王赛芳
- 作品数：4 被引量：32H指数：2
- 供职机构：西安理工大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于经验模态分解的图像拼接被引量：1
- 2011年
- 对待拼接图像分别进行经验模态分解,对分解得到的第一个固有模态函数与第二个固有模态函数的叠加进行特征点提取、特征点匹配与变换矩阵的估计以实现图像的拼接,文中提出的方法有效提高了特征点匹配的正确率,具有很强的鲁棒性。在图像融合方面文中提出一种新的基于余弦关系变换的加权融合技术,在实现图像无缝拼接的同时,可有效去除拼接图像重叠区域的重影与鬼影现象。
- 张晓宇戴芳甘明辉王赛芳
- 关键词：计算机应用图像拼接经验模态分解
- 基于路径的划分聚类算法研究
- 伴随着信息科学技术的飞速发展,全球的信息量爆炸似的剧增,要从这些复杂的数据中获得我们所需要且有价值的信息是一件非常艰巨和具有挑战性的任务,人们结合数据库、统计学以及机器学习等多种技术,提出了数据挖掘来解决这一难题。聚类分...
- 王赛芳
- 关键词：数据挖掘划分聚类算法K-均值算法
- 基于初始聚类中心优化的K-均值算法被引量：25
- 2010年
- 针对传统的K-均值算法对初始聚类中心的选取和孤立点敏感的问题,本文提出了一种基于点密度的初始聚类中心选取方法。利用该方法选出初始聚类中心,再应用K-均值算法进行聚类,同时对孤立点进行特殊处理。实验表明,该方法能够产生高质量的聚类结果。
- 王赛芳戴芳王万斌张晓宇
- 关键词：聚类K-均值算法
- 一种基于路径的划分聚类算法被引量：6
- 2011年
- 针对传统的划分聚类算法不能够发现任意形状的簇的缺点,引入一种能够有效反映样本间相似度的距离度量——基于路径的距离度量,并设计了一种能够反映类内样本相似度大、类间样本相似度小的目标准则函数.实验表明,本文提出的基于路径划分的聚类算法与传统的k均值算法相比具有更好的聚类效果.
- 王赛芳戴芳梁波张晓宇
- 关键词：划分聚类
