魏铼
- 作品数：11 被引量：101H指数：5
- 供职机构：首都师范大学资源环境与旅游学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金交通部科技项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学更多>>
- 无人机模糊图像自动检测方法被引量：3
- 2017年
- 图像模糊程度是图像评价的一个关键指标参数,它影响着图像的质量和信息。特别对于无人机拍摄的图像,如果利用模糊的图像参与计算,会造成很大的误差甚至出现颠覆性的结果。因此对于图像模糊的检测显得至关重要。传统的图像模糊检测方法大都基于人工检测、且有合格的参考图像参与评价过程,方法耗时、费力,无法用于大量无人机拍摄图像的分析。因此本文基于Sobel边缘检测原理,利用4个方向的Sobel算子,寻找图像中每个Sobel边缘点的模糊邻域,并构建模糊邻域宽度值的计算准则,由此来计算出整幅图像的平均模糊邻域宽度值,并将这个计算结果作为检测模糊的直接依据。同时考虑到无人机拍摄图像的特点,将其按照拍摄时间顺序排列,依次将相邻图像互为参考,通过对比互为参考图像的模糊邻域宽度值的变化情况,将宽度值突变的图像确定为模糊图像。据此对无人机拍摄的所有图像进行模糊检测。最终通过7组2322张图像进行自动检测发现151张图像模糊,通过人工检测发现158张图像模糊,平均检测率95.57%。该检测方法具有较强的适用性。
- 魏铼胡顺强陈诚胡卓玮赵文吉
- 关键词：无人机边缘检测SOBEL算子
- 基于合成孔径雷达影像的海洋溢油纹理特征参数分析被引量：3
- 2013年
- 溢油已是当前海洋生态环境破坏的主要因素之一,因此对海洋溢油的检测分析是当前海洋环境保护的一个重要课题。传统的溢油提取仅仅是单独依靠光学影像的光谱信息或者合成孔径雷达(SAR)影像的后向散射系数信息进行提取,这会造成很多同谱异物或者粗糙度相近似的地物错分,因此除了利用传统的影像信息以外,还需结合影像的纹理信息,从而提高溢油提取的精度,减少错分地物的数量。选用2006年渤海地区的三景同轨SAR影像作为数据基础,应用基于灰度共生矩阵的方法对其进行纹理分析。该方法可以很好地对图像区域和表面进行感知并能够从像元的灰度相关性上对纹理特征进行详细描述,因此适合于SAR影像的海洋溢油检测。在纹理分析的过程中有很多的参数需要选择,参数选择的好坏将直接影响最终提取结果的精度。通过对纹理分析过程中的参数进行讨论、实验、选择与验证,最终确定了基于灰度共生矩阵纹理分析中各参数的值,并选择了局部平稳、非相似性、对比度、变化量4个特征量作为溢油提取的纹理特征统计量。将纹理特征与SAR自身的后向散射系数相结合,通过神经网络分类法对其进行分类,并计算出分类精度为80.65%,分类效果良好。由此说明了将影像的传统信息与纹理信息相结合进行溢油提取是一种可行而有效的方法,同时也为后续的海洋溢油检测工作奠定了一定的基础。
- 魏铼胡卓玮
- 关键词：溢油灰度共生矩阵SAR纹理特征后向散射系数
- 基于次序权重平均法的购房选择地理空间多准则决策被引量：9
- 2013年
- 居民的购房选择是对居住区位进行选择的复杂过程,其实质是居住空间的个人行为决策问题。在调研工作基础上,论文分析并构建了居民购房选择决策评价指标体系,以北京市为实验区应用GIS制作居住适宜性基础准则(指标)地图。研究一种可以适应购房者差异化的购房需求与偏好的购房地理空间决策方法,通过层次分析法提取购房个体的偏好信息,确定个人准则权重。采用次序加权平均算法(Ordered Weighted Averaging,OWA)针对个人准则权重计算个人次序权重,结合二者对居住适宜性基础准则地图进行集结,计算多种决策风险下的个人居住适宜性准则地图,对意向住房进行分析评价,动态生成相应决策方案,为购房者提供购房决策支持,减少主观意愿与客观环境带来的决策风险。最后通过一个实验对以上方法进行实现。
- 胡卓玮刘晓旭彭程魏铼
- 关键词：OWA
- 基于RS与GIS混合编程的公路水毁灾情信息提取被引量：5
- 2013年
- 研究了基于高分辨率卫星遥感影像的公路水毁灾情信息提取模型,通过解决跨软件环境的开发问题,实现了基于遥感与地理信息系统混合编程的公路水毁灾情信息提取系统。使用高分辨率卫星遥感数据形成融合数据,通过分析融合图像的光谱、几何、纹理特征,建立了公路信息提取规则,构建了面向对象的公路信息提取模型。根据水在近红外和中红外波长范围内反射率极低的特性,同时考虑不同环境背景造成的信息提取复杂性,研究了具有自适应特点的水面提取模型。通过建立组件式地理信息系统和遥感应用环境之间的通信和数据共享机制,实现了模型运行的交互式用户界面,并提供叠置空间分析功能,从灾后公路边界提取结果中去除水面部分,获得公路水毁信息。实际应用表明,系统可以满足相关工作对公路水毁灾情信息提取技术的要求。
- 胡卓玮王志恒魏铼刘洪岐
- 关键词：公路水毁信息提取混合编程遥感地理信息系统
- 1951～2013年华北地区极端降水事件的变化被引量：9
- 2016年
- 利用华北地区90个气象站点1951～2013年逐日降水量资料,计算了8个极端降水指数,采用滑动平均、线性回归、Mann-Kendall非参数检验和Morlet小波分析等方法,分析了华北地区极端降水事件的变化规律。结果表明：华北地区近63a连续干旱日数（CDD）呈明显的增加趋势,连续5d降雨量、连续湿日、年总降雨量趋于减少并通过0.05显著性检验,其他4个极端降水指数都表现为减少趋势且不显著。各极端降水指数与年总降水量（PRCPTOT）有很好的相关性,除连续干旱日数与之呈负的弱相关性以外,其他指数均呈较强的正相关性。在近63a的时间尺度上各项极端降水指数都存在2～4a显著周期,多数指数也存在8a、16a和32a的周期。在时间转折上,连续湿日（CWD）的突变点时间较早,发生于1964年。从空间分布来看,京津冀地区及山西大部是极端降水指数变化最为显著的区域,连续干旱日数增加,其他指数均呈现减小趋势。
- 栗忠魁胡卓玮魏铼肖敏
- 关键词：极端降水指数周期气候突变
- 基于GIS和AHP的消防站点规划被引量：10
- 2010年
- 分析消防站点规划的基本原则,提出基于GIS和层次分析法的消防站点规划方案。以北京市三环内的数据为例,综合运用GIS网络分析法、缓冲区分析法、叠加分析法,设计选址的层次分析模型,实现消防站选址影响因子的客观选取以及综合权重的赋值,并规划消防站点选址。
- 魏铼李含伦刘琦陈静怡崔一娇
- 关键词：GIS层次分析法
- 基于GIS与空间数据分析的野生动物疫病管理系统研究被引量：3
- 2012年
- 针对北京市野生动物疫源疫病的监测方法,依据野生动物疫源疫病监测管理系统建设的总体目标,采用GIS技术和关系型数据库技术将空间数据和属性数据关联,实现北京市野生动物疫源疫病数据的共享。系统能够实现北京市野生动物疫源疫病的监测、疫源疫病数据的日常管理、监测信息的空间分析和统计、监测结果的表达、可视化以及监测结果的决策支持。依据总体设计方案,通过野生动物疫源疫病监测管理系统的建设能够让相关部门的管理者及时准确掌握北京市野生动物疫源疫病监测情况以及相应的预警与预报措施,从而进一步为疫病防患,加强公共卫生安全提供重要的决策依据。
- 杨征魏铼
- 关键词：疫源疫病监测管理地理信息系统信息系统
- SAR影像海洋表面溢油检测方法与实现被引量：3
- 2013年
- 海洋是地球的重要组成部分,它为人类提供了丰富的物质和宝贵的资源,每年海洋都承受着不同程度的侵害,其中油类污染是给海洋造成巨大危害的污染之一。而油类污染又主要来源于轮船破裂漏油以及油井平台或海底输油管道爆炸等。每次事故造成的直接经济损失达几百万至上千万不等,所以对海上溢油进行监测具有重要的意义。选用Envisat的ASAR数据进行海上溢油检测,介绍并分析了SAR图像溢油检测的一般步骤及其实现方法,通过采用单一阈值分割法、最大熵分割法和非监督分类法对影像进行目标检测,从而粗略地将影像区分为前景区域与背景区域,并结合影像的纹理特征进行分类。在纹理特征选取过程中,通过人工选取部分溢油区与非溢油区作为感兴趣区,在感兴趣区上分别统计SAR影像常用的纹理特征,并结合不同目标检测的结果以及原始影像进行基于BP神经网络的分类,得到了良好的效果。最后展望了SAR图像海洋溢油检测的发展方向。
- 魏铼胡卓玮
- 关键词：合成孔径雷达最大熵非监督分类
- 单机倾斜摄影方式的无人机航线设计被引量：9
- 2018年
- 针对传统的无人机航线设计大都只考虑垂直摄影的情形,没有考虑倾斜摄影的问题,该文结合滑坡地区的具体地形,对倾斜摄影的倾角以及主光轴方位角等相关参数进行了讨论与设定,并对倾斜摄影方式下的图像重叠率进行分析与对比,从而在确定重叠率后对无人机航线设计规划进行了研究,最终通过对比同一摄区垂直摄影与倾斜摄影的拍摄结果并分析。实验结果表明,对于单位摄区面积内,垂直摄影的密度为237.15张/km2,倾斜摄影的密度为206.69张/km2,同时可以明显发现单相机倾斜摄影的方式更有利于滑坡监测。
- 魏铼胡卓玮胡卓玮胡顺强陈天博赵文吉
- 关键词：滑坡监测航线设计
- 无人机遥感数据处理与滑坡信息提取被引量：47
- 2017年
- 高分辨率的DEM和DOM数据是对地形地貌信息的准确描述,也是滑坡信息提取的重要数据源。首先,针对滑坡信息提取的要求,本文采用无人搭载微型单反相机的影像获取平台,结合野外测量的GPS数据,弥补了无人机POS信息精度低的劣势;针对无人机影像的特点,运用摄影测量基本原理与计算机视觉算法,获取高精度、高分辨率的DEM与DOM影像,保留了丰富的光谱与纹理信息。其次,借助ESP辅助工具获取了DOM影像的最佳分割尺度,并结合研究区地物特征构建了基于模糊分类与SVM算法相结合的决策树,运用面向对象的分类方法实现了对研究区内植被、道路、疑似滑坡区域的信息提取。最后,依照研究区地物分布的空间特征确定了高风险等级区域,并对该区域进行滑坡的形态与纹理分析以及精度评价,其中提取的疑似滑坡区域用户精度为91.44%、生产者精度为84.65%,结果表明无人机遥感在滑坡信息提取领域具有较高的应用价值。
- 陈天博胡卓玮魏铼胡顺强
- 关键词：无人机遥感面向对象分类影像处理DOM
