段礼祥
- 作品数：200 被引量：747H指数：14
- 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：机械工程石油与天然气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 机械设备故障预警技术研究现状及发展方向
- 对故障预警的实现形式进行分析与探讨,在此基础上对多参数故障预警存在的问题进行分析.重点从基础理论、预测时长和应用现状三个方面,探讨了人工神经网络、支持向量机、多变量灰色模型、隐马尔科夫模型和粒子滤波五种主要方法实现多参数...
- 孙晓丽段礼祥付强
- 关键词：机械设备
- 文献传递
- 基于SAX的往复压缩机气阀故障诊断被引量：3
- 2018年
- 传统的时域、频域、时频域分析方法基于振动信号对整个序列时间点分析,忽略了其中一小段时间序列数据变化规律,没有考虑其波形特征,无法有效提取特征。鉴于此,提出了基于符号聚合近似算法(SAX)的故障特征提取方法。该方法对机械振动信号SAX符号化近似表示,之后通过一定长度滑动窗口确定符号串类型,统计符号串频数,作为特征值,最后排列各个特征值,归一化后得到向量,作为该数据样本的特征向量。该方法针对周期序列中一小段数据进行对比,描述其变化规律,挖掘内在信息,形成数据模态,然后对各类模态统计分析,有效提取了原始序列的变化趋势和信息特征,克服了现有方法的不足。对油田现场压缩机气阀振动数据分析处理,用SAX方法提取特征向量后输入网格优化的SVM分类器进行了训练分类,与基于信息熵的特征提取方法进行对比,两者故障分类准确率分别为81.25%和100%。分析结果表明:SAX特征提取方法可以准确有效地提取故障特征,具有更高的故障识别率,基于SAX算法的往复压缩机气阀故障诊断方法具有可行性。所得结论可为压缩机气阀故障信号的进一步分析提供参考。
- 张玉龙段梦兰段礼祥张丛健
- 关键词：往复压缩机气阀SAX特征值故障诊断
- 机组故障的检测方法、服务器及终端
- 本发明公开了一种机组故障的检测方法、服务器及终端，属于互联网技术领域。方法包括：获取终端发送的特征图谱；根据特征图谱确定待检测机组运行时的特征数据；获取待检测机组的基本参数；根据待检测机组的基本参数在预先存储了各种机组的...
- 任世科张来斌段礼祥马斌张军明魏杰陈保利李磊陈德昌廖勇钟名丽张华军成伟张永海陈志鹏王亮
- 文献传递
- 基于特征相位段的柴油机活塞缸套磨损故障诊断被引量：3
- 2006年
- 在柴油机缸盖振动信号中,活塞缸套磨损的特征信号通常被燃烧爆发、气阀关闭及相邻缸的振动所淹没。通过分析振动信号各成份在一个周期内的分布情况,提取了干扰较少的排气冲程阶段信号,并在消除了相邻缸的振动影响后,作为活塞缸套磨损的特征相位段。选取峰峰值、平均振值等6个参数作为诊断特征参数,建立了诊断模型。实例表明,该方法能够有效地诊断出柴油机活塞缸套的磨损故障。
- 段礼祥张来斌王朝晖樊建春
- 关键词：柴油机磨损状态
- 基于参数优化SVM的往复压缩机气阀故障诊断被引量：3
- 2021年
- 气阀是往复压缩机发生故障最频繁的部件,为了提高气阀故障诊断的准确性,将网格搜索法和支持向量机(SVM)应用到气阀故障诊断中。采用网格搜索法对SVM进行参数寻优,提高故障模式识别的准确率。对气阀历史振动数据样本进行训练和预测,将固有模态分量的能量特征作为支持向量机的输入,对已知的统计样本进行训练,并对未知样本进行预测。结果表明:优化的支持向量机方法可以有效识别往复压缩机气阀的常见故障,可以在现场推广应用。
- 韩亚洲张波段礼祥于兴军范向增
- 关键词：往复压缩机气阀支持向量机故障诊断
- RCM方法在往复压缩机中的应用
- 将RCM方法运用到往复式压缩机的维修之中可以有效避免定期维修的不足,在保证压缩机可靠性的前提下实现维修资源的优化配置,提高往复压缩机的安全性进而提高企业的经济效益.本文以某炼厂柴油加氢装置的往复压缩为例来说明如何将RCM...
- 黄君玲张来斌段礼祥
- 关键词：往复式压缩机设备维修
- 文献传递
- 基于信息熵神经网络的风力发电机故障诊断方法研究被引量：25
- 2009年
- 风力发电机组运行工况复杂多变,振动信号呈非平稳性和复杂性等特点,不同负载下信号能量分布差异较大,传统的时、频域特征参数不具纵向可比性,无法判别振动变化来自设备故障还是负载变化。针对以上特点,选择受机组工况变化影响较小的信息熵作为信号特征参数提取,通过描述信号总体统计特性判断设备状态,将齿轮各典型状态模式下的振动特征信息熵值作为网络的输入样本,通过训练前向传播back propagation(BP)神经网络,建立齿轮状态识别模型。利用新样本验证,结果与实际情况吻合得很好,表明该方法对风力发电机齿轮故障诊断的有效性和实用性。
- 张来斌崔厚玺王朝晖段礼祥
- 关键词：信息熵神经网络风力发电机故障诊断
- 油田关键往复机械智能诊断方法和技术研究
- 柴油机和往复泵是油田生产的关键设备，故障较为频繁，但由于结构复杂，振源众多，对其诊断难度较大。为取得较好的诊断效果，本文在振动信号降噪、诊断特征参数提取、整机状态评级和故障诊断四方面进行了深入研究。最后提出了往复机械共性...
- 段礼祥
- 关键词：智能诊断钻井泵小波包分解神经网络
- 往复机械故障诊断的现代方法及展望被引量：13
- 2004年
- 往复机械结构复杂 ,信号呈非平稳性 ,使得传统诊断方法日益显现出不足。鉴于此 ,将现代诊断方法分为 3类 :信号检测 ,包括振动信号检测、磨损物检测、裂纹及缺陷检测 ;特征提取 ,包括时域、频域、混沌参数提取及粗糙集特征约简 ;故障识别包括主分量分析、模糊识别、专家系统、神经网络和混沌神经网络。应用现代方法和技术 ,使往复机械故障诊断技术有了较快的发展 ,但这些方法多局限于实验室内的模拟阶段 ,其实用性还远未达到现场要求。其发展方向是共性诊断方法研究、多信息融合技术及智能化。
- 段礼祥张来斌王朝晖
- 关键词：机械故障诊断混沌神经网络粗糙集特征提取主分量分析
- 离心压缩机在线故障诊断系统设计被引量：2
- 2010年
- 针对当前故障诊断系统大多依赖人工操作,自动化水平低的问题,设计开发了一套离心压缩机在线自动故障诊断系统。系统以C++Builder 6.0作为软件开发平台。借助ADO与ODBC实现诊断系统与远程MySQL数据库的连接,并从中读取振动数据。设计的故障诊断模块用以进行数据提取、诊断、保存报告等一系列操作。通过计时器定时运行故障诊断模块进行诊断,实现了在无人值守情况下的在线自动诊断。
- 苏兴段礼祥么子云
- 关键词：离心式压缩机故障诊断
