李巍
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西可信软件重点实验室开放基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类研究被引量：3
- 2013年
- 集成查询接口的生成是Deep Web数据集成的重要组成环节。如何对不同领域的查询接口进行有效的聚类是生成集成查询接口时需要解决的核心问题之一。针对传统的向量空间模型在Deep Web查询接口聚类时单纯依赖关键词匹配的缺点,引入潜在语义分析(LSA)的方法来发掘查询接口之间的语义关系,并给出了基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类算法,最后采用UIUC的Web集成资源库提供的数据进行了实验。结果表明,潜在语义分析的方法提高了同一领域查询接口之间的相似度,明显改善了Deep Web查询接口聚类的质量。
- 强保华李巍邹显春汪天天吴春明
- 关键词：潜在语义分析奇异值分解DEEP
- 仿真机器人足球防守策略的分析与研究
- RoboCup仿真平台避免了现实物理环境和当前机器人制造技术的限制,不仅降低了比赛中的硬件需求,还使系统具有良好的可操作性,为广大研究者提供了一个标准的比赛平台。本文主要以RoboCup仿真平台为载体,研究了决策子系统中...
- 李巍
- 关键词：机器人路径规划
- 文献传递
- 改进微粒群算法在机器人路径规划中的应用被引量：1
- 2011年
- 研究机器人路径规划问题,是为了设定合理最短路径、最快速度、小能耗的优化路径。由于目前微粒群算法应用在路径规划中易陷入局部最优、搜索时间长等缺点,在微粒群算法基础上,提出一种引入了交叉算子和变异算子的改进算法进行路径规划设计,并采用栅格法对机器人实际运动环境进行三维空间建模。在微粒群算法中引入交叉算子,使成对的粒子可以进行信息交换,以便粒子具有了向新的搜索空间飞行的能力;同时引入变异算子,使其坐标值被随机更新,增强了微粒群算法跳出局部最优点的能力。仿真结果表明改进算法简单有效,收敛速度快且具有优秀的搜索能力,为优化机器人路径规划性能提供了依据。
- 李巍王改云
- 关键词：路径规划微粒群算法交叉算子变异算子
- Folksonomy中基于主题的标签本体构建方法
- 2013年
- 针对社会性标注系统标签之间缺乏层次关系的问题,将本体引入Folksonomy中。使用TF-IDF方法计算标签与网页之间的关系,得出标签之间的相似度,并通过一种凝聚式层次聚类算法,将社会性标注系统内的标签分别划分到不同簇,使得具有相同主题的标签聚集到一起。将每个簇内的标签看作一个节点,通过使用本体学习方法在每个簇内生成标签本体。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
- 汪天天强保华李巍
- 关键词：FOLKSONOMY标签聚类本体
- Deep Web查询接口聚类的研究
- 随着互联网技术日新月异的发展,Web中蕴含的信息也在极速的扩张着。从网络中信息的隐含的层次深度来看。我们可以将Web划分“Surface Web”(表层网)和“Deep Web”(深层网)。“Surface Web”是指...
- 李巍
- 关键词：语义扩展聚类算法向量空间模型
- 文献传递
- 基于本体的Deep Web查询接口语义扩展
- 2013年
- 通过构建领域本体,对Deep Web查询接口进行语义扩展,拓展查询接口的词汇语义信息,增加同一领域内查询接口的相似度,解决部分查询接口属性矩阵稀疏的问题。并选取airfares、automobiles、books和musicRecords这4个领域的221个查询接口进行实验,实验表明:相较于传统的单纯的使用向量空间模型的Deep Web查询接口聚类方法,新方法使聚类质量有了明显的提升。
- 田祎刘爱军李巍
- 关键词：本体查询接口语义
