李换琴
- 作品数：27 被引量：90H指数：7
- 供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安交通大学自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
- 基于小波神经网络的大型多辊热连轧机产品质量模型被引量：14
- 2002年
- 依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性 ,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法 ,这种小波网络结构类似多层感知器 ,不同的是隐层神经元的激励函数为小波函数。分别对 3种小波函数进行试验 ,利用多种优化算法训练神经网络 ,经比较 ,选择 B-样条函数为激励函数 ,利用L- M算法较为理想 ,成功解决了 32维输入的大型多辊热连轧机钢板材质量建模问题。经过 86 0 0组实测数据拟合和检验 ,测试结果表明 ,拟合命中率达 82 .3% ,测试命中率达 80 .5 % ,表明了该方法的有效性。
- 李换琴万百五
- 关键词：小波神经网络高维输入
- 一种改进的前馈神经网络结构及其在复杂系统建模中的应用被引量：1
- 2004年
- 针对包含多道加工工序、输入变量很多的复杂工业系统建模精度难以提高的问题,提出一种改进的前馈神经网络结构,输入变量不是由同一层输入,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入,真实反映了大工业过程的各生产工序中的参数发生作用的时间顺序。同时由于输入变量在适当的时候输入网络,从而使网络的规模减小。该神经网络是处理高维问题,尤其是建立包含多道加工工序的大工业过程模型问题的强有力工具。将该神经网络用于热连轧产品质量建模,经过实测数据拟合与检验,仿真结果表明:提出的小波神经网络结构是可行的而且有很好的应用前景。
- 李换琴万百五
- 关键词：前馈神经网络复杂系统大工业过程热连轧机
- 利用重积分证明定积分不等式趣例几则
- 1995年
- 在重积分的计算中,如果被积函数可以分解为地f(x)·g(y),则它在矩形区域(σ):a≤x≤δ;C≤y≤d上的积分可化为两个定积分的乘积来计算.即有:
- 李换琴
- 关键词：定积分不等式重积分被积函数积分变量矩形域
- 基于小波神经网络的连铸连轧板材质量模型研究
- 连铸连轧钢板材的生产过程很复杂,影响连铸连轧板材机械物理性能指标的主要因素经过变量预筛选后仍有32个,数学模型难以建立。本文基于工业生产中积累的大量数据,采用小波神经网络方法进行质量建模。针对生产过程包含多道加工工序的特...
- 李换琴万百五
- 关键词：填充函数法高维连铸连轧
- 文献传递
- 0^0应该等于多少被引量：1
- 2013年
- 利用高等数学中的极限和连续思想,借助几个幂指函数及其图形,说明00没有意义.
- 赵小艳刘康民李换琴
- 关键词：幂指函数未定式
- 大规模前馈神经网络的一种有效学习算法及其应用被引量：7
- 2003年
- 前馈神经网络在复杂系统建模中局限于小型或中等规模的系统 ,主要原因是 :对于大规模问题 ,现有的神经网络学习算法或者收敛太慢 ,或者难以收敛 .针对这一问题 ,本文提出一种基于改进的拟牛顿方法的神经网络学习算法 该算法内存需要量小 ,收敛速度快 ,适合高维神经网络的训练 .本文利用该算法训练神经网络建立 32输入工业产品质量模型 ,结果表明了该算法的有效性 .
- 李换琴万百五
- 关键词：前馈神经网络有效学习算法人工神经网络
- 采用高斯模型的垃圾焚烧污染物环境监测及布点被引量：9
- 2015年
- 针对垃圾焚烧厂之类的污染源所排放污染物对周边不同区域影响的动态监测问题,将基于高斯模型的模拟测算布点法与功能区布点法相结合,建立了监测布点模型。首先综合考虑监测区域周边气象条件、地形特征以及新定义的功能区分布,依据不同物理化学性质将污染物分为常规污染物和特殊污染物,从而引入简单地形和复杂地形下分别适用于两类污染物的微风扩散模式和烟尘扩散模式的高斯模型;然后采用统计的方法对这些因素进行处理,确定了模型中相应的参数,计算分析得出污染物浓度分布;最后与功能区布点法相结合,得到最终的动态监测布点方案。以深圳市宝安区拟建的垃圾焚烧厂为例,详细阐释了整个研究方法和步骤,并给出该垃圾焚烧厂周围环境设立9个分区监测点的方案。文中的研究角度、方法和步骤为解决垃圾焚烧厂等污染源的监测点设置问题提供了新思路。
- 刘鹤欣罗锐冉小鹏王宇莹李换琴李继成
- 关键词：垃圾焚烧厂污染物高斯模型
- 基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型被引量：2
- 2004年
- 为避免反传学习(BP)算法易于落入局部极小点,该文提出一种基于新填充函数的小波神经网络全局优化学习算法,用来解决连铸连轧过程的产品质量建模问题.该过程很复杂,影响其产品性能的因素很多,物理模型难以建立.该文以小波神经网络为模型,建立连铸连轧产品质量与其化学成分和轧制参数之间的复杂非线性模型.该模型用来对板材产品的断裂延伸率、屈服强度等质量性能指标进行预测.数值实验表明:所建立的模型拟合与校验命中率较高,能够较好地预测产品的物理性能.
- 李换琴万百五
- 关键词：神经网络学习算法填充函数算法板材
- 改进的对称秩 1 和 PSB 拟牛顿修正矩阵序列的收敛性
- 李换琴
- 关键词：收敛性
- 滞后工业过程稳态优化进程中的局部对称双积分型迭代学习控制(英文)被引量：10
- 2003年
- 对具有滞后工业过程稳态优化进程提出加权超前局部对称双积分型迭代学习控制算法 .基于理想轨线与控制系统的实际输出动态信息 ,提出基本的迭代学习控制算法并分析和论证算法的收敛性 ,给出局部对称积分区间参数的确定策略 .数字仿真表明 ,加权超前局部对称双积分型迭代学习控制算法能有效消除噪声对系统输出信号的影响并能改善滞后工业过程稳态优化进程中控制系统的动态品质 ,如减少超调 ,缩短过渡时间 ,加快响应速度等 .
- 阮小娥李换琴万百五
- 关键词：迭代学习控制
