刘志兵
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：长沙学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的基于加权网络的蛋白质复合物识别算法被引量：2
- 2014年
- 不断增长的蛋白质相互作用数据使我们能够采用计算方法预测蛋白质复合物。然而,由于实验条件和技术的限制,现有的PPI网络中包含噪声。为了降低噪声对复合物识别所产生的负面影响,提出了一种改进的名为WPC的算法,用于从加权网络中识别蛋白质复合物。给定一个选定节点,所有邻居节点组成候选集,候选集中节点的邻居节点组成邻居集。对于候选集中的节点,若该节点在候选集与邻居集间的加权比低于设定阈值,则将该点剔除。处理后的候选集被标记为复合物。对于没有包含在任何复合物中的节点,如果节点在某一复合物内的平均加权度超过一个自适应的阈值,则将其补充到该复合物中。对WPC算法和现有的几种经典蛋白质复合物识别算法的性能进行了综合比较。实验结果表明,WPC算法的性能优于几种对比的复合物识别算法。
- 赵碧海熊慧军倪问尹刘志兵胡赛
- 关键词：蛋白质复合物蛋白质相互作用网络
- 基于贝叶斯网络的客户流失分析研究被引量：13
- 2013年
- 数据挖掘是通过分析大量数据并从中寻找其规律的一项热门技术,而客户流失分析系统是以数据挖掘技术为基础,建立客户流失模型的新应用。贝叶斯网络有良好的逻辑性、预测性,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势。本文采用贝叶斯网络进行流失客户分析,挖掘导致流失的客户特征,从而辅助决策者制订相应的客户挽留策略。为了比较贝叶斯网络性能,本文构建了两个改进的贝叶斯网络模型,即树增强朴素贝叶斯网络、马尔科夫毯贝叶斯网络模型,并与神经网络模型的分类性能进行比较。实验结果表明,马可夫毯贝叶斯网络模型的分类预测能力有一定程度提高。
- 朱志勇徐长梅刘志兵胡晨刚
- 关键词：贝叶斯网络客户流失
