尹春华
- 作品数：6 被引量：71H指数：3
- 供职机构：北京师范大学管理学院系统科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- SOM与中国不同地区人力资本构成分析被引量：5
- 2006年
- 介绍了自组织映射(self-organizing maps,SOM)模型,用这种方法处理了中国2000年和1992年不同地区人力资本的构成数据,其结果直观地显示在二维图形上,并进行了分析和对比.结论表明:中国人力资本构成具有明显的地域差异性,但从发展角度来看,除个别地区外,各地人力资本构成情况相对稳定,其差异随时间变化不大.
- 陈家伟陈清华尹春华方福康
- 关键词：自组织映射人力资本构成聚类
- 复杂适应系统Internet中的网络流量仿真研究被引量：7
- 2005年
- 网络流量与网络带宽的关系是网络研究的一个重要课题,论文用复杂适应系统理论及基于Agent的模拟方法,对Internet复杂适应系统的网络流量与网络带宽的关系进行了模拟仿真,即在Swarm平台上构建了一个基于多Agent的随机网络流量动态模拟系统.在该系统中,首先定义了Agent行为规则及策略,然后通过多个Agent交互作用及多个Agent与周围环境之间的相互作用和影响,模拟出整个系统宏观层次的涌现特征:网络带宽被占用约50%左右时,出现震荡现象.该现象将对下一代互联网的建设提供理论参考.
- 尹春华方福康
- 关键词：复杂适应系统多主体网络流量
- 网络涌现现象对网络安全的影响研究被引量：2
- 2005年
- 网络安全是网络管理中的一个至关重要问题,随着计算机网络在连结信息能力、流通能力快速提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出,因此认清网络的脆弱性和潜在威胁,采取强有力的安全策略,对于保障网络的安全性将变得十分重要。Internet作为一个复杂的网络自适应系统,它所涌现出的突现行为对网络安全构成了一定影响。该文首先探讨了Internet网络拓扑结构呈现出Power-law这一网络涌现现象的生成机制,对这种涌现现象的受限生成过程进行了数学描述,然后讨论了该网络涌现现象对网络安全的影响,最后对网络安全的防范措施提出了建议。
- 尹春华陈雷
- 关键词：网络安全拓扑结构
- 基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用被引量：56
- 2005年
- 人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等有一个充分的认识。正确的人口预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大。利用数据挖掘中的BP神经网络技术,构建了人口预测模型,并根据实际数据利用该模型进行了实证预测。
- 尹春华陈雷
- 关键词：数据挖掘BP神经网络人口预测
- 基于系统观的网络突现性研究被引量：3
- 2006年
- 因特网作为一个复杂适应系统,呈现了许多突现性。本文重点提出因特网中的两个突现现象:网络流量呈现自相似以及拓扑结构呈Power-law分布,并对其现象及其形成机制进行了初步探讨;同时,对网络上业务量的自组织临界性进行了简单的分析,从而提出用复杂科学理论来研究探索网络复杂性,对研究和开发下一代网络体系结构具有积极作用和影响。
- 尹春华陈雷
- 关键词：突现自相似自组织临界性
- Internet复杂性探讨被引量：1
- 2005年
- 复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征:开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了inter net是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。
- 尹春华周西平
- 关键词：复杂系统复杂适应系统INTERNET
