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基于投入产出分析的印度对外贸易隐含碳研究被引量：7: 2014年; 本文采用双边投入产出模型,基于技术异质性假设,利用非竞争型投入产出表,对印度1995-2009年对外贸易中的隐含碳进行了测算,并使用SDA模型对其出口隐含碳变化进行了因素分解分析。测算结果表明,印度出口隐含碳在1995-2009年间增长迅速,由115Mt增长至725Mt,增长了530%;进口隐含碳也在不断增加,由39Mt增长至215Mt,增长了451%;印度是一个贸易隐含碳净出口国。因素分解结果表明:规模效应和技术效应是印度出口贸易隐含碳增长的主导因素;结构效应有助于印度出口贸易隐含碳的减少,但是影响相对较小。最后,本文对印度减少出口贸易隐含碳和中印合作应对气候变化提出政策建议。; 赵玉焕田扬刘娅; 关键词：贸易隐含碳

京津冀CO_2排放的时空差异及影响因素研究被引量：28: 2018年; 研究京津冀CO_2排放的时空特性及影响因素,对实现京津冀生态环境协同治理具有重要的理论及实践意义。本文首先对2000—2014年京津冀CO_2排放的时空特性进行了分析,然后利用LMDI分解方法对京津冀CO_2排放的影响因素进行总体分析。并在此基础上,结合LMDI分解方法和M-R空间分解方法,本文具体分析了京津冀CO_2排放时空差异的影响因素。研究发现:(1)研究期内京津冀CO_2排放增长迅速,从2000年的3.67亿t增长到2014年的10.02亿t。其中,河北对京津冀CO_2排放贡献最大,达到72.02%。(2)经济总量(贡献度:152.17%)是导致京津冀CO_2排放增长的主要因素。能源利用效率(贡献度:-56.29%)和能源结构调整(贡献度:-34.39%)是抑制京津冀CO_2排放增长的主要因素。此外,产业结构调整、收入提高和城镇化也是导致京津冀CO_2排放增长的重要因素。(3)京津冀各地区CO_2排放差异不断扩大。经济总量大和能源利用效率低是河北CO_2排放高于京津翼平均水平的主要原因,以优质能源为主的能源结构是北京CO_2排放低于京津翼平均水平的主要原因。; 赵玉焕李浩刘娅曹叶张中华王淞; 关键词：CO2排放京津冀

生产全球化背景下中国光电设备制造业出口的经济利益和环境成本:基于网络分析的中美比较研究被引量：2: 2018年; 本文分别用增加值和二氧化碳(CO2)排放代表出口的经济利益和环境成本,从国家(经济体)、部门和国家(经济体)—部门三个层面,前向和后向两个角度刻画1995—2009年中国光电设备制造业出口的全球增加值网络和全球碳排放网络,并将其与美国进行比较。研究结果表明:1995—2009年中国光电设备制造业前后向增加值和CO2出口均增加,后向出口大于前向;美国光电设备制造业前后向CO2出口均减少;国家(经济体)网络分析显示美国、德国、日本和韩国是中国光电设备制造业前向输出增加值的主要目的国和后向吸收增加值的主要来源国;中国光电设备制造业后向出口的CO2中有8%～24%来自其他国家(经济体),远低于美国;部门网络分析表明光电设备制造业和电力、燃气及水的供应业分别是中国光电设备制造业吸收增加值和CO2排放的最大来源部门;中国光电设备制造业国家(经济体)—部门网络自1995年就呈现出全球化特点,且平均联系强度增强,网络的输出输入强度主要集中在少数国家(经济体)—部门。; 赵玉焕刘娅王淞李浩曹叶; 关键词：出口经济利益环境成本

光电设备制造业全球价值链参与程度及对就业的影响研究被引量：7: 2017年; 基于Ti VA和WIOD数据库,本文对光电设备制造业全球价值链参与程度及对就业的影响进行了研究。首先测算了1995~2011年全球40个经济体光电设备制造业全球价值链(GVC)参与度和位置指数,结果表明:在研究期间,世界上大部分经济体光电设备制造业GVC参与度提高了,而位置指数却在降低;GVC参与度与位置指数并不存在明显的线性相关关系。其次运用计量经济学方法研究了全球31个国家2000~2009年光电设备制造业全球价值链参与程度对就业的影响,结果表明:从31个国家整体来看,GVC参与度对就业的影响显著为负,说明各国光电设备制造业参与度的提高会降低对就业的需求,且GVC后向参与度越高,所需的本行业劳动力就越少;发达国家前向参与度的提高会导致本国就业的减少,发展中国家前后向参与度的提高均会导致本国就业的减少;而GVC位置指数、发达国家后向参与度对就业的影响不显著。; 赵玉焕尹斯祺刘娅; 关键词：全球价值链参与度就业

基于投入产出分析的俄罗斯对外贸易隐含碳研究被引量：4: 2015年; 本文基于投入产出模型,测算了俄罗斯1996~2009年的对外贸易隐含碳,并使用SDA模型对其出口隐含碳变化进行了因素分解分析。测算结果表明：从1996~2009年,俄罗斯出口隐含碳由446.32Mt（百万吨）增加到627.45Mt,进口隐含碳由9.88Mt增加到66.24Mt;俄罗斯是隐含碳的净出口国。因素分解结果显示：1996~2009年期间,规模效应是出口隐含碳增加的主要驱动因素;技术效应和结构效应均在一定程度上抑制了俄罗斯出口隐含碳的增长;阶段分解结果表明：总体来看技术效应导致了俄罗斯出口隐含碳的增加,但其作用逐渐变小,结构效应对出口隐含碳变化的影响较小。最后,对俄罗斯减少出口贸易隐含碳和中俄合作应对气候变化提出了政策建议。; 赵玉焕刘娅; 关键词：贸易隐含碳

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刘娅