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刘海伟

作品数:5 被引量:20H指数:2
供职机构:北方工业大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 4篇多光谱
  • 4篇多光谱图像
  • 4篇光谱图像
  • 3篇建筑
  • 3篇建筑物
  • 3篇变化检测
  • 2篇地物
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇建筑物检测
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分类
  • 1篇评价指标

机构

  • 5篇北方工业大学
  • 2篇北京大学

作者

  • 5篇刘海伟
  • 4篇张永梅
  • 3篇李立鹏
  • 2篇季艳
  • 2篇张睿
  • 2篇白文乐
  • 2篇姜明

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种多光谱图像建筑物变化检测方法
本发明涉及一种多光谱图像建筑物变化检测方法。首先进行基于像素比值法的变化检测,得到全部地物的变化区域,这个区域做为建筑物变化候选区域。在用比值法检测出的变化区域上进行基于建筑物特征的变化检测,由于采用一种特征容易造成误检...
张永梅季艳张睿李立鹏白文乐刘海伟
文献传递
图像分类与变化检测方法的研究与实现
遥感图像变化检测是针对同一地区不同时像进行差异分析,判断感兴趣目标是否在前后时相中有所变化,因此变化检测方法需要高效、精确,能够快速获取感兴趣目标的变化信息。该技术已经有效应用于军事、气象以及民用领域,例如环境监测、灾情...
刘海伟
关键词:图像分类变化检测BP神经网络
文献传递
一种多光谱图像建筑物变化检测方法
本发明涉及一种多光谱图像建筑物变化检测方法。首先进行基于像素比值法的变化检测,得到全部地物的变化区域,这个区域做为建筑物变化候选区域。在用比值法检测出的变化区域上进行基于建筑物特征的变化检测,由于采用一种特征容易造成误检...
张永梅季艳张睿李立鹏白文乐刘海伟
文献传递
综合像素级和特征级的建筑物变化检测方法被引量:15
2013年
针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法。首先对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测,得到包含建筑物变化的候选区域,在候选区域上再进行基于建筑物特征的变化检测。该方法首先利用基于Delaunay三角网约束的快速配准算法配准两个不同时相的多光谱图像,利用建筑物的变化会导致建筑物所在局部区域的纹理分布和色调发生变化的特点,提取对辐射差异和配准误差鲁棒的纹理和色调特征进行变化检测。实验结果表明,该方法可以有效提高建筑物变化检测正确率,降低虚检率。
张永梅李立鹏姜明刘海伟
关键词:建筑物变化检测评价指标多光谱图像
多光谱图像水域变化检测方法研究被引量:1
2013年
针对遥感图像中水域的变化检测问题,提出一种综合特征级和像素级变化检测的多光谱图像变化检测方法,用于检测多时相遥感图像中水域的变化情况;首先利用BP神经网络,选取输入层为5,选定隐含层为10,完成多光谱图像的水域有效分类,再根据多光谱图像的水域特征,通过HSV空间准确定位水域区域,最后利用差值法进行多光谱图像水域变化检测;实验结果表明,该方法提高了变化检测的自动化程度和变化检测效率,具有较高的检测精度。
张永梅刘海伟姜明
关键词:变化检测BP神经网络多光谱图像特征提取
共1页<1>
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