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张焱

作品数:5 被引量:18H指数:4
供职机构:西华师范大学数学与信息学院更多>>
发文基金:四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅青年基金更多>>
相关领域:环境科学与工程理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇土壤
  • 3篇土壤重金属
  • 3篇重金
  • 3篇重金属
  • 3篇污染
  • 2篇土壤重金属污...
  • 2篇土壤重金属污...
  • 2篇重金属污染
  • 2篇重金属污染评...
  • 2篇污染评价
  • 2篇金属污染
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇土壤重金属含...
  • 1篇重金属含量
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊识别
  • 1篇模式识别

机构

  • 5篇西华师范大学

作者

  • 5篇张焱
  • 5篇潘大志
  • 3篇冯世强
  • 2篇汤强
  • 2篇孙海

传媒

  • 2篇西南师范大学...
  • 1篇四川环境
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇西华师范大学...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
川金丝猴亚种的模式识别模型研究被引量:1
2005年
综合论述了模式识别的基本数学模型和方法,建立了川金丝猴亚种的模式识别模型,得出了与川金丝猴亚种的实际模式完全吻合的结论,为样本的模式识别提供了一个很有价值的方法和范例.
张焱汤强冯世强潘大志
关键词:模式识别
土壤重金属污染评价Fisher模型的建立与应用被引量:4
2007年
针对南充市区土壤重金属污染片区的分类结果,为了判断其有效性,应用多类Fisher判别法,建立了南充市区土壤重金属污染评价的Fisher模型。通过检验,模型具有显著的判别效果,因而该模型可被用于判断环境评价分类结果的有效性。
潘大志张焱冯世强张自全
关键词:土壤重金属污染评价
川金丝猴亚种的支持向量机分类(SVC)模型研究被引量:4
2008年
综合论述了支持向量机分类(SVC)的数学模型以及如何转化为一个凸二次规划的对偶问题;并利用相应的计算机软件建立了川金丝猴亚种的支持向量机分类模型.
张焱冯世强潘大志汤强
关键词:支持向量机分类MATLAB软件
南充市区土壤重金属含量及评价被引量:4
2006年
对南充市区土壤中重金属含量进行了调查并对其污染进行了评价.结果表明:南充市匠大部分片区均受到不同程度的重金属污染,平均综合污染指数已超过2,属于重度污染;土壤重金属污染因子主要是Cd和Cu,Cd的平均单因子指数已达到2.75,Cu的平均单因子指数为1.01;市区内各片区污染差别极大,主要与各片区工厂、医院有关.
潘大志张焱李成柱孙海
关键词:土壤重金属污染
土壤重金属污染评价的模糊识别模型的建立和应用被引量:5
2007年
给出由最优权法确定各评价因子的权重,采用模糊识别方法对土壤重金属污染进行评价,避免了确定各指标权重时的主观任意性,增加了评价结果的分辨性.利用该方法对南充市区土壤进行评价,得到的结果符合南充市区土壤的实际情况.
潘大志张焱李成柱孙海
关键词:模糊识别土壤重金属污染
共1页<1>
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