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孙上鹏

作品数:6 被引量:67H指数:5
供职机构:北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
发文基金:铁道部科技研究开发计划北京市科技新星计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:交通运输工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇轨道电路
  • 3篇无绝缘
  • 3篇无绝缘轨道
  • 3篇无绝缘轨道电...
  • 2篇电接触
  • 2篇电接触理论
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇相空间重构
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇故障诊断
  • 2篇分路
  • 2篇分路不良
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇电容
  • 1篇电阻

机构

  • 6篇北京交通大学
  • 1篇广州铁路(集...

作者

  • 6篇孙上鹏
  • 4篇赵会兵
  • 2篇宁滨
  • 2篇陈德旺
  • 1篇张梦琪

传媒

  • 3篇铁道学报
  • 1篇中国铁道科学

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
心电信号采集及无线传输系统的设计
随着现代社会生活节奏的加快,心脏系统疾病已逐渐成为威胁人类身体健康最重要的疾病之一。心电图是临床诊断心脏系统疾病的重要依据。随着人们不断增长的对健康的要求,便携式心电信号监测设备越来越受到人们的青睐。芯片技术和通信技术的...
孙上鹏
关键词:心脏疾病单片机无线传输系统
文献传递
基于定性趋势分析的无绝缘轨道电路电气绝缘节设备故障诊断方法被引量:20
2014年
根据均匀传输线理论建立无绝缘轨道电路的机车信号感应电压幅值包络计算模型,分析电气绝缘节设备故障、补偿电容故障、道砟电阻及列车运行速度等因素对机车信号感应电压幅值包络曲线的影响规律。以临近发送端3个补偿电容间距的机车信号感应电压幅值包络曲线为分析对象,提出基于定性趋势分析理论的电气绝缘节设备故障诊断方法。首先以区间半分法提取信号趋势信息;然后通过趋势匹配算法计算实际信号趋势与诊断规则知识库中各故障模式信号趋势的相似度;最后通过相似度值间的比较进行故障诊断。仿真实验结果表明:该方法对电气绝缘节设备的早期故障有很好的诊断效果,当信噪比为50dB时,故障诊断正确率可达94.4%,且对道砟电阻的波动具有很强的适应性。
孙上鹏赵会兵全宏宇陈德旺林涛宁滨
关键词:轨道电路故障诊断传输线理论
无绝缘轨道电路故障诊断方法研究
无绝缘轨道电路是中国列车运行控制系统的基础设备,是一种典型的安全苛求系统,且是影响铁路运输效率的关键因素。然而,目前轨道电路的故障诊断技术及维护手段尚不能满足我国铁路运输事业发展的迫切需求,其中存在的一些“惯性故障”甚至...
孙上鹏
关键词:无绝缘轨道电路故障诊断电接触理论支持向量机相空间重构
文献传递
基于相空间重构的无绝缘轨道电路补偿电容故障检测方法被引量:8
2012年
补偿电容失效是无绝缘轨道电路中的常见故障,严重影响列车的正常运行和铁路的运输效率。本文基于轨道电路分路状态模型,分析补偿电容不同故障情形对分路电流的影响规律,在此基础上利用相空间重构技术,对一维分路电流包络信号序列进行重构操作,获取反映系统状态特性的伪相图,从中提取补偿电容的故障特征,从而实现补偿电容故障的检测。实验结果表明:该方法不仅能准确检测补偿电容断线和被击穿等严重故障,对连接松动和容值下降等性能不佳的情形也有很好的检测效果,且实现简单、时效性强,符合铁路部门提出的预防性维修理念。
孙上鹏赵会兵
关键词:补偿电容故障检测相空间重构奇异值分解
基于电接触理论的轨道电路分路电阻计算方法研究被引量:18
2014年
轨道电路中,分路电阻主要由在轨道上走行车辆的轮对自身材料的电阻和轮轨接触电阻构成。分路不良可严重影响铁路运输的安全和效率,而分路电阻过高是导致分路不良的主要原因。本文基于电接触理论对轮轨接触表面进行分析,提出一种轨道电路分路电阻的计算方法,并对其变化规律及影响因素进行定量分析。实验结果表明,轮对的材料电阻通常比轮轨接触电阻小得多,因此实际分路电阻可近似为轮轨接触电阻。轮轨接触电阻主要受轮轨间存在的污染膜层的影响,加强对污染膜层特性的研究,对消除分路不良现象有重要的意义。
孙上鹏赵会兵陈德旺全宏宇宁滨
关键词:轨道电路分路不良接触电阻
基于粒子群支持向量机的轨道电路分路不良预测方法被引量:18
2015年
轨道电路分路不良是影响铁路运输效率和运营安全的重要因素。本文基于ZPW-2000型轨道电路理论模型分析了分路不良对机车感应电流信号的影响,采用小波分解与重构算法对正常和分路不良情况下分路电流信号的细节分量进行分析与比较,在此基础上提取了分路不良预测所需的特征参量,通过粒子群参数优化的支持向量机模型实现分路不良的预测。通过对比实验结果表明:本方法能够有效预测轨道电路分路不良现象,预测正确率可达99.5%,高于其他方法。
张梦琪赵会兵孙上鹏
关键词:轨道电路分路不良机车信号支持向量机
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