唐年胜
- 作品数：44 被引量：97H指数：6
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- 相关领域：理学经济管理社会学文化科学更多>>
- 带有不可忽略缺失数据的半参数再生散度模型的贝叶斯分析
- 2010年
- 半参数再生散度模型是再生散度模型和半参数回归模型的推广,包括了半参数广义线性模型和广义部分线性模型等特殊类型.讨论的是该模型在响应变量和协变量均存在非随机缺失数据情形下参数的Bayes估计和基于Bayes因子的模型选择问题.在分析中,采用了惩罚样条来估计模型中的非参数成分,并建立了Bayes层次模型;为了解决Gibbs抽样过程中因参数高度相关带来的混合性差以及因维数增加导致出现不稳定性的问题,引入了潜变量做为添加数据并应用了压缩Gibbs抽样方法,改进了收敛性;同时,为了避免计算多重积分,利用了M-H算法估计边缘密度函数后计算Bayes因子,为模型的选择比较提供了一种准则.最后,通过模拟和实例验证了所给方法的有效性.
- 陈雪东唐年胜
- 均匀样本中多个异常值的似然比检验被引量：3
- 1998年
- 关于均匀样本中，异常值的不一致性检验，已有文献只讨论了异常值检验的Ｄｉｘｏｎ──型统计量．文中讨论了均匀样本Ｕ（ａ，ｂ）中ａ已知ｂ未知和ａ与ｂ均未知情况下的多个上（下）异常值的似然比检验，并证明了多个上异常值的似然比检验就是Ｄｉｘｏｎ─型检验，同时还求出了检验的较易计算的精确零分布．
- 唐年胜
- 关键词：异常值似然比检验均匀分布
- 生物医学研究中的小样本推断
- 唐年胜王学仁王顺芳李会琼
- 在生物医学研究中经常需要处理分类数据，分类数据分析始于20世纪80年代，是国内外研究的热门课题。该课题从小样本角度研究了分类数据中的等价性评价问题。对配对实验设计，基于敏感度和特异度的危险度比提出了评价两种处理方法等价性...
- 关键词：
- 关键词：生物医学
- 非线性再生散度模型及影响分析
- 唐年胜王学仁韦博成张文专
- 主要技术内容：提出了非线性再生散度模型，给出了模型参数的极大似然估计及其Fisher得分迭代算法，证明了模型参数估计量的强相合性和渐近正态性以及数据删除模型与均值漂移模型的等价性；提出了稳健数据删除诊断法；研究了基于保形...
- 关键词：
- 关键词：非线性再生散度模型迭代算法均值漂移数据删除
- 缺失数据模型的统计推断
- 缺失数据在生物医学、经济学、社会学、教育心理学和行为学等领域是普遍存在的.缺失数据可分为三种机制：MCAR、MAR 和NMAR.本论文主要讨论了缺失数据模型的参数估计，包括：极大似然估计和Bayes 估计；给出了缺失数据...
- 唐年胜
- 一种评论情感流数据模拟生成方法
- 本申请提供一种评论情感流数据模拟生成方法，包括：通过对多个评论数据源进行实时数据抓取，构建情感分析模型，获得初始的评论信息；根据用户参与度数据，确定用户在不同渠道的活跃度模式；根据实时评论和情感得分变动情况，调整监控参数...
- 彭程唐年胜唐安民
- 非线性再生散度模型的Bayes估计被引量：2
- 2007年
- 非线性再生散度模型是指数族非线性模型、广义线性模型和正态非线性回归模型的推广和发展,唐年胜等人研究了该模型参数的极大似然估计及其统计诊断。本文基于Gibbs抽样和MH抽样算法讨论非线性再生散度模型参数的Bayes估计。模拟研究和实例分析被用来说明该方法的有效性。
- 唐年胜邱世芳
- 关键词：非线性再生散度模型
- 变系数再生散度线性模型和它的估计(英文)
- 2010年
- 本文研究了一类变系数再生散度线性模型. 利用局部最大似然的方法,得到了兴趣参数的估计,同时也研究了局部权和光滑参数的确定以及统计推断, 结果推广了文献[11]的工作.
- 王学仁夏天唐年胜
- 偏正态非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析
- 2013年
- 非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.由于它更能灵活地刻画不同个体间的相关和联系,经常被用来模拟重复测量数据,对该模型传统的方法是假设随机效应服从正态分布.但对许多数据集的分析发现这样的假设有时不符合实际情况,会导致结论偏离真实.本文引入偏正态非线性再生散度随机效应模型,目的在于用一个偏正态分布来改进随机效应正态分布的假设,该分布包括了正态分布.同时结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)的混合算法获得了模型参数与随机效应的贝叶斯估计.一个模拟研究和一个HIV监测数据的研究用来说明上述算法的有效性.
- 和燕唐年胜
- 关键词：GIBBS抽样贝叶斯分析
- 指数分布样本中K个上异常值和S个下异常值的不一致性检验(英文)被引量：5
- 1998年
- Ｋｉｍｂｅｒ（１９８８）提出了检验指数分布样本中一个上下异常值对的不一致性的统计量（Ｋｉｍｂｅｒ已证明它具有局部最优性）．本文将Ｋｉｍｂｅｒ的检验统计量推广到一般的检验ｋ（ｋ≥１）个上异常值和ｓ（ｓ≥１）个下异常值的情况．同时，我们还导出了它的对一般的ｋ和ｓ的精确零分布，并造出了一些临界值表．
- 唐年胜张进王学仁
- 关键词：异常值
