您的位置： 专家智库 > >

邓飞

作品数：3 被引量：15H指数：2
供职机构：佛罗里达国际大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇粒子滤波
  • 3篇滤波
  • 2篇时间序列
  • 2篇目标跟踪
  • 1篇动态目标跟踪
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇模拟退火
  • 1篇PF
  • 1篇SA
  • 1篇METROP...

机构

  • 3篇佛罗里达国际...
  • 3篇天津理工大学
  • 1篇河北工业大学

作者

  • 3篇杨淑莹
  • 3篇邓飞
  • 2篇张迎
  • 2篇吴涛
  • 1篇牛廷伟
  • 1篇丁承君
  • 1篇王丽贤

传媒

  • 2篇光电子．激光
  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于模拟退火的粒子滤波在目标跟踪中的应用被引量：8
2011年
针对目标跟踪中的机动目标跟踪,提出了一种基于模拟退火(SA,simulated annealing)的粒子滤波(PF,particle filter)跟踪算法(SAPF)。通过采用SA方法改进重要抽样密度函数,在状态转移基础上增加扰动量,依据Metropolis准则解决粒子的贫乏问题,扩展粒子的局部搜索范围;以降温设计促使粒子向高似然区域移动,建议分布产生的粒子更能反映系统状态的后验概率分布。实验结果表明,与PF相比,SAPF具有更高的跟踪精度。
杨淑莹吴涛张迎邓飞
关键词：目标跟踪METROPOLIS准则
基于粒子滤波优化的滚动式时间序列多步预测被引量：5
2012年
针对复杂的应用环境下,时间序列建模不易准确,多步预测精度不高的问题,提出基于粒子滤波(particle filter,PF)优化的滚动式时间序列(roll time series,RTS)多步预测算法(PF_RTS)。采用Box-Jenkins方法对时间序列滚动自适应建模,所建模型作为粒子的状态转移方程,利用粒子滤波算法实时动态修正预测数据,逼近状态的最优估计。本文算法具有自学习能力,适合实时应用。仿真结果表明,本文算法需要的先验知识少,提高了预测的精度。
杨淑莹王丽贤牛廷伟邓飞
关键词：时间序列多步预测粒子滤波
基于时间序列自适应建模的粒子滤波动态目标跟踪被引量：2
2011年
在目标跟踪中为达到目标的运行模型与实际轨迹相符,本文提出基于时间序列自适应建模的粒子滤波算法(TS_PF)。采用时间序列方法动态构建预测模型,并将粒子滤波算法中一系列加权粒子以该模型进行状态转移,运用粒子滤波重采样技术,使预测误差进一步减小,预测精度逼近最优估计。仿真实验表明在粒子滤波算法中采用时间序列自适应建模,能够实时反映目标的运行轨迹,克服了单一模型无法准确跟踪动态目标,以及交互多模型需要先验知识的缺陷,提高了动态目标跟踪的准确性。
杨淑莹邓飞丁承君张迎吴涛
关键词：目标跟踪时间序列粒子滤波
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0