陈敬龙
- 作品数：13 被引量：48H指数：5
- 供职机构：西安建筑科技大学材料科学与工程学院劳动安全卫生研究所更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信更多>>
- 冗余提升多小波包的构造及其应用
- 2013年
- 针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号,提出结合冗余提升多小波包(RLSMWP)及滑动窗奇异值分解(SWSVD)降噪的方法。利用提升方案实现具有5阶逼近阶性质的冗余Haar预处理,对信号进行预滤波,获得2重矢量信号。对多小波分解得到的矢量细节信号进行进一步分解,实现冗余提升多小波包变换。对最后一层各输出通道信号进行SWSVD降噪,重构后获得降噪信号。结果表明,RLSMWP与SWSVD相结合具有很好的降噪效果,提取出了隐藏在气阀振动信号中的弱周期性冲击成分;与传统多小波构造方法相比,新方法在时域实现了预滤波、多小波分解、多小波重构及后处理,具有计算简单、节省内存、运算速度快、可完全重构等优点。
- 陈敬龙张来斌杨霖
- 关键词：奇异值分解故障诊断
- 基于Volterra级数的提升小波变换边界处理及应用被引量：7
- 2012年
- 针对现有的提升小波变换容易产生边界振荡和频率混叠的不足,提出了一种将Volterra级数模型和抗混叠提升小波包相结合的信号处理方法。首先对信号两端进行数据延拓,用二阶Volterra级数预测模型对延拓信号进行预测;然后用抗混叠提升算法对信号进行小波包分解。对仿真信号进行边界处理后,信号在边界不会出现振荡现象;用抗混叠提升小波包对信号进行分解不会引起频率混叠现象。工程应用中,从强大的背景噪声中提取出了往复泵柱塞与缸套碰磨产生的微弱振动冲击信号,诊断出了密封盘根过度磨损的故障。
- 段礼祥张来斌陈敬龙
- 关键词：信号处理提升小波变换VOLTERRA级数故障诊断
- 基于混沌理论的往复式压缩机故障诊断被引量：7
- 2012年
- 实测某往复压缩机气缸在正常、活塞体松动及拉缸工况下的振动信号,计算信号的关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数,并证明信号具有非线性。用奇异值分解(SVD)降噪法对信号进行降噪,通过奇异熵增量曲线选择降噪阶次,用互信息法求最佳延时,并用假近邻域法求最佳嵌入维数,同时用G-P算法、小数据量法求出关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数。计算结果表明,3种工况下的往复压缩机气缸振动信号均为非线性混沌信号,故障越严重,信号表现出的混沌特性越明显,可依据混沌指标对往复压缩机气缸的状态进行监测。
- 张来斌陈敬龙段礼祥
- 关键词：往复压缩机故障诊断
- 基于一种改进提升方案的泵阀振动信号降噪
- 2010年
- 针对传统提升小波进行信号分解时会导致信号失真的问题,设计了自适应冗余提升混合小波,用于往复泵泵阀振动信号的降噪。该混合小波计算预测差值平方和时可对所有样本进行预测;通过计算目标函数,从预设的1组预测器和更新器中选取1个最佳预测器和1个最佳更新器作为该层次的初始预测器和初始更新器,以满足尺度函数和小波函数支撑区间的特殊要求;用冗余提升方案算出每层逼近信号,并用于下层初始预测器和初始更新器的设计。用自适应冗余提升混合小波降噪可获得较高的信噪比和较小的均方差,且能完整保留往复泵泵阀应有的冲击信号。
- 陈敬龙张来斌段礼祥
- 关键词：提升小波往复泵振动信号降噪
- 基于非抽样提升小波包及奇异值分解的液阀故障诊断被引量：8
- 2011年
- 针对液阀故障微弱信号特征识别问题,提出一种结合非抽样提升小波包(Undecimated lifting scheme packet,ULSP)及奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)的降噪方法。确定信号的分解层次及各层初始算子的长度后,通过拉格朗日插值公式算出初始算子,用非抽样算法对原始信号进行分解。对最后一层各频带信号进行奇异值分解降噪处理,根据奇异熵增量曲线确定降噪阶次。用非抽样提升小波包的重构算法对信号进行重构,最终获得降噪后的信号。对降噪后的信号再进行非抽样提升小波包分解,以提取故障特征。对仿真信号的降噪表明,所提方法降噪获得较高的信噪比及较低的均方差,且能保留信号中应有的高频成分。提出的方法成功提取某往复式注水泵排水阀弹簧失效的微弱故障特征。
- 陈敬龙张来斌段礼祥胡超
- 关键词：奇异值分解故障诊断
- 基于提升小波包的往复压缩机活塞-缸套磨损故障诊断被引量：10
- 2011年
- 针对往复压缩机活塞-缸套磨损故障微弱信号特征识别问题,提出一种识别该类信号微弱特征的自适应非抽样提升小波包方法(AULSP)。该方法以分解层信号所有样本的预测差值平方和最小为目标函数,算出与信号特征自适应匹配的初始算子,并构造非抽样算子算出下一层各频带信号。对各层细节信号进行阈值处理并重构,对降噪后的信号再进行小波包分解。各分解频带信号长度与原始信号的长度相同,无须重构即可识别时域故障微弱信号特征。用这种方法成功提取了某往复压缩机活塞与缸壁发生碰磨故障时产生的弱周期性冲击信号。
- 陈敬龙张来斌段礼祥胡超
- 关键词：往复压缩机磨损信号分解
- 基于自适应支持向量回归机的集输系统压力监测异常值识别被引量：1
- 2017年
- 为保障气田安全开发,针对气田集输系统压力监测数据异常值识别问题,提出了一种基于自适应支持向量回归机(ASVR,Adaptive Support Vector Regression)的方法。该方法将集输系统各关键节点压力值从上游到下游组成序列,取一组正常实测信号作为训练样本,以预测值和实测值间的均方差最小化为目标函数,通过遗传算法获取最佳惩罚因子、不敏感损失函数参数和核函数参数;利用序列最小优化算法(SMO,Sequential Minimal Optimization)对各工况实测信号进行回归拟合,通过非边界支持向量拟合误差判别监测数据是否为异常值,并用回归值对异常值进行修正。对现场信号处理表明,该方法可准确地模拟集输系统各关键节点压力间的函数关系,并能准确识别压力监测数据中的异常值,为安全控制系统提供正确的信号,对气田安全、高效开发具有实用价值。
- 陈敬龙赵江平席晨睿
- 关键词：气田集输系统异常检测遗传算法
- 检查片与埋地管道间电偶电流的测量被引量：4
- 2009年
- 检查片是评价埋地管道阴极保护有效性的传统工具。近年有新的发展,如:2004年ANSI和NACE颁布改进的阴极保护检查片实施标准,增加检查片和管道间电偶电流、试片断电电位等现场测试,以提高试验的信息量。为此,开发了新的测量仪器,并在上海至银川的西气东输管道2000 km沿线检查片埋设现场,进行了新仪器的测试,检测了管道和试片的直流及交流电位、试片断电电位和管道与检查片间电偶电流等大量参数。针对现场发现的电偶电流周期波动现象,经验证是环境交流干扰造成的,并讨论了交流干扰对管地电位和电偶电流的影响规律,为现场测量数据提供分析依据。
- 陈敬龙翁永基李英义
- 关键词：埋地管道
- 基于冗余第二代小波变换的振动信号降噪被引量：4
- 2010年
- 为了能够提取隐藏在振动信号中的冲击信号,设计了冗余第二代小波变换。采用拉格朗日插值细分原理设计各层的初始预测器和初始更新器,然后通过冗余方案对原始信号进行分解,并对各层细节信号进行阈值处理,将处理后的信号进行重构,即可获得降噪后的信号。对仿真信号和工程实际信号的降噪表明,用冗余第二代小波对原始信号降噪能获得更高的信噪比和更小的均方差,且能完整地保留信号中的冲击成分。在某油田往复压缩机状态监测和故障诊断中,采用该方法有效地提取了曲轴振动信号中的冲击信号。
- 胡超张来斌段礼祥陈敬龙
- 关键词：冗余小波变换插值细分振动信号降噪
- 基于改进Mallat算法及包络线的气阀故障诊断被引量：3
- 2011年
- 气阀故障微弱信号特征不明显,常规方法难以通过计算结果来判断气阀状态,且传统Mallat算法存在频率混叠及边界震荡现象,难以提取出气阀故障特征。为此,提出一种结合改进Mallat分解算法及包络线的故障特征提取方法。改进传统的边界处理方式,对信号右边界进行数据延拓,用二阶Volterra模型对延拓信号进行预测,用递推最小二乘法求取预测系数,用非抽样算法对信号进行小波包分解。对分解得到的各频带信号进行奇异值降噪处理,通过奇异熵增量曲线选择降噪阶次,画出信号的上、下包络线,用于提取气阀故障特征。对仿真信号及工程信号的处理表明,用改进的Mallat算法对信号进行分解,消除了边界震荡及频率混叠现象,成功提取了阀片破损的微弱故障特征,取得了良好的效果。
- 陈敬龙张来斌段礼祥
- 关键词：MALLAT算法气阀故障诊断信号分解
