李伟东
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于兴趣度的关联规则挖掘被引量：8
- 2007年
- 关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一。然而,传统的基于支持度-可信度框架的挖掘方法可能会产生大量不相关、甚至是误导的关联规则。针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加兴趣度,并给出了兴趣度的定义和基于兴趣度的关联规则挖掘算法。利用兴趣度将关联规则分为正关联规则和负关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。实验结果分析表明,在传统挖掘方法的基础上引入兴趣度,可以有效地减少正关联规则的规模,产生有意义的负关联规则。
- 李伟东倪志伟刘晓
- 关键词：关联规则负关联规则兴趣度
- 关联规则挖掘算法研究
- 关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容,其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种有趣关联或相关联系.近年来,关联规则挖掘研究成为数据挖掘中的一个热点,并被广泛应用于市场营销、事务分析等领域.
本...
- 李伟东
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 文献传递
- 基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法被引量：20
- 2008年
- 关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一。针对数据库数据增加的同时最小支持度发生改变的关联规则更新维护问题,提出了一种基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法IUBM。该算法采用简单的数组和位运算,在执行关联规则的更新时,既不用多次扫描数据库,也不产生庞大的候选项集。实例表明,该算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。
- 倪志伟高雅卓李伟东束建华
- 关键词：关联规则矩阵频繁项集
