刘君玲
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科学基金国家教育部博士点基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种针对于描述子的SIFT简化方法被引量：17
- 2012年
- 由于目前的SIFT(scale invariant feature transform)特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模的数据存储和搜索,提出一种简化的SIFT局部图像特征提取算法。改进的SIFT算法针对于描述子生成部分进行简化,将原算法中特征点描述子的矩形区域改为圆形区域,并将RANSAC(random sample consensus)算法应用于SIFT特征匹配中,有效地剔除错误匹配点。采用K.Mikolajczyk的衡量方法,即查全率和错误率进行评估。实验结果显示,算法在旋转、光照、视角变化等情况下都有很好的匹配效果,并且降低了时间复杂度。
- 戴金波赵宏伟刘君玲冯嘉
- 关键词：INVARIANTSAMPLE
- 基于相位相关的图像匹配算法被引量：2
- 2011年
- 为了有效提高图像匹配算法的速度和精度,提出了一种基于相位相关的图像匹配算法。该算法先将基准图像和目标图像进行对数极坐标变换并提取变换后图像的轮廓作为特征区域;然后对两幅图像的轮廓区域分别进行距离轴和角度轴方向上的投影,最后通过比较投影分量的大小确定两者是否匹配。为了降低对整幅图像进行计算所带来的计算耗时,提出了一种分步采样的方法。实验结果表明,该算法执行速度快,抗噪声、压缩能力较强,当目标图像相对宿主图像发生旋转、缩放的变化时,仍能较准确地完成两者之间的匹配工作。
- 赵宏伟刘宇琦程禹刘君玲
- 关键词：图像处理技术图像匹配对数极坐标变换
- 基于视觉显著性的目标检测方法与应用研究
- 本文采用计算机视觉与认知心理学的关键技术对场景图像的视觉显著性进行了深入的研究，并将研究成果应用烟雾与火焰的视觉显著性目标检测，实现了场景图像与视频帧中显著目标的自动检测。 通过对场景感知的两种加工模式研究提出了自底向上...
- 刘君玲
- 关键词：视觉显著性目标检测
- 文献传递
