材彩色图像的缺陷检测,并做分析。
- 戴天虹李琳解朦
- 关键词：木材四元数矩阵
- 基于数学形态学的木材缺陷图像分割方法
- 2015年
- 结合数学形态学运算方法,对于板材缺陷图像的提取分割,提出了基于数学形态学的分割方法。利用图像各点间的像素值差异,对板材像素点求取无缺陷标准值,将该值与待测板材进行对应像素点对比,然后将差值求和取平均得到分割阈值;对图像中所有大于该阈值的点进行分割提取,得到分割图像。用数学形态学方法对噪声较大的图像进一步处理,最终得到较为理想的分割图像。
- 戴天虹贾壮
- 关键词：木材缺陷数学形态学图像分割
