王冬霞
- 作品数：102 被引量：286H指数：9
- 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于盲波束形成的麦克风阵列语音增强方法被引量：3
- 2007年
- 考虑到语音信号方向向量估计误差对传统波束形成语音增强性能的影响,该文提出一种盲波束形成语音增强方法。由于采用阵列四阶互累积量和线性约束最小方差波束形成器相结合,使得该方法对语音信号方向向量误差具有一定韧性。此外,采用多通道后置滤波去除盲波束形成器输出端的残留噪声。仿真结果表明,在语音信号波达方向等先验信息未知的情况下,该文提出的盲波束形成语音增强方法仍具有较好的噪声抑制性能。
- 王冬霞殷福亮金乃高
- 关键词：麦克风阵列语音增强盲波束形成
- 铁路机车信息管理系统的研究与应用
- 随着经济的迅速发展,铁路,这个庞大的运输体系,迫切需要机车日常管理的自动化、智能化.该文就铁路机车信息管理系统的建设情况提出了自己的设计雏形.论文分析了信息管理系统的硬件建设及其两个子系统(机车调度子系统和安全救援子系统...
- 王冬霞
- 关键词：铁路机车信息管理系统数据库局域网
- 文献传递
- 一种基于摄像头的前车识别预警装置及识别预警方法
- 本发明公开了一种基于摄像头的前车识别预警装置，包括：摄像头，其安装在汽车前挡风玻璃处；视频采集子系统，其连接所述摄像头，用于采集摄像头拍摄到的车辆前方的行驶工况视频；视频图像处理与车辆识别子系统，其连接所述视频采集子系统...
- 曹景胜石晶王冬霞单鹏范真维郭银景段敏
- 文献传递
- 基于神经网络的麦克风阵列语音增强方法被引量：2
- 2005年
- 描述了在诸如封闭环境的散射噪声场中,一种基于ADALINE神经网络的麦克风阵列语音增强方法。该方法充分利用了波束形成和神经网络的优点,对基于MLP-BP结构进行了改进,以提高神经网络的学习方法的收敛速度。仿真结果表明,和MLP-BP相比,该方法具有更好的噪声抑制性能。
- 赵光贾林飞王冬霞王琼
- 关键词：麦克风阵列语音增强神经网络
- 复杂环境下被动声源二维DOA估计方法
- 一种复杂环境下被动声源二维DOA估计方法，其步骤是：（1）用均匀圆阵采集房间中的语音信号；（2）用谱减法对均匀圆阵麦克风阵列接收到的语音信号进行预处理；（3）采用M_AEDA算法估计每个麦克风的相对时延；（4）根据方向系...
- 王冬霞刘孟美白锐
- 文献传递
- 基于Daubechies小波变换在GPS信号处理中的应用被引量：9
- 2004年
- 利用小波变换理论对带有噪声的GPS定位信号进行滤波,用多尺度分析特性对其信号进行轮廓和细节部分的逐步分解,将分解后的小波系数进行反变换可求出原始纯净信号。实验表明,Daubechies小波滤波器在对GPS信号滤波中达到满意效果。
- 王英红王冬霞杨洪升
- 关键词：小波变换GPS信号处理滤波多尺度分析全球定位系统
- 一种汽车胎压监测装置
- 本实用新型公开了一种汽车胎压监测装置，包括：支撑座，其上端为第一空心柱体且设置有外螺纹，下端为第二空心柱体且设置有内螺纹，能够与车胎气嘴进行螺纹连接；上盖板，其设置在所述支撑座顶端且与第一空心柱体密封连接围成第一密闭空间...
- 曹景胜石晶李刚单鹏王冬霞霍春宝郭银景王立奎
- 文献传递
- 基于注意力机制的NewVGG16-BiGRU鼾声分类
- 2023年
- 针对已有的鼾声分类模型因未考虑实际睡眠时的其他声音而导致的泛化能力差、准确率较低等问题,提出一种基于注意力机制的NewVGG16双向门控循环单元(NVGG16-BiGRU-Att)算法用于鼾声识别。首先,生成每个声段的谱图,采用NVGG16网络提取语谱图、梅尔(Mel)时频图和恒Q变换(CQT)时频图组成的谱图特征矩阵;其次,将提取的特征向量输入BiGRU,结合注意力机制,增加分类过程中的重要特征信息的权重,改善分类效果;最后,经过全连接层输出鼾声与非鼾声。在采集的鼾声数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法取得了较好的分类效果,其中Mel时频图效果最优,识别准确率达到96.18%;相较于卷积神经网络(CNN)+长短期记忆(LSTM)网络、卷积CNNsLSTMs-深度神经网络(DNNs)模型,在同特征输入下,所提算法的准确率提升了0.31%~2.39%,验证了所提算法具有较好的鲁棒性,能够提升分类性能。
- 邓志平王冬霞马晓冬曹玉东
- 关键词：循环神经网络
- 基于人脸识别的汽车智能启动模块
- 本实用新型公开了一种基于人脸识别的汽车智能启动模块，该基于人脸识别的汽车智能启动模块，包括微处理器、电源供电电路、驾驶员面部图像采集电路、红外感应器和语音提醒电路；所述的驾驶员面部图像采集电路、红外感应器和语音提醒电路均...
- 霍春宝曹景胜洪浩袁晨阳王冬霞郭银景
- 文献传递
- 基于改进BFDNN的远距离语音识别方法被引量：1
- 2018年
- 针对复杂环境下远距离智能语音识别的问题,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的波束形成与声学模型联合训练的改进方法。即首先提取麦克风阵列信号之间的多通道互相关系数(MCCC)来估计频域波束形成器权重,进而对阵列信号进行滤波得到增强信号,然后对增强信号提取梅尔滤波器组(Fbank)特征送入声学模型进行训练识别,最后再将识别信息反馈回波束形成网络(BFDNN)来更新网络参数。实验通过Theano与Kaldi工具箱结合搭建大词汇量远距离语音识别系统进行。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 王旭东王冬霞周城旭
- 关键词：波束形成麦克风阵列
