朱力行
- 作品数：9 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国科学院应用数学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一种回归模型非线性性的检验方法
- 1992年
- 本文给出一种多元回归模型的非线性性的检验方法,并以理论上证明其合理性。
- 朱力行安鸿志
- 一种Wilcoxon型统计量的中心极限定理
- 1993年
- 本文给出了一种类似于两样本Wil(?)oxen统计量的秩和统计量的中心极限定理,特别地当变量服从球对称分布P时,其极限分布与分布P无关.此统计量可对分布的球对称性进行初步的检验.
- 朱力行
- 关键词：统计量中心极限定理
- 随机回归模型线性性的拟合优度检验方法被引量：1
- 1997年
- 本文研究随机多元回归模型的线性性检验．所提出的检验统计量是由两个统计量之和形成的．第一个是由最小二乘回归拟合的残差构造的，它具有渐近ｘ２分布，但在完全对立假设检验时，它不是相容的．另一个则是基于对上述残差量的回归核估计，在零假设成立时，它趋于零，在对立假设成立时，则趋于无穷大．理论结果表明，本文的检验方法在完全对立假设下仍有相容性．模拟结果显示出，此方法在许多对立假设下，具有较好的功效．
- 朱力行F.J.Hickernell安鸿志
- 关键词：拟合优度检验
- 截尾线性模型参数的一迭代估计法
- 1998年
- 本文提出了一种估计截尾线性回归参数的方法：先把数据分组，然后迭代地对分组数据进行调整，每一步基于调整的数据对参数作ＬＳ估计．经过一个其次数可以事先确定的迭代，得出参数的最终估计．证明了这一估计的渐近正态性，并指出了对参数作大样本置信区域的方法．
- 陈希孺朱力行
- 关键词：线性回归模型相合性参数估计
- 随机回归模型中的一致相合估计
- 1994年
- <正>考虑多元线性回归模型,其中(?)为p维随机向量.y=(?)+ε对来自(y,(?))的样本(y_1,(?)_1~τ),…,(y_n,(?)_n~τ),类似的回归关系如下:y=(?)+ε_t,t=1,…,n.
- 安鸿志朱力行F.J.Hickernell
- 关键词：特征函数
- 一种基于样条方法的非参数回归的强相合估计
- 1991年
- 其中(X,Y)为二元随机变量,E(e|X)=0 a.s.设(X_i,Y_i),i=1,…,n为(X,Y)的n个独立观察值,我们的目的是寻找一个回归函数G(X)的相合估计。 对于这个问题的讨论,已经相当深入。目前主要集中在权函数法,这方面的结果可见[8],[9],[10],但是我们应该指出的是,在权函数法中所使用的权函数大都是人为选定的。例如核函数法,近邻方法。即使在使用cross-validation技术。
- 朱力行
- 关键词：回归函数强相合估计
- 删失数据下回归函数的最近邻估计(英文)被引量：2
- 1998年
- 设（X，Y）是一随机向量且变量Y的均值存在．假定Y被另一分布G的随机变量t删失，仅能观察到不完全数据（xi，Yi^ti,δi），i＝1，2，…n，其中Yi^ti＝min（Yi，Ti）,δi=I（Yi≤ti）。为了给出回归函数m（x）＝E（Y|X）的估计。文中使用了Stute提出的最近邻型回归估计，并给出了该估计的强相合性结果．
- 周勇朱力行
- 关键词：删失数据回归函数强相合性最近邻估计
- 随机删失数据下核密度估计的Berry-Esseen界被引量：2
- 1999年
- 本文在随机删失数据下研究了概率密度函数的核估计，获得了此核估计的一个Berry－Esseen界.
- 孙六全朱力行
- 关键词：核密度估计BERRY-ESSEEN界随机删失数据
- 伪随机数串叠加的渐近理论被引量：1
- 1997年
- 用单一方式产生的伪随机数串,其随机性常不够理想。讨论当将大量这种串按同余的意义叠加时,其结果的渐近性态,得出了能收敛到真正的随机性的充要条件。
- 陈希孺方开泰张润楚朱力行
- 关键词：伪随机数渐近理论
