刘宇琦
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法被引量：14
- 2020年
- 视频场景复杂多变,视频采集设备不一致等原因,导致无约束视频中充斥着大量的遮挡和人脸旋转,视频人脸识别方法的准确率不高且性能不稳定.为解决上述问题,本文提出了一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为图像集相似度度量问题,首先帧图像对齐后提取纹理特征并进行融合,再利用带有QPSO优化的黎曼流形大幅度简约维度以获得视频人脸的内在表示,相似度则由凸包距离表示,最后利用SVM分类器获得分类结果.通过在Youtube Face数据库和Honda/UCSD数据库上与当前主流算法进行的对比实验,验证了本文算法的有效性,所提算法识别精度较高,误差较低,并且对光照和表情变化具有较强的鲁棒性.
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- 关键词：视频人脸识别
- 智能交通混合动态路径优化算法被引量：9
- 2018年
- 针对实时环境下交通信息实时、动态的特性,提出了实时环境下基于混合的动态路径优化算法。该算法在广义自适应A~*算法的基础上,结合剪枝算法,同时引入了粒子群算法局部最优及全局最优智能存储、模糊时间窗等优化策略。剪枝算法以当前局部最优为阈值,从而能够有效控制阈值的大小;模糊时间窗约束算法优化时间以及控制仿真时间,从而使算法更好地适应实时环境。实验数据采用纽约地图数据,并在仿真实验环境下,分别验证了优化策略的有效性,同时,将优化算法与A~*算法进行了对比实验。实验证明:优化策略在动态路径优化算法中是有效且合理的,可适应于动态路径诱导系统。
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- 关键词：智能交通系统动态路径诱导系统路径优化算法剪枝算法
- 基于相位相关的图像匹配算法被引量：2
- 2011年
- 为了有效提高图像匹配算法的速度和精度,提出了一种基于相位相关的图像匹配算法。该算法先将基准图像和目标图像进行对数极坐标变换并提取变换后图像的轮廓作为特征区域;然后对两幅图像的轮廓区域分别进行距离轴和角度轴方向上的投影,最后通过比较投影分量的大小确定两者是否匹配。为了降低对整幅图像进行计算所带来的计算耗时,提出了一种分步采样的方法。实验结果表明,该算法执行速度快,抗噪声、压缩能力较强,当目标图像相对宿主图像发生旋转、缩放的变化时,仍能较准确地完成两者之间的匹配工作。
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- 关键词：图像处理技术图像匹配对数极坐标变换
- 基于有限序列的压缩新算法
- 2018年
- 为了降低排序序列的空间复杂度,提出了CSNB二进制压缩排序数。通过包含有01校验、奇偶校验以及CSNA校验的解压算法,正确地还原出原序列,并对解压算法结果的唯一性进行了理论及实验检验。从实验结果可知,CSNB能够正确描述任意排序序列,且通过CSNB解压算法可以得到唯一解,即可以还原出原序列。通过对CSNB压缩算法的测试,表明CSNB压缩算法对整数型文档具有较高的压缩率。数据压缩不仅可以节省数据的存储空间,而且能够增强其在传输过程中的安全和效率。
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- 关键词：计算机应用数据压缩数据还原
