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王丽贤

作品数：4 被引量：13H指数：2
供职机构：天津理工大学更多>>
发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 1篇电子鼻
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇嗅觉
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇搜索
  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降法
  • 1篇图像
  • 1篇图像聚类
  • 1篇下降法
  • 1篇模式识别
  • 1篇禁忌搜索
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇天津理工大学
  • 1篇佛罗里达国际...

作者

  • 4篇王丽贤
  • 3篇牛廷伟
  • 3篇杨淑莹
  • 1篇邓飞

传媒

  • 2篇天津理工大学...
  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
时间序列预测技术研究
在生活的各个领域,数据预测具有普遍性,对时间序列预测技术的研究具有深刻的现实意义。本文分别对线性、简单非线性及复杂非线性时间序列的预测问题进行研究。　　 对现有时间序列预测模型和相关技术进行研究。首先对时间序列数据特性...
王丽贤
关键词：时间序列预测梯度下降法
文献传递
基于AR信号处理和KⅡ模型的嗅觉识别算法
2011年
信号的特征提取和模式识别方法,在实现准确的电子鼻气体定性分析中尤为关键,本文提出了基于AR信号处理和KII模型的嗅觉识别算法.将传感器信号分为:上升期和稳定期两部分,对上升期信号提取斜率作为特征;对稳定期信号,进行AR建模来提取特征.在电子鼻的模式识别算法上,利用KII模型对气味信号进行分类.该方法充分利用了AR信号处理在信号表示方面的有效性及降维优势、KII模型在模式识别方面的优越性.仿真将该方法与BP网络、AR_BP算法及单KII网络进行了比较,结果表明,AR信号处理技术可以很好的提取特征,并与KII建立相关的数学模型,将AR信号处理技术应用到电子鼻系统中是可行的,且具有更高的识别率.
王丽贤牛廷伟杨淑莹
关键词：电子鼻
基于禁忌搜索的图像聚类新方法
2011年
禁忌搜索(TS)是一种具有记忆功能算法,是在局部邻域搜索的基础上添加禁忌表和相应规则,在一段时间内该算法对那些最近搜寻到的局部最优个体不再或有选择地搜索,能够有效地避免重复搜索,降低搜索的时间复杂度,又能够有效地跳出局部最优,并且在搜索过程中始终保持对已搜索到的全局最优个体的记忆.本文将禁忌搜索算法应用在数字图像聚类问题中,通过多次实验证明禁忌搜索算法是能够很好的将数字图像中的样品进行有效的聚类,聚类正确率达到98%.
牛廷伟杨淑莹王丽贤
关键词：禁忌搜索模式识别
基于粒子滤波优化的滚动式时间序列多步预测被引量：5
2012年
针对复杂的应用环境下,时间序列建模不易准确,多步预测精度不高的问题,提出基于粒子滤波(particle filter,PF)优化的滚动式时间序列(roll time series,RTS)多步预测算法(PF_RTS)。采用Box-Jenkins方法对时间序列滚动自适应建模,所建模型作为粒子的状态转移方程,利用粒子滤波算法实时动态修正预测数据,逼近状态的最优估计。本文算法具有自学习能力,适合实时应用。仿真结果表明,本文算法需要的先验知识少,提高了预测的精度。
杨淑莹王丽贤牛廷伟邓飞
关键词：时间序列多步预测粒子滤波
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