万庆丰
- 作品数：10 被引量：33H指数：4
- 供职机构：西华大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金西华大学研究生创新基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- MAWJ喷嘴流场数值模拟及磨损预估研究被引量：3
- 2013年
- 为得到湍流场流动和喷嘴磨损的特征,该文对喷嘴内液-固两相湍流流场进行数值模拟。利用液-固两相湍流控制方程,建立喷嘴内流场的二维仿真模型,采用交错网格和有限差分法离散方程,通过SIMPLEC法求解。运用FLUENT软件分析速度场、颗粒分布规律、颗粒运动轨迹以及射流特性,得到两相分离流动、出口中心处射流速度最大、颗粒沿管壁分布的特点。研究喷嘴形状与尺寸参数对喷嘴内部流场的影响,结果表明收敛锥角小、聚焦管长的喷嘴,喷射出的射流动能更大,但对喷嘴的磨损也最严重。喷嘴聚焦管出口壁面的磨损率达到1.1×10-4以上,磨损深度在4.7×10-4mm以上,且呈现递增趋势。研究为优化MAWJ。
- 陈忠敏雷玉勇欧玥万庆丰潘峥正
- 关键词：湍流数值模拟
- 磨料水射流铣削加工表面粗糙度模型研究被引量：2
- 2013年
- 通过磨料水射流铣削加工试验,研究磨料水射流工艺参数对加工表面粗糙度的影响。采用方差分析和电子扫描显微镜,获得影响表面粗糙度的关键参数以及加工表面的微观结构。结果显示,水射流压力是影响表面粗糙度的最大极限参数,随着射流压力的增加,材料表面的条纹和波痕显著增加,表面粗糙度恶化。通过人工神经网络方法,建立磨料水射流铣削加工表面粗糙度的BP网络模型,利用试验数据对网络模型进行训练和验证。研究结果表明,预测模型的最大相对误差为3.56%,验证了BP网络用于表面粗糙度预测的可行性。
- 万庆丰雷玉勇刘克福陈忠敏潘峥正
- 关键词：磨料水射流表面粗糙度人工神经网络方差分析
- 磨料水射流钻削工程陶瓷试验研究被引量：7
- 2013年
- 针对工程陶瓷材料加工性能要求高,传统加工方法难以保证加工质量,提出将磨料水射流用于陶瓷钻削加工。通过理论研究,建立磨料水射流钻削深度的理论模型以及分析陶瓷钻削断面质量。基于大量试验数据,分析磨料水射流钻削参数对陶瓷钻削深度和孔壁表面粗糙度的影响。研究表明,射流压力、横移速度、磨料流量和靶距,对工程陶瓷钻削性能具有显著的影响。同时陶瓷孔内壁有锥度产生,钻削盲孔时由于射流的阻塞作用,在盲孔底部会形成袋状结构。
- 万庆丰雷玉勇陈林陈忠敏潘峥正
- 关键词：工程陶瓷磨料水射流钻削加工表面粗糙度
- 基于后混合式磨料水射流磨料颗粒运动研究被引量：9
- 2014年
- 为了改善后混合式磨料水射流的切割性能,以固液两相流理论为基础,通过FLUENT模块对喷嘴内磨料的运动进行建模和数值分析。以聚焦管内的单个颗粒为研究对象,优化传统的颗粒相控制模型,获得磨料颗粒在喷嘴内基本的运动情况。研究表明,磨料颗粒吸入混合腔后通过各相之间的碰撞进入高压射流,形成液固两相流。两相流形成初期,磨料颗粒的速度在高压水射流的携带作用下迅速上升。由于混合腔内部结构突变等原因,颗粒相速度浮动较大且处于非稳态。当颗粒通过收敛段进入聚焦管后,颗粒相速度以指数形式逼近射流相速度并逐渐稳定。但由于存在沿程能量损失等因素,颗粒相速度与射流相速度始终存在滑移,最终颗粒相速度仍略小射流相速度。
- 潘峥正万庆丰雷玉勇蒋代君陈忠敏
- 关键词：数值模拟FLUENT
- 基于MAWJ刀具钝化表面质量的模型研究被引量：1
- 2014年
- 为了获得微磨料水射流加工参数与刀具钝化质量之间的关系,采用正交试验设计方法进行刀具钝化试验研究。利用MikroCAD三维光学测量仪,可以获得刀具表面微观结构和切削刃刃口钝圆半径。基于多元逐步回归分析法,建立刀具钝化表面粗糙度的预测模型,选择射流压力、横移速度、磨料流量、磨料粒度、靶距作为模型变量。利用方差分析和F检验验证回归模型的有效性以及确定影响表面粗糙度的钝化参数,实现微磨料水射流钝化参数的优化。研究结果表明,磨料流量是钝化表面粗糙度最主要的影响因素,预测模型的最大相对误差仅为7.55%。
- 万庆丰雷玉勇陈忠敏潘峥正
- 关键词：表面粗糙度
- CA6140型车床主轴参数优化被引量：1
- 2013年
- 对CA6140车床的三支承主轴优化设计过程进行了论述,为进行有限元分析建立更加准确的模型,以减少有限元的分析次数和计算量。以主轴结构的重量最轻为目标函数,较完整地给出了数学模型的建立过程,采用SUMT惩罚函数内点法求解,运用MATLAB优化工具箱对三支承机床的主轴进行优化设计。与传统设计方法得到的结果相比,所得的主轴体积减小约19.2%,为优化方法结合有限元法进行机床的动态设计、性能改进提供了一定的理论依据。
- 陈忠敏万庆丰欧玥雷玉勇潘峥正刘克福
- 关键词：优化设计主轴MATLAB
- 基于BP神经网络的磨料水射流铣削质量研究被引量：5
- 2014年
- 为提高磨料水射流铣削加工的表面质量,需深入研究磨料水射流工艺因素对加工质量的影响,以获得较好的表面质量.以射流压力、横移速度、磨料流量、靶距、横向进给量和工件表面粗糙度为研究对象,进行磨料水射流铣削加工试验.基于人工神经网络理论,建立磨料水射流铣削加工表面粗糙度的BP神经网络模型.借助大量试验数据,进行网络训练与验证.研究结果显示,用BP神经网络计算得到的横移速度来铣削工件,获得的工件表面粗糙度与期望值之间的相对误差为0.31％～3.09％,网络模型预测精度较高.
- 刘丽崔宣万庆丰
- 关键词：磨料水射流BP神经网络铣削加工表面粗糙度
- 基于ABAQUS刀具刃口钝化的有限元分析被引量：4
- 2014年
- 以硬质合金螺纹梳刀为研究对象,应用有限元分析软件ABAQUS进行螺纹切削加工的仿真研究,分析刀具刃口钝圆半径对螺纹梳刀加工过程中切削力和切削温度的影响。研究结果表明,刀具切削温度分布主要集中在刀尖部位;随着刀具刃口钝圆半径的增加,切削力呈先增大后减小的变化趋势,而切削温度呈先减小后增大的变化趋势,刃口钝圆半径为0.02 mm时切削温度最低。实验测量结果与仿真模型的预测结果具有较好的一致性。该仿真分析为刀具几何尺寸的设计提供参考。
- 万庆丰雷玉勇杨涵陶欢
- 关键词：硬质合金刀具刃口钝化有限元仿真
- 基于微磨料水射流的刀具钝化模型研究被引量：5
- 2013年
- 应用微磨料水射流技术对刀具钝化进行研究,验证了微磨料水射流用于刀具钝化的可行性,应用MikroCAD三维光学刀具测量仪获得刀具切削刃的钝化圆角半径以及微观结构,发现刀具切削刃上不同截面的钝化圆角分布不均匀。基于人工神经网络方法,建立微磨料水射流刀具钝化圆角半径的BP神经网络模型。研究结果表明,BP神经网络能够有效地预测刀具钝化圆角半径,预测值与试验测量值的相对误差为0.63%～4.60%。
- 万庆丰雷玉勇刘克福陈忠敏潘峥正
- 关键词：圆角半径BP神经网络
