郭金铭
- 作品数：20 被引量：53H指数：4
- 供职机构：内江师范学院地理与资源科学学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金四川省高等教育教学改革工程人才培养质量和教学改革项目四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学历史地理天文地球更多>>
- 成都市养老机构时空演变及影响因素
- 2023年
- 近年来,随着人口老龄化、高龄化、空巢化的加速发展和家庭养老功能弱化,机构养老服务在成都市得到快速发展.基于1950—2020年成都市养老机构数据,综合应用最邻近指数、核密度分析、空间自相关分析等空间分析方法和文献分析方法,探讨了成都市养老机构的发展历程、空间演变过程及影响因素.结果表明:(1)成都市养老机构的发展在时间上分为萌芽期(1950—1978)、探索阶段(1979—1999)、起飞阶段(2000—2018)、高质量发展阶段(2019—2020)四个阶段,并依次表现出孤立分布、散点分布和圈层分布的地域空间过程;(2)养老院、老年公寓和护理院从中心城区向郊区梯次减少,敬老院、福利院和疗养院反之,从中心城区向郊区梯次增多,各类型养老机构均有不同程度的空间聚集和大小不等的聚集核心,其中第一圈层外缘及第二圈层的空间聚集最为显著;(3)老年人口分布、经济发展、交通条件、医疗资源配套设施和政策因素是养老机构空间分异的主要影响因素.
- 郭金铭陈鹏宇
- 关键词：养老机构影响因素
- 重庆人口空间格局演化特征分析被引量：2
- 2017年
- 利用2000、2010年重庆县域人口数据,采用不均衡指数、空间自相关分析方法,结合GIS技术,对重庆市县域人口空间格局和演化特征进行了分析。结果表明:重庆各县人口数量差异巨大,人口密度分布不均,主城区密度高,周边县域略呈环状逐渐降低,两翼是人口密度分布最低的区域;不均衡指数表明人口分布的集中性不断增长,主城区及其附近县域是人口增长的主要地区;全局空间自相关Moran指数逐渐增大,空间聚集程度不断增强;局部空间自相关分析说明人口空间分布以"高高"聚集区和"低低"聚集区为主,热点区的空间范围正在增大,冷点区的空间结构比较稳定。
- 郭金铭屈清
- 关键词：空间自相关人口密度
- 基于FME与ArcGIS的空间数据连接与数值模拟被引量：3
- 2014年
- 在已有GIS理论与空间数值模拟的基础上,根据涪陵区DEM、降水、温度、农用地质量等级和永久基本农田等数据,综合使用FME与ArcGIS的数据链接集成、可视化与图解建模等功能,并结合数据统计分析软件SPSS,发现农用地利用等指数分布与其他地理要素存在线性相关关系;并在此基础上构建了多元线性回归模型。此模型主要用于解决永久基本农田划定中利用等指数部分缺失问题。
- 屈清田永中王龙郭金铭刁德彬
- 关键词：基本农田GIS空间数据
- 四川省县域人均GDP空间演变及其影响因素被引量：1
- 2020年
- 借助GIS空间分析和地理加权回归模型等方法,系统研究了2000-2017年四川省县域人均GDP的时空特征及影响因素.结果表明:2000-2017年间,四川省县域人均GDP快速增长,区域差异较大,空间聚集性显著;县域人均GDP的热点区和冷点区总体格局稳定,热点区主要分布在成都市、攀枝花市,冷点区多分布在巴中市、甘孜州及凉山州.县域人均GDP标准差椭圆呈现“东北-西南”走向,表现出“扩散-收敛”的阶段性特征.县域人均GDP重心分布在眉山市东坡区、仁寿县和青神县的交界地带,并逐渐向南偏东方向转移;二、三产业增加值比重、人均工业总产值、人均固定资产投资、人均社会消费品零售总额、平均工资对县域人均GDP的推动作用显著,城镇化水平对县域人均GDP影响的区域差异较大,人力资本对县域人均GDP的影响较弱.在产业结构、工业水平、投资与消费、城镇化水平等经济与社会因素的综合影响下,四川省县域人均GDP形成了在成都、攀枝花地区较高,其余地区较低的空间聚集与分异格局.
- 郭金铭袁天凤
- 关键词：人均GDP影响因素
- 新课程标准下地理高师生说课能力培养探讨被引量：4
- 2011年
- 高师生说课能力是其今后教学研究能力的重要体现,也是当下重要的实践教学环节,为此,需要研究其能力培养.首先简述了地理学科特点、中学地理学科地位的变化及其新课标理念,然后在分析地理高师生特点的基础上,阐明了培养说课能力应具备的知识基础和训练步骤;最后重点从地理说课的6个环节、地理说课评价两大板块出发,提出了具体的训练方法,以提高地理高师生的说课水平和地理教学研究能力.
- 郭金铭袁天凤甄英
- 关键词：新课程标准高师生说课地理
- 四川盆地农村劳动力迁移特征分析——基于四川盆地C村的实证被引量：1
- 2020年
- 利用四川盆地C村农村劳动力迁移的调查数据,研究了外出农村劳动力的基本特征、流动模式、流动空间分布,并分析了劳动力迁移的决策因素。结果发现:①四川盆地C村外出劳动力处于36~59岁之间的占62.82%,男性占57.78%,初中文化占58.37%,69.88%的劳动力从事第二产业;②劳动力迁移以举家迁移型、老幼留守型、一人留守型、新生代流动型四大模式为主,分别占外出劳动力总数的41.27%、18.14%、8.84%、26.08%;③劳动力迁往省外占43.34%、县外市内迁移的占27.88%;城乡分布以城市为主,占87.81%,乡村占12.19%;④在劳动力流动的决策因素中,年龄、婚姻状况和文化水平对有重要影响;家庭劳动力数对劳动力流动起正向作用,对家庭负担起反向作用;交通和政策具有双向作用。
- 王维婷郭金铭李林芝蒋阐谢赢卿张芳婕
- 关键词：农村劳动力迁移四川盆地
- 重庆市人口半城镇化空间分布及影响因素
- 2020年
- 在GIS技术支持下,采用趋势分析、空间自相关分析和PCA-GWR模型等方法,定量分析重庆市人口半城镇化的时序特征、空间差异和空间关联特征,并揭示其影响因素及空间分异性。结果表明:(1)重庆市人口半城镇化分为快速增长阶段和波动降低阶段,内部差异较大,形成了主城和渝西片区较高、渝东南和渝东北片区较低的二元空间结构,前者表现为“高中心—低外围”的圈层结构,空间差异较大,后者表现为“岛型—面状”的空间结构,空间差异较小;(2)人口半城镇化总体空间格局较为稳定,高/低值空间趋同、聚集分布,热点区、次热点区连片分布于主城和渝西片区,冷点区、次冷点区多位于渝东南和渝东北片区;(3)经济因素、社会因素与人口半城镇化率均呈现正相关关系,推动效应显著,影响程度在空间上大致沿“西南—东北”方向梯次递减。最后提出优化城镇、产业空间结构,破除城乡二元的户籍约束,建立覆盖城乡的医疗卫生保障制度等建议。
- 郭金铭王维婷袁天凤屈清
- 关键词：新型城镇化
- 四川省老龄化时空演变及影响因素被引量：16
- 2019年
- 新世纪之交,伴随大量青壮年流出,西部地区人口老龄化快速增长,探讨其时空演变及驱动机理,对正确应对人口老龄化十分必要。以四川省为例,采用标准差椭圆、空间自相关、地理加权回归(GWR)模型等方法,分析其1990-2010年间人口老龄化时空演变及影响因素。结果表明:(1)人口老龄化呈现"东高西低"的总体格局。(2) 1990-2010年间,人口老龄化均值由8.98%增至16.39%,全面进入老龄型社会,步入老龄型的县域多分布在东部盆地,空间极化增强,并向东偏南方向移动,呈现显著的盆地化效应。(3)人口老龄化总体空间集聚性显著,热点区由西北—东南走向转变为西南—东北走向,冷点区从西南部扩展至整个川西地区。(4)各因素在局部区域对人口老龄化的影响程度不同,空间差异变动明显。持续降低的出生率、死亡率推动了老龄化,较高的迁出率加剧了老龄化,迁入率则缓解了老龄化,经济水平、城镇化水平对人口老龄化的贡献率较高,教育水平的影响为负,医疗水平既有抑制也有推动作用。
- 郭金铭谢贤健李永飞曾永明
- 关键词：人口老龄化
- 我国地理学硕士学位点空间分布格局研究被引量：2
- 2015年
- 以2009年全国各省区地理学及其二级学科硕士学位点为基础数据,在GIS软件支持下,采用变异系数、基尼系数、趋势分析、重力模型,揭示我国地理学及其二级学科硕士学位点的空间分布格局.研究得出结论:(1)各类硕士学位点在省区间均呈高度集中分布态势,集中度大小为:地图学与地理信息系统>自然地理学>人文地理学.(2)我国地理学硕士学位点的分布为:东部>西部,北部>南部,南北差异>东西差异.(3)北京是全国地理学硕士学位点的最大中心地,江苏是南方的最大中心地,甘肃、四川、湖北、广东分别是西北、西南、中部和南部沿海地区的中心地.(4)我国2011年新增地理学一级学科硕士学位点22个,进一步强化了原空间分布格局,并使东部沿海北方山东成为新的中心地.由此可见,我国西部地理学硕士点的建设有待加强.
- 袁天凤郭金铭郝雪帆
- 关键词：地理学硕士学位点
- 重庆市人口老龄化空间特征分析被引量：2
- 2017年
- 利用第四、五、六次人口普查数据,以ArcGIS、GeoDA等软件为平台,采用空间自相关分析法,对重庆市1990-2010年人口老龄化空间分布特征进行深入分析.结果表明:重庆市老龄化水平分布的绝对差异、相对差异经历了较为不均衡向均衡发展,然后空间差异再扩大的过程;空间聚集性较强,在时序上有"高—低—高"的波动变化特征;老龄化重心在20年间向东北移动7561.642米;空间格局经历了剧烈变动,高高聚集型由主城核心区向外围呈"环形"扩散特征,低低聚集型逐渐填充了高高聚集型"环形"中心空缺区域,东北翼、东南翼萎缩至边缘县域;主城核心区由1990年的热点区转变为2010年的冷点区,东北翼、东南翼由1990年的冷点区转变为不显著区,垫江、涪陵、潼南等形成热点区.
- 郭金铭袁天凤
- 关键词：人口老龄化
