唐青松
- 作品数：18 被引量：49H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 非均匀Gabor框架的稳定性被引量：1
- 2009年
- 研究了当窗函数变化时非均匀Gabor框架的稳定性.对紧支撑Gabor框架,将均匀情况下关于稳定性的结论推广到了非均匀的情况;对一般的Gabor框架,利用W(L∞,e1)范数给出了其稳定的一个充分条件.
- 唐青松张祥德陆小军朱和贵
- 关键词：GABOR框架稳定性
- 一类多重级数求和的组合方法
- 2010年
- Rao和Subbarao用复杂的初等方法给出了一个三重级数的变换公式,本文利用组合数学方法,结合Bell多项式及Stirling数,给出了一类基于Riemann-Zeta函数的多重级数变换公式的简短证明.利用该变换公式,不仅可以得到Rao和Subbarao等人的经典结论作为特例,而且给出了一些新的结果.
- 张祥德唐青松朱和贵杨连平
- 关键词：BELL多项式STIRLING数
- 关于Frankl-Füredi猜想的一个结果
- 2012年
- Frankl和Füredi猜测在所有边数为m的r-图中,由N(r)中Colex序最小的m个元素组成的r-图具有最大的拉格朗日极值.本文证明,对于边数为m的3-图,当[(t-1)/3]≤m≤[t-1/3]+[(t-2)/2]且t≤8时,这一猜想成立.
- 唐青松陆小军张祥德朱和贵
- 关键词：超图
- 关于大学数学教学的思考
- 2008年
- 对大学数学教育存在的问题进行了总结,在此基础上对如何激发学生的学习兴趣,培养学生的思考能力、逻辑推理能力和实践能力进行了探索。
- 陆小军唐青松
- 关键词：大学数学逻辑推理
- 基于特征向量场重构的虹膜识别方法被引量：3
- 2007年
- 受人脑工作机制的启发,提出基于特征向量场重构的虹膜识别方法.该方法首先对两幅归一化后的矩形虹膜图像,取其各自的行、列一阶差分并映射成特征向量场;其次,根据重构思想从一幅虹膜图像中取出行一阶差分,从另一幅图像中取出列一阶差分,利用二个差分重构出一个新的特征向量场.通过计算两个特征向量场的重构距离判断两幅虹膜图像的异同.与其他方法相比,该方法的优点在于不需要对虹膜图像进行去噪与增强,节省了计算时间;计算中没有使用积分形式的滤波器,使得该方法适于硬件实现.该方法经历了285 290次匹配实验,正确识别率达到98.81%.方法的有效性得到了充分验证.
- 张祥德曹宇王琪唐青松
- 关键词：虹膜识别生物特征识别
- 从陈省身先生的治学思想看数学教学
- 2013年
- 陈省身是20世纪最杰出的几何学家之一,在微分几何方面的成就尤为突出,是Gauss、Riemann与E.Cartan的继承者与拓展者,他的治学思想无疑值得我们学习。
- 唐青松陆小军
- 关键词：治学思想数学教学
- 基于神经网络和人脸特征的密钥管理方法被引量：1
- 2009年
- 利用神经网络的联想和记忆功能,将密钥嵌入用户的人脸特征中,给出了一种方便、安全的密钥管理方案.存贮密钥时,提取用户的人脸特征,将其离散化为二进制人脸特征序列,再把用户密钥和其人脸特征序列异或,利用异或得到的结果和一些随机序列训练广义回归神经网络.用户只需要保存训练好的神经网络参数,以及密钥与人脸特征序列异或所得到的结果,无需保存或记忆密钥.当需要获取密钥时,用户只要输入自己的人脸图像,即可由存贮的信息恢复出密钥;而攻击者即使获得了存贮的信息也不能从中得到密钥或用户的人脸特征信息.实验表明,本文给出的密钥管理方法是可行的.
- 张祥德唐青松陆小军朱和贵
- 关键词：神经网络人脸识别密钥管理主成分分析
- 探析转化思想在概率论中的应用
- 2008年
- 转化思想是解决数学问题的一种基本思想。本文分析了这一思想在计算随机事件的概率、随机变量的数字特征等方面的应用。
- 唐青松陆小军
- 关键词：概率论
- 基于滤波和融合的指纹图像增强算法被引量：1
- 2008年
- 指纹图像增强对于提高细节特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统的性能都具有重要的意义。大部分的指纹图像增强算法都需计算指纹图像的纹线局部方向,本文给出了一种指纹图像增强的新方法,该方法不计算指纹图像局部区域内的方向,而将指纹图像按8个不同方向滤波,得到8幅滤波后的图像,再利用小波变换对8幅图像进行融合得到增强后的图像。实验表明,该算法有效的提高了指纹图像的质量。
- 唐青松陆小军
- 关键词：指纹识别图像增强小波分析图像融合
- 基于人体指纹特征的随机序列发生器被引量：5
- 2009年
- 利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.
- 朱和贵张祥德杨连平唐青松
- 关键词：自相关函数TESTSNISTSPECIALPUBLICATIONTESTS
