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岑婷婷

作品数:8 被引量:72H指数:3
供职机构:浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
发文基金:上海市浦江人才计划项目上海市教育发展基金会“曙光计划”项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 4篇匿名
  • 4篇K-匿名
  • 2篇遗传算法
  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇启发式规则
  • 2篇名化
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇多样性
  • 1篇信息检索
  • 1篇信息检索模型
  • 1篇遗传算子
  • 1篇数据保护
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇算子
  • 1篇装箱
  • 1篇自然数编码

机构

  • 8篇浙江师范大学
  • 1篇华东理工大学

作者

  • 8篇岑婷婷
  • 4篇韩建民
  • 3篇王基一
  • 2篇李细雨
  • 1篇虞慧群
  • 1篇邢国林
  • 1篇于娟
  • 1篇张华杰

传媒

  • 2篇浙江师范大学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第27届中国...
  • 1篇第五届全国信...

年份

  • 2篇2009
  • 5篇2008
  • 1篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
实现敏感属性l-多样性的l-MDAV算法
MDAV算法是一种高效的多变量定长微聚集算法,但该算法没有考虑敏感属性的多样性,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题,本文提出了实现敏感属性多样性l-MDAV算法,该算法将距离类中心最近的且至少有1个...
韩建民岑婷婷于娟
关键词:K-匿名
文献传递
基于自适应混合遗传算法的装箱问题探讨被引量:3
2008年
多约束条件下的三维集装箱问题是NP难题,它的求解极为困难.提出了一种自适应混合遗传算法,该算法采用直观的自然数编码机制、混合启发式规则的解码方法和改进的遗传算子.仿真结果表明,该算法在效率和精度上均优于基于空间分解的启发式搜索法等常用的进化类算法.
王基一岑婷婷张华杰
关键词:启发式规则自适应遗传算法遗传算子
数据表k-匿名化的微聚集算法研究被引量:42
2008年
数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布时保护私有信息的一种重要方法.泛化/隐匿是实现k-匿名的传统技术,然而,该技术存在效率低、k-匿名化后数据的可用性差等问题.近年来,微聚集(Microaggregation)算法被应用到数据表的k-匿名化上,弥补了泛化/隐匿技术的不足,其基本思想是:将大量的数据按相似程度划分为若干类,要求每个类内元组数至少为k个,然后用类质心取代类内元组的值,实现数据表的k-匿名化.本文综述了微聚集算法的基本思想、相关技术和当前动态,对现有的微聚集算法进行了分类分析,并总结了微聚集算法的评估方法,最后对微聚集算法的研究难点及未来的发展趋势作了探讨.
韩建民岑婷婷虞慧群
关键词:K-匿名隐私保护
求解三维集装箱问题的一种混合遗传算法
三维集装箱问题(container loading problem)是一个经典NP完全问题.本文针对该问题,提出一种改进遗传算法,算法采用直观的自然数编码,定义了相应的遗传算子以及混合启发式规则的解码方法.仿真结果表明,...
岑婷婷王基一王丽侠
关键词:启发式规则遗传算法自然数编码
文献传递
覆盖粒计算在信息检索模型中的应用被引量:1
2009年
将广义覆盖粗糙集理论及其计算运用到信息检索模型.通过建立查询式和库中文档之间的联系的要点构造了基于覆盖粗糙集理论的的两类信息检索模型,并给出了一些相关的上、下近似算子扩展定义.
邢国林王基一岑婷婷
关键词:粒计算信息检索模型
数据表匿名化的微聚集算法的研究
k-匿名作为一种简单有效的私有数据的保护技术得到了广泛的关注。它要求发布的数据中存在一定数量(至少为k)的在准标识符上不可区分的记录,使攻击者不能判别出隐私信息所属的具体个体,从而保护了个人隐私。目前存在的k-匿名算法大...
岑婷婷
关键词:K-匿名数据保护免疫克隆选择算法
文献传递
隐私保护中K-匿名模型的综述被引量:22
2008年
K-匿名是近年来隐私保护研究的热点,介绍了K-匿名、K-最小匿名化的基本概念,阐述了泛化与隐匿技术,总结了K-匿名的评估标准,并分析了现有的K-匿名算法。最后对该领域的发展方向作了展望。
岑婷婷韩建民王基一李细雨
关键词:K-匿名隐私保护数据挖掘
基于PI-API的PI数据库访问技术的研究被引量:6
2008年
PI是应用广泛的实时/历史数据库系统,在高效数据访问、海量数据存储等方面表现出关系数据无法比拟的优势.PI提供了比较完善的PI数据库访问工具,但没有提供数据分析和挖掘工具,实现数据分析和挖掘,需要利用第三方开发工具.研究了PI数据库访问的原理以及C++ Builder利用PI-API访问PI数据库的方法,并将该方法应用到电力负荷预测系统中,实现了PI中电力负荷数据的访问.实际应用说明该方法是正确有效的.
韩建民吴米兰岑婷婷李细雨
关键词:关系数据库电力负荷预测
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