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潘玲燕
作品数:
7
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H指数:0
供职机构:
南京大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨育彬
南京大学
唐晔
南京大学
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自动化与计算...
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超图
机构
7篇
南京大学
作者
7篇
潘玲燕
6篇
杨育彬
4篇
唐晔
年份
1篇
2016
2篇
2015
1篇
2014
3篇
2013
共
7
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一种基于蚁群算法和概率超图的相关反馈图像检索方法
本发明公开了基于蚁群算法和概率超图的相关反馈图像检索方法,包括训练和检索两个阶段;所述训练阶段包括如下步骤:提取图像底层特征;字典学习;图像库图像高层表示;所述检索阶段包括以下步骤:提取示例图像的底层特征;示例图像高层表...
杨育彬
潘玲燕
文献传递
一种基于自调制字典学习的图像分类方法
本发明公开了基于自调制字典学习的图像分类方法,包含如下步骤:训练阶段:步骤1,局部特征抽取;对于训练图像集中的每一幅训练图像进行局部特征描述子抽取生成训练图像集的局部特征集合;步骤2,自调制字典学习;步骤3,训练图像表示...
杨育彬
唐晔
潘玲燕
文献传递
一种基于自调制字典学习的图像分类方法
本发明公开了基于自调制字典学习的图像分类方法,包含如下步骤:训练阶段:步骤1,局部特征抽取;对于训练图像集中的每一幅训练图像进行局部特征描述子抽取生成训练图像集的局部特征集合;步骤2,自调制字典学习;步骤3,训练图像表示...
杨育彬
唐晔
潘玲燕
文献传递
基于码书模型的图像分类与检索方法研究
随着社会信息化程度的不断提高,人类生活中产生的图像数据已达到海量规模。面对浩如烟海的图像,以及纷繁复杂的图像内容,如何使计算机充分表达图像语义,如何高效准确地对图像进行分类,或检索出感兴趣图像,一直是计算机视觉领域极富挑...
潘玲燕
关键词:
图像处理
蚁群算法
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一种基于蚁群算法和概率超图的相关反馈图像检索方法
本发明公开了基于蚁群算法和概率超图的相关反馈图像检索方法,包括训练和检索两个阶段;所述训练阶段包括如下步骤:提取图像底层特征;字典学习;图像库图像高层表示;所述检索阶段包括以下步骤:提取示例图像的底层特征;示例图像高层表...
杨育彬
潘玲燕
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一种基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法
本发明公开了基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法,包含如下步骤:局部特征抽取;增量码书网络学习;基于子图的特征编码;图像空间聚合;分类器学习及模型预测;本发明能够高效地学习码书,同时保留视觉单词之间的空间关系,很大程...
杨育彬
唐晔
潘玲燕
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一种基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法
本发明公开了基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法,包含如下步骤:局部特征抽取;增量码书网络学习;基于子图的特征编码;图像空间聚合;分类器学习及模型预测;本发明能够高效地学习码书,同时保留视觉单词之间的空间关系,很大程...
杨育彬
唐晔
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