唐晔
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用图像类标信息的自调式字典学习方法被引量：1
- 2015年
- 字典学习是图像分类的关键研究问题之一.现有的字典学习方法大都假设所有训练样本同等重要.实际上,训练样本由于样本之间关联性作为一种"隐藏属性"是未知的,因此,训练样本的学习顺序也与学习效果密切相关.提出一种将自调学习机制融合于字典更新过程的新型字典学习方法,在字典学习中,学习的过程并不是一次处理所有训练样例,而是从简单的训练样例学起,通过迭代逐步扩展至整个训练数据集.针对自调式过程是一种无监督式的学习这一特点,融合类标机制,利用图像类标信息进行监督,得到一种更加高效的简单样本判别方法,从而提高学习过程中反复迭代的效率.在Caltech-101数据集上进行图像分类实验,并和其他几种字典学习算法进行了分析和比较,结果表明本文算法在字典表示以及分类效果上都取得了更好的效果.
- 王喆正唐晔杨育彬
- 关键词：字典学习
- 一种基于自调制字典学习的图像分类方法
- 本发明公开了基于自调制字典学习的图像分类方法，包含如下步骤：训练阶段：步骤1，局部特征抽取；对于训练图像集中的每一幅训练图像进行局部特征描述子抽取生成训练图像集的局部特征集合；步骤2，自调制字典学习；步骤3，训练图像表示...
- 杨育彬唐晔潘玲燕
- 文献传递
- 一种基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法
- 本发明公开了基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法，包含如下步骤：局部特征抽取；增量码书网络学习；基于子图的特征编码；图像空间聚合；分类器学习及模型预测；本发明能够高效地学习码书，同时保留视觉单词之间的空间关系，很大程...
- 杨育彬唐晔潘玲燕
- 文献传递
- 一种基于自调制字典学习的图像分类方法
- 本发明公开了基于自调制字典学习的图像分类方法，包含如下步骤：训练阶段：步骤1，局部特征抽取；对于训练图像集中的每一幅训练图像进行局部特征描述子抽取生成训练图像集的局部特征集合；步骤2，自调制字典学习；步骤3，训练图像表示...
- 杨育彬唐晔潘玲燕
- 文献传递
- 基于词袋模型的图像分类关键技术研究
- 图像分类是当今计算机视觉领域持续热点研究问题，而机器学习作为解决图像分类问题的理论支撑和模型方法，也因实际问题的复杂性，得到进一步发展。虽然让计算机完全理解图像丰富的语义困难重重，但近年来词袋模型被成功引入处理图像分类，...
- 唐晔
- 关键词：图像分类
- 一种基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法
- 本发明公开了基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法，包含如下步骤：局部特征抽取；增量码书网络学习；基于子图的特征编码；图像空间聚合；分类器学习及模型预测；本发明能够高效地学习码书，同时保留视觉单词之间的空间关系，很大程...
- 杨育彬唐晔潘玲燕
- 文献传递
