孟雷
- 作品数：10 被引量：17H指数：3
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- 基于SSM/I数据的神经网络方法反演海面风场
- 本文使用SSM/I辐射计资料,通过建立神经网络模型的方法进行全球海面风场的实时反演.分别讨论了使用神经网络方法反演海面风速和海面风向.重点分析海面风速的神经网络反演方法,分别建立单参数、多参数和复合多参数神经网络模型反演...
- 孟雷
- 关键词：海面风场神经网络SSM/I
- 文献传递
- 基于SSM/I数据的神经网络方法反演海面风速被引量：6
- 2006年
- 研究了单参数神经网络（SANN）模型、多参数神经网络（MANN）模型及复合多参数神经网络（CMANN）模型对使用SSM/I数据反演海面风速精度的影响,并对增加85.5GHz垂直和水平极化亮温作为输入项对反演精度的提高进行了验证.重点发展了一种新型的CMANN算法,并分析了它在不同风速范围下的反演效果.随着风速的增加,反演风速的精度也有提高,高风速（≥15m/s）较低风速有更小的风速误差.比较表明,此方法的反演效果优于以往的各种SSM/I反演风速算法.反演风速的范围为0～25m/s,在晴天和云天混合状况下反演风速与实测风速的均方根误差为1.61m/s,晴天则达到1.46m/s.
- 孟雷何宜军伍玉梅
- 关键词：海面风速SSM/I神经网络辐射计
- 一种改进海面风速反演的分类神经网络方法被引量：3
- 2009年
- 为了提高使用SSM/I资料反演全球海面风速的精度,发展了一个新型的神经网络方法。在这个方法中,使用高风速、中、低风速状态和天气状态分类的方法分别训练神经网络,然后根据其类别的不同使用不同的神经网络计算风速。此方法较好地去除了由于高风速和云天天气状态下训练样本数据的缺少所产生的误差,改进了在高风速状态下反演风速值比实际风速偏低的情况,使得反演的高风速值被校正到了正常位置。本方法反演海面风速的值与浮标实测风速值之间的均方根误差达到1.60m/s。
- 孟雷何宜军伍玉梅
- 关键词：神经网络海面风速
- 全极化合成孔径雷达海浪遥感方法
- 提出了一种利用全极化真实孔径雷达测量方位方向和距离方向海浪斜率的新方法,该方法不同于极化方向角估计海浪方位向斜率方法,利用两种线极化图像信息将有关弱极化项剔除(流体动力学调制),获得仅包含倾斜项和极化调制项的雷达成像公式...
- 何宜军孟雷李海艳张彪
- 关键词：合成孔径雷达海浪谱
- 文献传递
- 沿轨迹干涉合成孔径雷达海浪成像数值模拟
- 本文利用沿轨迹干涉合成孔径雷达相位图象谱同海浪谱的非线性关系,对不同海浪传播方向、有效波高、波长的海浪和不同雷达入射角、距离速度比等雷达参数情况下模拟了ATINSAR相位图象谱。结果表明:随着入射角增加,沿轨迹干涉合成孔...
- 何宜军黄海军孟雷
- 文献传递
- 全极化合成孔径雷达海浪遥感方法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种利用全极化真实孔径雷达测量方位方向和距离方向海浪斜率的新方法,该方法不同于极化方向角估计海浪方位向斜率方法,利用两种线极化图像信息将有关弱极化项剔除(流体动力学调制),获得仅包含倾斜项和极化调制项的雷达成像公式。利用机载SAR取代真实孔径雷达进行海浪反演,获得了与浮标一致的结果。另外,在速度聚束模式情况下,推导了双极化合成孔径雷达图像谱同海浪谱的非线性变换关系。
- 何宜军孟雷李海艳张彪
- 关键词：极化合成孔径雷达海浪
- 利用卫星资料反演月平均近海面气温和湿度被引量：5
- 2008年
- 为弥补广阔海面上气象参数的观测数据的不足,利用专用成像传感器SSM/I和红外辐射计AVHRR资料进行近海面气温和湿度的反演,首先分析与近海面气温和湿度关系比较密切的几个气象因子及其相关性,并采用神经网络建立近海面气温和湿度与它们之间的关系,利用训练好的网络模型反演月平均近海面气温和湿度,并与TAO和NDBC提供的浮标及观测站的实测数据进行比较,近海面气温和相对湿度的均方根差分别为0.87℃和3.73%。低纬度反演的结果精度较高,达到0.53℃(气温)和2.03%(相对湿度);较大的误差(气温1.06℃、相对湿度3.85%)主要发生在近岸和高纬度区,因为近岸的地形比较复杂,并且很容易受陆地气候的影响;高纬度地区的气候变化比较剧烈,同时目前能得到的高纬度地区的实测资料比较少,这些因素都会影响反演结果的准确度。
- 伍玉梅何宜军孟雷
- 关键词：人工神经网络SSM/IAVHRR
- 模块化海气界面遥感信息提取技术
- 何宜军陈戈陈锦年崔茂常张凌张彪伍玉梅孟雷韩勇刘锦丽方朝阳莫军陈洪斌隋玉正游世林郑蕊吴玲娟彭放英
- 本成果包括四方面： 1）利用NOAA卫星获得的海洋上大气温度和湿度廓线以及NEAR-GOOS计划船测与浮标资料，建立了海面气温、海面湿度的经验关系和神经网络方法反演方法，海面气温、海面湿度反演精度分别达到2℃和10%。...
- 关键词：
- 关键词：遥感
- 基于神经网络方法的海浪数值模拟
- 结合东北太平洋浮标资料，使用神经网络模型对第三代海浪数值模式的模拟有效波高进行训练模拟，并与增加NCEP再分析风场作为输入项的神经网络模型做了对比分析。与浮标资料实测有效波高比较，海浪模式的有效波高均方根误差为0.37m...
- 孟雷闻斌于福江程明
- 关键词：海浪数值模拟神经网络有效波高
- 文献传递
- 基于神经网络方法的海浪数值模拟
- 引言：海浪通常是指风作用下形成的风浪和风浪传播所导致的涌浪。由于风场本身具有的随机性和非线性,加之风浪生成后与风场之间的相互作用,使得风浪的预报更为复杂。准确的风浪预报对海洋和海岸工程及海洋资源开发具有重要意义。传统的海...
- 孟雷闻斌于福江程明
- 文献传递
