刘爱琴
- 作品数：26 被引量：104H指数：6
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于约束概念格的天体光谱局部偏离数据挖掘系统和方法
- 本发明公开了一种基于约束概念格的天体光谱局部偏离数据挖掘系统和方法，以计算机为中心，连接中星仪式反射施密特望远镜，并在计算机上建立天体光谱数据采集存储模块，天体光谱数据离散化模块，约束概念格构造模块，局部偏离数据挖掘模块...
- 张继福张素兰杨海峰刘爱琴蒋义勇
- 文献传递
- 基于基本块分组与融合的特征直线检测算法被引量：1
- 2021年
- 直线特征蕴含图像中重要的几何信息,进行精确直线检测至关重要。针对场景复杂、纹理重复对象的直线检测中存在断线多、误检测率高的问题,提出一种基于基本块分组与渐进式融合的特征直线检测方法(BPC_GF)。该方法首先采用改进的自适应Canny边缘检测算法检测图像边缘点的属性;其次从边缘像素点中确定瞄点,引入基本块概念,结合贪心算法生成不同类型的基本块;然后对同一类型的基本块依据相邻基本块间主方向角度偏差和空间距离约束进行分组、渐进式融合生成候选特征直线,克服了LSD算法中断线及LB_LSD算法中短线段过融合的问题;最后利用改进Helmholtz原理准则剔除由噪声等外界干扰形成的虚假特征直线,得到准确特征直线集。以古建筑图像为数据集进行特征直线检测,实验结果表明,与现有算法LB_LSD相比,该方法的精确率平均提高了5.43个百分点,F-score提高了6.11个百分点。
- 马瑞胡立华左威健刘爱琴
- 关键词：边缘检测
- 基于动态拓展的特征匹配方法被引量：1
- 2022年
- 针对图像间结构复杂、纹理重复的对象中存在特征匹配鲁棒性差、误匹配率高的问题,结合最近邻思想,提出一种基于动态拓展的特征匹配方法。输入待匹配的两幅图像,采用SIFT算子提取图像初始特征点几何位置信息,构建基础数据集;依据基础数据集,采用核心点周围邻域逐层约束的动态拓展聚类方法,划分图像聚类簇;设计度量函数确定图像对应聚类簇,生成对应簇内特征点的描述子;采用最近邻距离比准则进行特征匹配。以Oxford VGG标准数据集和古建筑图像为对象,验证了该算法的精确性与鲁棒性。
- 左威健胡立华刘爱琴张素兰马瑞
- 基于属性熵和加权余弦相似度的离群算法被引量：5
- 2014年
- 离群点检测是数据挖掘的一个重要研究方向,大多数离群数据挖掘算法在应用到高维数据集时效率较低。给出了一种基于属性熵和加权余弦相似度的离群数据挖掘算法LEAWCD.该算法首先根据局部属性熵分析每个对象在其k-邻域内的局部离群属性,并依据各离群属性的属性偏离度自动设置属性权向量;其次使用对高维数据有效的余弦相似度经加权后度量各对象在k-邻域内的离群程度,实现高维局部离群点检测;最后采用国家天文台提供的天体光谱数据作为数据集,实验验证了LEAWCD算法具有伸缩性强和检测精度高等优点。
- 刘爱琴荀亚玲
- 关键词：余弦相似度离群数据天体光谱
- 监督学习中的损失函数及应用研究被引量：27
- 2020年
- 监督学习中的损失函数常用来评估样本的真实值和模型预测值之间的不一致程度,一般用于模型的参数估计。受应用场景、数据集和待求解问题等因素的制约,现有监督学习算法使用的损失函数的种类和数量较多,而且每个损失函数都有各自的特征,因此从众多损失函数中选择适合求解问题最优模型的损失函数是相当困难的。研究了监督学习算法中常用损失函数的标准形式、基本思想、优缺点、主要应用以及对应的演化形式,探索了它们适用的应用场景和可能的优化策略。本研究不仅有助于提升模型预测的精确度,而且也为构建新的损失函数或改进现有损失函数的应用研究提供了一个新的思路。
- 邓建国张素兰张继福荀亚玲刘爱琴
- 关键词：损失函数相似度度量
- 疫情期间的计算机网络线上教学模式被引量：7
- 2021年
- 针对疫情期间的计算机网络课程教学,提出采用超星学习通构建SPOC课程+腾讯会议直播平台答疑讨论+企业微信群师生互动的翻转课堂线上教学模式。阐述实施过程中的具体措施,强调对于重要知识点采取“一人一题”和“一题一策”的测试方法,分析学生的学习特点,以提高学生在疫情特殊时期的学习效果。
- 刘爱琴荀亚玲胡立华张素兰张继福赵红燕
- 关键词：计算机网络线上教学
- GDMO模板在CORBA中的映射实现
- 2003年
- 分析了GDMO模板到IDL接口的映射方案 ,并对方案中存在的语意丢失现象进行分析 。
- 刘松柏葛君伟刘爱琴
- 关键词：电信管理网公共对象请求代理结构接口定义语言
- 一种基于间接索引桶的OLAP查询算法
- 2007年
- 提高多表连接和聚集操作性能是OLAP查询中的关键问题之一。本文提出了一种基于间接索引桶的OLAP分组聚集查询算法MIBGA。该算法将维层次编码和事实表标识符分组集合进行有效结合，用间接索引桶代替目前流行的位图连接索引，并通过分组属性位图的位操作方式来快速完成OLAP查询。分析表明，该方法压缩了索引的存储空间，减少了I／O开销，有效地提高了多表连接的查询效率。
- 刘爱琴张继福荀亚玲
- 关键词：OLAP多表连接
- 一种改进的分组序号聚集算法
- 2010年
- ROLAP是OLAP(联机分析处理)中使用最广泛的一种类型,其主要功能是管理决策所需要的总结数据。总结数据一般都涉及多表连接和分组聚集操作,提高这些操作的性能成为提高OLAP操作响应速度的关键。为此,提出一种基于分组序号的新聚集算法IMuGA。算法充分利用时间维表特殊性,通过对事实表关键字直接获得分组属性值,减少了多表连接中时间维度的连接次数,提高了联机分析处理查询效率。实验结果表明,该算法是有效的。
- 王生富张继福荀亚玲刘爱琴
- 关键词：数据仓库联机分析处理聚集查询多表连接
- 基于注意力重构神经网络的交通预测方法
- 本发明提供了一种基于注意力重构神经网络的交通预测方法，属于交通预测技术领域；解决了目前基于深度学习模型对交通预测中存在的特征提取不全面、模型精度低的问题；包括如下步骤：通过传感器获取道路网络上的交通信息，并将获取的道路网...
- 荀亚玲王宇嘉蔡江辉杨海峰刘爱琴
