汪天天
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西可信软件重点实验室开放基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Folksonomy的标签语义研究
- 随着Internet的发展,网络中信息量以几何式的速度增长着。如何快速、有效的获取信息成为人们亟待解决的问题。传统信息组织方法因其昂贵的成本、漫长的更新周期以及复杂的使用局限已经不能满足海量的网络信息资源组织的要求。自由...
- 汪天天
- 文献传递
- 基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类研究被引量：3
- 2013年
- 集成查询接口的生成是Deep Web数据集成的重要组成环节。如何对不同领域的查询接口进行有效的聚类是生成集成查询接口时需要解决的核心问题之一。针对传统的向量空间模型在Deep Web查询接口聚类时单纯依赖关键词匹配的缺点,引入潜在语义分析(LSA)的方法来发掘查询接口之间的语义关系,并给出了基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类算法,最后采用UIUC的Web集成资源库提供的数据进行了实验。结果表明,潜在语义分析的方法提高了同一领域查询接口之间的相似度,明显改善了Deep Web查询接口聚类的质量。
- 强保华李巍邹显春汪天天吴春明
- 关键词：潜在语义分析奇异值分解DEEP
- 计算机科学与技术全日制专业学位研究生课程体系设置研究被引量：3
- 2012年
- 研究生课程体系在研究生培养方案中处于核心地位,在创新人才培养中具有重要作用。本文针对目前计算机全日制专业学位研究生教育的发展态势,分析了我国计算机专业学位研究生教育课程体系设置中存在的若干问题,并探索解决这些问题的方法和途径,以期为我国全日制计算机专业学位研究生教育提供一些有价值的建议或启示。
- 强保华陶林汪天天何倩夏芳
- 关键词：计算机全日制专业学位课程体系设置
- Folksonomy中基于主题的标签本体构建方法
- 2013年
- 针对社会性标注系统标签之间缺乏层次关系的问题,将本体引入Folksonomy中。使用TF-IDF方法计算标签与网页之间的关系,得出标签之间的相似度,并通过一种凝聚式层次聚类算法,将社会性标注系统内的标签分别划分到不同簇,使得具有相同主题的标签聚集到一起。将每个簇内的标签看作一个节点,通过使用本体学习方法在每个簇内生成标签本体。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
- 汪天天强保华李巍
- 关键词：FOLKSONOMY标签聚类本体
