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立木生物量模型的误差结构和可加性被引量：15: 2015年; 【目的】从确定生物量模型误差结构和建立可加性生物量模型2方面进行立木生物量研究，为构建生物量模型提供建议。【方法】以黑龙江西部平原地区人工林小黑杨为例，利用似然分析法判断总生物量及各分项生物量模型的误差结构，在此基础上利用 SAS/ETS模块的非线性似乎不相关回归建立其可加性生物量模型，并采用“刀切法”对生物量模型进行评价。【结果】经似然分析法判断，人工林小黑杨生物量模型的误差结构都为相乘的，对数转换的可加性生物量模型应当被选用。所建立的人工林小黑杨可加性生物量模型的调整后确定系数 Ra2为0.92～0.99，绝大多数模型的平均相对误差以及平均相对误差绝对值都较小，所有模型的预测精度都在85%以上，且总生物量、地上和树干生物量模型效果较好，树根、树枝、树叶和树冠生物量模型效果较差。总的来说，各分项生物量和总生物量模型的拟合效果和预测能力较好。【结论】模型的误差结构和可加性是构建生物量模型中所存在的2个关键问题，建议在构建生物量模型时考虑并解决这2个问题。; 董利虎张连军李凤日; 关键词：可加性

树木胸径和树高二元分布的建模与预测(英文)被引量：8: 2013年; 采用二元广义β分布(GBD-2)和Johnson's SBB分布对美国东北部云冷杉林的水平和垂直分布进行拟合。拟合优度检验结果表明:无论是胸径、树高边缘分布和联合分布,还是树高和材积的预估,GBD-2分布的拟合效果均比SBB分布要好。使用常用的林分变量如林分密度、公顷断面积、林分平均胸径、平均树高、平均冠幅和冠长建立回归模型对GBD-2分布的参数进行估计,表明未来林分水平和垂直结构可以由这些变量进行预测。所建立的二元分布模型可以为研究树木胸径、树高的实际关系和动态提供信息。; 金星姬李凤日贾炜玮张连军

树木位置空间模式建模与预测(英文)被引量：1: 2013年; 传统的林分生长与收获模型不能为林分和生态系统管理提供准确的空间信息。采用3种配对势函数的Gibbs点过程模型对美国东北部50块云冷杉样地里树木的空间分布模式进行模拟。该Gibbs模型能够较好地模拟这50块样地中的82%～84%,但其对完全随机分布和规则分布的样地模拟比对聚集分布的样地模拟效果要好。使用常用的林分变量如林分密度、公顷断面积、林分平均胸径、平均树高、平均冠幅和冠长建立经验回归模型对Gibbs模型的2个参数进行预测。结果表明这些回归模型对81%的样地可以得到满意的模拟效果,其中,100%的完全随机分布样地、71%的规则分布样地和56%的聚集分布样地模拟效果较好。选择3块样地对树木的模拟空间位置和实际观测位置的相似性进行对比和说明。; 金星姬李凤日贾炜玮张连军

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张连军