张茁生
- 作品数：25 被引量：79H指数：4
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波框架的自适应径向基函数网络被引量：5
- 2002年
- 给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架 ,建立在小波框架理论的基础上 ,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近 L2 ( Rd)中的函数 .在此基础上 ,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理 ,进一步给出了构造和训练网络的自适应学习算法 .应用到信号的重构和去噪 。
- 张茁生刘贵忠张宗平
- 关键词：径向基函数网络小波框架自适应学习算法神经网络
- 基于二阶同步挤压小波变换的地震资料时频分析方法
- 本发明公开一种基于二阶挤压小波变换的地震资料时频分析方法，首次在连续小波变换的基础上，引入二阶同步挤压算子，该变换通过对小波变换的系数在时间‑尺度域进行重排，从而压制了能量扩散，该方法可以得到一种具有更高时频分辨率的分析...
- 高静怀王前张茁生
- 文献传递
- 复一致凸和复一致平滑Banach空间的几点注记
- 1994年
- Ｖ．Ｉ．Ｉｓｔｒａｔｅｓｃｕ引入了复一致凸性和复一致平滑性的概念．本文证明了它们分别等价于一致凸性和一致平滑性．
- 张茁生
- 关键词：一致凸
- Banach空间不等式与单调、增生映象方程解的迭代逼近
- 张茁生
- 一种自适应小波网络的构造及其学习算法被引量：24
- 2001年
- 基于小波框架的时频局部化性质和自适应投影算法 ,提出了一个新的构造和训练小波网络的学习算法 ,精确地刻画了有限维Hilbert空间自适应投影算法的指数收敛性 .该算法充分地利用了包含在训练数据中的时频信息 ,迭代地确定小波网络隐层结点的个数和网络的权系数 ,较好地解决了小波网络的结构优化问题 .通过应用于信号的表示与去噪 ,进一步证实了该算法是简单和有效的 .
- 张茁生刘贵忠刘峰
- 关键词：小波网络小波框架学习算法神经网络权系数
- 一致平滑Banach空间的特征被引量：1
- 1989年
- <正> Hilbert空间内积公式||x+y||~2=||x||~2+2+||y||~2的变形推广,在应用上具有重要意义,本文后一作者对其作了详细的研究。
- 张茁生徐宗本
- 关键词：BANACH空间特征不等式
- 基于小波网络的非线性时间序列预测及其在股市中的应用被引量：24
- 2001年
- 本文从非线性函数逼近的角度讨论了小波网络的优越性,其主要特点是具有局部学习和在多个尺度上学习的功能。一般情况下,由延迟序列重构的系统吸引子在重构相空间内的分布是不均匀的,对此,小波网络较全局学习网络(例如,反向传播(BP)网络)和局部学习网络(例如,径向基函数(RBF)网络)有理论及实际上的优势。简要讨论了小波网络的构造和小波函数的选取,最后用于上证指数的预测,取得令人满意的效果。
- 杨一文刘贵忠张宗平张茁生
- 关键词：小波网络股票市场时间序列径向基函数
- 分形信号的小波基表示被引量：3
- 2001年
- 在研究自相似信号小波变换性质的基础上,利用离散小波变换的重构公式给出了产生分形信号的小波模型,并推导了由该模型产生的近似分形信号的时间平均功率谱计算公式.给出了该模型与已有模型比较的数值实验,结果表明该模型构造的信号能较好地近似分形信号.
- 刘峰刘贵忠张茁生
- 关键词：自相似性小波变换分形信号功率谱小波分析
- 基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法
- 本发明公开了一种基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法，包括步骤1：计算三参数小波变换系数；步骤2：计算重排准则；步骤3：计算重排后的时间‑频率域系数；步骤4：阈值操作，得到有效信号对应系数(有效信号分布空间...
- 高静怀刘乃豪姜秀娣张茁生杨涛王前王平吕奇
- 文献传递
- 单调映象方程解的遍历收敛性
- 1998年
- 通过对正则化迭代格式使用遍历性技术，建立了有界单调映象和满足线性增长条件单调映象方程解的大范围遍历收敛定理．所得结果对于伪压缩映象有直接应用．
- 张茁生刘峰
